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智慧城市数据运营中心_系统概念_建设要素和展望_郭骅

[目的/意义]作为智慧城市建设的核心系统,智慧城市数据运营中心对基于大数据的情报服务和政府开放数据获取具有重要影响。我国在“十三五”规划期内计划和实施了许多智慧城市数据运营中心项目,但仍然缺乏概念和政策的一致性。[方法/过程]该研究综合采用理论移植、专家调查、扎根理论和网络分析方法,对我国12个城市的智慧城市规划的相关内容进行分析,挖掘分析智慧城市数据运营中心的系统概念和建设要素,分析已有项目的特征和不足,并对未来的智慧城市规划提出了建议。[结果/结论]本研究提供了新的证据,表明智慧城市数据运营中心与EIS系统具有高度的相似性和概念来源;提供了一种混合方法,在充满异质性的规划文件中抽取尚无明确定义的集成信息系统的特征和要素。

  • 2021-07-01
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中国智慧城市建设的作用机制与路径探索_郝寿义

建设新型智慧城市是解决新时代人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的主要矛盾的一种新型社会形态,也是信息时代和大数据时代城市发展的高级阶段。网络化、共享化、智能化是智慧城市的特征,数据聚变即数据资本化是城市可持续发展的新动能。智慧城市建设不仅在于用数据重新描述和解释城市,更在于依靠数据聚变促进城市升级与更新,实现可持续发展。数据资本化遵循"数据资源—数据资产—数据资本"的价值转化路径,智慧城市既是数据资本化的空间载体,更是数据资源价值的转化平台。结合中国智慧城市建设实践,从数据产品直接交易、数据产权确认、数据资产投资运营等方面探究数据资本化的路径,并提出政府应加大数据开放,实行数据招商等相关政策建议。

  • 2021-07-01
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乳化炸药新型物理敏化及装药设备的智能制造技术研究

通过新型物理敏化装药设备、新型珍珠岩输送技术及设备的研究,开发出乳化炸药生产线新型物理敏化技术,使乳化炸药在生产过程中实现产品的半成品性能的自动检测,装药过程中的产品品种、规格、数量实现等实现自动记录,从而使敏化及装药生产过程达到智能制造,便于工厂管理。该技术使乳化炸药生产中的产品性能得到很大提高,尤其是储存性能大大提高,减少了生产线在线人数,降低了产品原材料成本,提高了生产线的本质安全性。

  • 2021-07-01
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人工智能时代数字内容治理的机遇与挑战

AI时代数字内容产业发展6趋势 AI时代数字内容治理7风险 AI时代数字内容6国政策观察 AI时代数字内容治理8 +机遇场景 总结与展望

  • 2021-06-30
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数字化转型背景下地方应用型本科高校的教育创新与实践

数字化转型背景下地方应用型本科高校的教育创新与实践

  • 2021-06-30
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地方政府数字化转型的治理信息与创新路径——基于信息赋能的视角

地方政府数字化转型的治理信息与创新路径——基于信息赋能的视角

  • 2021-06-30
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论人工智能对著作权制度的冲击与应对

:众多案例告诉我们,人工智能生成物已经能媲美人类创作的作品,成为具备独创性的作品。 人工 智能创作相关的神经网络算法之设计、学习数据之筛选最终体现的是人的创造性劳动,人工智能作品是对 人类精神文化领域的有益补充与丰富,是创作生产效率提高的重要成果,应当对人工智能作品予以著作权 法层面上的保护。 对于人工智能作品的具体保护,应参考电影制片人模式,将著作权赋予投资者;作品价值 应交给市场评判,同时基于作品的来源难以区分的考虑,应对人工智能作品赋予与一般作品同等的权利保 护期限。

  • 2021-06-30
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人工智能如何_无偏见_地助力刑事司法——由_证据指引_转向_证明辅助

在我国刑事司法领域,人工智能已高调介入,其初衷是“推进以审判为中心的诉讼制度改革”,而 两大具体要点则是“统一证据标准”和“防范冤假错案”。但在实践中,却面临着“简易案件不需要,复杂案件不敢 用”以及“补课而非升级”的尴尬境遇,效果不如预期。在探讨所谓算法、技术之前,首先需要解决人工智能介入刑 事司法的方向性问题,反思其与传统刑事诉讼的基本原则和理论教义能否兼容。否则,人类的认知偏见即可能转 移给人工智能产品,进而形成“算法偏见”。确保人工智能“无偏见”地助力刑事司法,应当从形式意义上的证据指 引转向实质意义上的证明辅助,实现基于证明原理的全面升级、基于证据评价的概率测算以及基于整体主义的认 知监控;同时,不得动摇人类作为司法决策者的主体地位,接受来自算法的支持而非支配,避免隐藏在人工智能产 品中的“认知偏见”对司法实践带来难以控制的负面效应。

  • 2021-06-30
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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