无人机交叉定标中，时间匹配、空间匹配、观测几何、光谱匹配以及观测设备都会对数据点对的质量产生影响，从而降低传统最小二乘法计算定标系数的有效性。将灰色模型引入无人机交叉定标研究中，利用灰色模型的任意非线性函数逼近能力对数据点对中各辐射基准值的不确定度进行分析，同时将灰色模型与传统最小二乘法相结合确定定标系数的权重。基于无人机多光谱影像和高分4号卫星影像开展试验，结果表明，所提方法的定标结果相对于传统最小二乘法更优，并且具备更强的噪声鲁棒性。
针对现有基于深度学习的遥感影像分割方法难以充分考虑像素之间关系，而全连接条件随机场（fully connected conditional random fields，FullCRF）后处理效率低下且难以训练的问题，提出了结合改进金字塔场景解析网络（pyramid scene parsing network， PSPNet）算法与卷积条件随机场（convolutional condition random fields,ConvCRF）的方法。首先，在PSPNet中采用更加密集连接的DenseNet网络，并在高低层特征融合部分将原有的连接CNN网络末端特征图方式改为连接第三个dense模块。其次，在改进PSPNet基础上，设计与ConvCRF的集成方法，通过引入两个损失函数，设计两步法训练方式，实现了集成模型的端对端训练。最后，进行某区域无人机遥感影像4类要素分割及马萨诸塞州航空遥感影像道路分割试验。结果表明，改进PSPNet在无人机影像分割试验中MIoU（mean intersection over union）提升0.25%，总体精度提升0.47%；结合ConvCRF处理模块后，MIoU可进一步提升0.94%，总体精度进一步提升0.47%，单幅图像计算时间仅增加79 ms，且精度优于FullCRF，时间开销仅为FullCRF的35%，在马萨诸塞州道路分割试验中，本方法较其他精度更优。
随着云计算和手机应用的发明，计算机系统越来越普及和普及，安全的数据传输成为实时技术的迫切需求。 安全密钥管理和分发环境需求的例子包括安全传输与健康有关的SMS，为心脏疾病、安全农业监控、监控场景中的数据传输、安全军事网络等关键应用提供远程医疗服务。在安全群组通信的密钥交换的情况下，计算复杂性亟待解决由于出现了资源限制移动电话、传感器和其他嵌入式设备的情况。 这个特殊的问题引发了一些在云计算和移动计算环境中实现安全群组通信的新方法。
差异供应链结构下新能源电动汽车换电模式定价策略研究网络首发.pdf
提升电网电压支撑强度的调相机优化配置方法网络首发.pdf
计及新能源不确定性的多区域互联系统分散协调调度.pdf
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出，“新一代智能终端”是基于信息通信技术，以强感知、强计算、强交互、强体验为特征，能够执行多元化复杂任务，为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来，以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。
第一条(立法依据)为了促进人工智能发展，规范人工智能的研发、提供和使用活动，维护国家主权、安全与发展利益，保护个人、组织的合法权益，根据宪法，制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管，适用本法。
本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术，系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面，报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术，通过软硬件协同设计实现数据路径优化，显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略，包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制，以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构，并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明，该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟，验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后，报告总结了当前国产生态面临的挑战，提出未来优化方向，为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。
当前，世界变局加速演进，地缘政治严峻复杂，全球经济增长动能不足，国际投资风险上行，韧性与安全成为跨国公司全球投资布局的重要考量。在此背景下，中国凭借超大规模的市场优势、持续稳定的政策环境以及完整的产业链供应链体系，依然是跨国公司全球战略布局中不可或缺的关键枢纽。
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