大数据导论：回归分析

在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析、时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。

2021-12-27
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5G网络2.1GHz和3.5GHz频段性能对比

随着移动通信网络的不断发展，运营商拥有高中低不同的频段资源，无线电频段资源是宝贵的战略资源，如何合理高效的利用频谱资源是目前运营商考虑的首要问题。目前2.1G和3.5G频段是5G网络部署的主流频段，本文从链路预算和实地测试两个方面对2.1G和3.5G的覆盖性能进行了对比，详细分析了他们在覆盖性能、业务承载上的差异，论证了3.5G频段独立组网的缺陷及2.1G频段重耕对后续组网效率的提升。并结合山东联通现网情况提出了对应的建设策略。为后续5G网络建设提供重要依据。

2021-12-27
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5G技术在美国国防中的应用初探

5G作为第五代移动通信技术，其高速率、大容量、高可靠、低时延、低功耗等优点将带来全新的经济机遇、技术发展和军事潜力。在经济方面，5G的到来可能在未来几十年里为世界经济贡献数万亿美元，为生产力新的增长和创新进步奠定基础。在技术方面，5G将提供前所未有的连通性，以实现物联网和人工智能的全部潜力，5G还将触发产生新的产业，并促进产生多样的数字经济。在军事方面，可大幅提升信息网络互联互通性能，增强数据传输处理效率，提高指挥控制能力，还可充分释放虚拟现实、大数据、云计算、人工智能、军事物联网等顛覆性技术的战争潜能，加速智能化战争演变进程。

2021-12-24
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6G、人工智能与机器学习：实现速率更快、延迟更低的高效网络

随着5G部署率的提高和持续稳定的发展，研究人员已将注意力转向下一代通信技术6G。2021年6月，美国著名非营利机构MITRE发布《6G、人工智能与机器学习》（6GandArtificial Intelligence&Machine Learning）报告。报告指出，6G网络在用户服务质量、网络安全和物理定律的竞争利益之间快速优化，人工智能（AI）和机器学习（ML）将为推动6G发挥重要作用。本文对其主要内容进行摘编。

2021-12-24
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我国区块链产业链协作态势研究

区块链在我国已有5年的发展历程，从隐藏金融风险的加密数字代币，到各行业持续探索的行业应用，再到不断丰富的基础技术产品，区块链从热点技术概念延伸到产业应用概念。当前，业界缺乏对区块链产业链特点、模式及发展态势的研究，尚难以对区块链产业各层级的关联形成清晰的认知。从区块链核心主体入手，总结核心主体上中下游协作链条，明确产业链特点、重心及运营模式，为认识我国区块链产业现状及研究发展态势提供重要参考。

2021-12-24
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锂离子电池热失控产气特性及其可燃极限研究_马彪

锂离子电池热失控产气特性及其可燃极限研究_马彪.

2021-12-27
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源荷不确定性下考虑策略投资者St...rg均衡驱动的输电投资与规划分析_叶洪波

2021-12-27
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区块链在我国资本市场领域核心场景应用研究

2021-12-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。