一种工业互联网组件信息方法

本申请提供了一种工业互联网组件信息识别方法,针对一联网对象,根据语义资料库为该联网对象配置组件标识﹑描述文件和服务接口，并与该联网对象组成工业互联网组件模型；获取需要识别的工业互联网组件的组件标识；并向标识解析系统发起查询请求；接收到所述标识解析系统返回的语义资料库地址；并根据接收到的语义资料库地址向对应语义资料库服务器查询该组件标识对应的工业互联网语义词汇表；接收到语义资料库服务器返回的查询该组件标识对应的工业互联网语义词汇表获得的语义描述信息,并根据所述语义描述信息将对应工业互联网组件模型中的信息映射为可识别该工业互联网组件的语义词汇。该方法能够实现组件内异构信息的兼容性识别。

2021-06-18
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一种基于工业互联网平台的专机应用系统

本发明涉及工业互联网技术领域，且公开了一种基于工业互联网平台的专机应用系统，该基于工业互联网平台的专机应用系统，包括底板，所述底板为矩形结构，底板的底面两侧均固定安装有支撑板，支撑板为矩形结构，通过启动驱动电机，驱动电机带动驱动柱转动，驱动柱带动转动柱转动，转动柱为驱动柱的一端提供支撑力，转动柱转动时带动轴承的内环转动，设置轴承可以为转动柱转动时减少转动柱的摩擦力，使得驱动柱转动更顺畅，驱动柱转动时，通过卡槽与卡块可以带动皮带转动，皮带内部设置有转动外管随其一起转动，设置支撑柱与转动外管避免皮带表面的的物品过重而导致皮带下陷的作用，达到了对物品进行传输的效果。

2021-06-18
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一种基于区块链的工业互联网标识分配与数据管理方法

本发明提供一种基于区块链的工业互联网标识分配和数据管理方法。在基于区块链的标识分配过程中增加了对企业资质进行上链认证的机制，以验证企业是否具备准入资格，同时判断企业的行业归属，将同行业的企业划归在同一局部域中，完成资质认证的企业会获得分配的标识前缀，同时系统将包含企业ID、企业前缀、企业公钥和操作权限等内容的摘要信息写入区块链，增强数据安全性。在数据管理方法中增加了企业权限验证功能，通过从区块链中获取用户的公钥及操作权限信息，与用户发起数据管理操作的加密信息进行签名验证，根据用户权限判断是否可以进行当前操作；在标识解析流程中，系统通过比对保存在区块链中的映射信息，保证关键数据不被非法篡改。

2021-06-18
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一种工业互联网的功率因数自动控制器

本发明公开了一种工业互联网的功率因数自动控制器,包括箱体,所述箱体内固设有开口朝上的连腔,所述连腔左右端壁内连通设置有贯穿腔,远离所述连腔竖直中心线的所述贯穿腔端壁内连通设置有间隔腔,所述间隔腔上下侧设置有位于所述箱体内的开腔和传递腔,所述连腔内侧设置有位于所述箱体内的传动腔,所述传动腔上端壁内连通设置有开连腔,所述开连腔左右端壁内连通设置有贯穿腔,所述传动腔上下端壁之间转动的设置有转筒,所述转筒内固设有上下贯穿的内螺纹腔,所述内螺纹腔内螺纹配合连接设置有内螺纹块,本发明设备结构简单,使用方便，此设备采用协同同步式工作方式实现了设备高效的拆装,且采用一系列较为牢固的结构增强了设备的结构稳定性。

2021-06-18
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中国智慧城市理论研究综述与实践进展-尹丽英

城市建设，理论先行，只有严密的理论支撑，才能让城市百花齐放

2021-06-18
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基于工业互联网的火电厂设备性能评估与预警方法及系统

本发明提供一种基于工业互联网的火电厂设备性能评估与预警方法及系统,能够解决设备原始运行数据和设备性能管理之间的鸿沟。所述方法包括:根据设备的历史运行数据生成设备数据模型,并通过设备的实时运行数据对所述设备数据模型进行实时修正,生成设备动态模型；通过所述设备动态模型对设备的实时运行数据进行分析生成预测值,并将所述预测值和现场实测值进行分析比较,评估设备性能﹔对设备的潜在故障进行预警。所述系统包括:生成动态模型单元,用于生成设备动态模型﹔性能评估单元,用于评估设备性能﹔故障预警单元,用于对设备的潜在故障进行预警。本发明适用于通信技术领域。

2021-06-18
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一种工业互联网分布式系统安全接入控制装置

本发明公开了一种工业互联网分布式系统安全接入控制装置,该装置中集合对用户及服务器的身份及访问操作权限进行认证和授权的模块，对用户或服务器的访问操作进行审计的模块,对用户及服务器访问的对象资源进行统一资源定位的模块。有效确保接入工业互联网分布式系统并获取信息/服务的用户或服务器身份的安全性、权限有效性。并且,使得工业互联网中用户及服务器无需获知所需对象资源的实际存储位置,只需通过分布式系统统一的资源定位平台,即可定位到对应的服务器,获取所需的对象资源,实现快速、方便,满足分布式环境下的需求。

2021-06-18
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一种人工智能精细识别城市用地的方法探索——基于建筑形态与业态大数据

面对城市空间的高度集聚以及用地类型的日趋复杂，如何高效科学地识别大规模空间用地类型，成为规划编制过程中的一大难点。基于此，本文从业态功能和城市形态学视角出发，交叉利用建筑形态及业态Pol大数据，突破目前已有的业态赋权模型识别方法，在进行空间校准、TF—lDF变换和数据库建构的基础上，采用人工智能方法，对不同类型、规模、区位的城市进行系统性的有监督深度学习与智能识别，将城市用地精细识别至国标最小类。同时，从形态指标、布局形态、特殊形态等维度嵌入智能规则，并通过置信度标注、调研反馈和系统自优化等方法，来进一步提高识别的精细度与准确率。

2021-06-18
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