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以智慧交通建设推进首都交通治理现代化

2020年初新冠肺炎疫情在特大城市武汉爆发,导致武汉整个城市被封锁76天。当前疫情仍在全球蔓延,给全球经济和社会发展造成难以估算的损害。习近平总书记指出,新冠肺炎疫情是对我国治理体系和能力的一次大考。百年未遇的大疫情对我国各级政府应对重大突发公共卫生事件的应急响应体系带来了巨大挑战,也是对特大城市治理能力的考验。在未来,如何借助高新技术手段,进一步优化城市治理水平,在类似事件突发时,能够更加“及时、有效、智慧”地应对,是智慧城市建设参与者需要思考的核心问题。本文试图梳理北京市在疫情防控中交通治理的主要措施和经验,分析疫情防控对城市交通的影响,最终从建设智慧交通体系的角度给出推进城市交通治理体系和治理能力现代化的对策思考。

  • 2022-01-18
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新时期我国卫星产业面临的机遇与挑战

面对复杂严峻的国际形势和“十四五”时期推动经济社会高质量发展要求,我国提出加快构建“双循环”新发展格局。卫星产业作为战略性新兴产业,对新时代构建“双循环”新发展格局具有重要支撑作用。在此背景下,结合我国卫星产业发展情况,分析其面临的机遇与挑战,提出促进我国卫星产业发展的建议。

  • 2022-01-18
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主动配电网中计及时序性与相关性的分布式光伏并网规划

主动配电网中计及时序性与相关性的分布式光伏并网规划.pdf

  • 2022-01-18
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逆變器-详细解读

电压尖峰仍然不可接受,最后考虑吸收,吸收是不得已的技术措施。尽管吸收是不得已的举措,但民熔电气在这部分可以说是做到了部分的极致。对品质的坚守是民熔电气的硬核要求。

  • 2022-01-18
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电信运营商发展工业互联网的策略探讨

基于发展工业互联网的重要性,从电信运营商的国有企业身份、企业自身发展面临的挑战及需要出发,提出发展工业互联网的必然性。总结出工业互联网市场需求特点,并从出身背景角度分析市场主要供应者竞争情况。最后结合电信运营商的优势,提出发展工业互联网相关网络、市场、产品、渠道营销以及支撑保障方面的策略。

  • 2022-01-18
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分布式数字身份及其在工业互联网中的应用

分布式数字身份是一种融合传统互联网协议、区块链等技术的新型基础网络资源,是实现信息隐私保护、用户去中心化自治的关键突破口。工业互联网是新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物,是实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施。通过紧跟国内外分布式数字身份发展现状,研究分布式数字身份基本理论,并分析其在工业互联网中的应用案例,为分布式数字身份的后续研究工作提供思路,助力我国工业企业数字化转型。

  • 2022-01-18
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面向先进制造业的科技服务平台发展成效评价指标研究

先进制造业是我国制造业未来发展的必然趋势和重要方向。随着先进制造业的发展,其对于聚集化、个性化的科技服务体系的需求越来越高。目前,我国正大力推进科技服务平台的建设,以实现科技资源的高效利用,促进科技成果转化落地,更好地推动先进制造业的发展。研究了科技服务平台的运行模式及其与先进制造业的协同发展过程,并从当前运行成效与未来发展潜力两个维度构建面向先进制造业的科技服务平台发展成效评价指标体系,为科技服务平台建设和管理提供参考依据。

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数字乡村行业发展现状及趋势研究

数字乡村是面向未来发展的一种先进的乡村形态。伴随“网络强国”“数字中国”“智慧社会”“乡村振兴”等国家战略部署,大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新技术在农业农村各个领域的全面应用和融合加速,以及智慧城市建设向乡村不断延伸拓展,数字乡村成为“十四五”时期建设的重点,迎来重要战略机遇。通过对数字乡村当前的政策文件、资金投入、项目招投标情况、厂商布局、建设实践等多个维度的分析,全面阐述了数字乡村行业当前的发展背景、政策体系、发展现状及趋势,可为各大厂商进入数字乡村行业市场提供决策参考。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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