2021年4月16日，国家高端智库中国石油集团经济技术研究院最新版年度《国内外油气行业发展报告》在北京发布。报告认为，后疫情时代世界石油需求恢复增长之后增速将逐渐放缓，石油供应能力保持充足，国际油价将维持中低位水平，预计2021-2025年运行中枢为60～70美元/桶。未来五年，全球天然气市场发展将进入变动期，天然气仍将是需求增长最快的化石能源，区域消费结构、供应格局以及贸易和投资模式都将不断调整。
四季度，各国财政刺激和疫苗消息利好推动全球股市上涨，截至2020年12月31日，我国境内外上市的互联网企业总市值为17.8万亿元，环比上涨5.6%.
近年来，企业转型升级成了热门话题，各种新技术层出不穷，从最早的信息化到后来的数字化、智能化，再到工业互联网，另外还有5G、云计算、云化、人工智能，等等，真是令人应接不暇
目前在470-510MHz频段部署的物联网应用无论业务范围还是组网规模都在快速扩张,而现有的频谱使用规定已经无法满足物联网的安全需求.去年12月13日,工信部发布《微功率短距离无线电发射设备技术要求（征求意见稿）》（以下简称《要求》）.文件一经发布,即在业内掀起轩然大波,其影响持续发酵到了现在.该《要求》对6个频段的使用规则进行了详细说明.其中在业界引发争论的,是关
本发明涉及一种智能楼宇型虚拟电厂参与能量调频的控制方法及系统，所述智能楼宇型虚拟电厂包括光伏和空调负荷虚拟储能，该方法包括以下步骤：建立以日运行成本最小为目标的随机规划模型；采用时齐马尔可夫链获得日前市场价格与预测光伏出力的不同场景及其概率；基于所述日前市场价格、不同场景及其概率对所述随机规划模型进行求解；以求解结果对智能楼宇型虚拟电厂的运行状态进行控制。与现有技术相比，本发明具有稳定性高、调控灵活性高等优点。
本发明公开了智能楼宇的逃生结构，包括墙体、载框组件、提升组件和传动组件；墙体：中部设有逃生窗口，所述墙体上设有制动组件，且墙体的内侧面设有启闭组件和喷淋组件；载框组件：包括固定杆、导轨、滑块、篮框、支架、支座、滑轮和钢丝绳，所述固定杆对称设有两组，且两组固定杆均匀固定连接在墙体的侧面，两组固定杆关于逃生窗口的中轴线对称，所述导轨对称设有两个，且两个导轨对称固定连接在两侧的固定杆上，所述滑块对称设有两个且分别滑动连接在两侧的导轨内，本智能楼宇的逃生结构在发生火灾时，可将楼内人员快速送至地面，使其安全逃生，保障了人员的生命安全，实用性较强。
国家发展改革委、工业和信息化部等14部门近日联合印发《推动物流业制造业深度融合创新发展实施方案》，提出到2025年，物流业在促进实体经济降本增效、供应链协同、制造业高质量发展等方面作用显著增强。探索建立符合我国国情的物流业制造业融合发展模式，制造业供应链协同发展水平大幅提升，精细化、高品质物流服务供给能力明显增强，主要制造业领域物流费用率不断下降；培育形成一批物流业制造业融合发展标杆企业，引领带动物流业制造业融合水平显著提升；初步建立制造业物流成本核算统计体系，对制造业物流成本水平变化的评估监测更加及时准确。
加纳国家远程医疗信息化建设首个试点项目，覆盖加纳国家3家医院，分别是西非最大的医院Korlebu医科大学附属医院、 Wa 区域医院、 Zebilla综合医院。每家医院分别布置1个手术示教用的手术室和1个手术示教用的教室以及若干智真会议室。该项目为西非地区最大的远程医疗自动化网络和远程医疗教育系统建设前的关键试点项目；全网通过国家骨干光纤网，IP固网和3G网络实现所有子系统互联互通，系统共享
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
中服云工业物联网平台，为速冻食品企业构建速冻工序数据监控体系。速冻库温度、风速、速冻时间——实时采集、自动记录。每一批产品的“速冻档案”完整可查。温度异常自动报警，工艺参数自动比对。
业界拥有多种专用迁移工具，并提供完善的迁移服务，助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台，实现业务的云化应用
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
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