AI创造价值的6种方式及各行业应用精选案例（94页）

展望未来，面向消费者相关业务的AI系统预计将变得越来越自主，改变公司的货物运输方式，提高流动性，改变他们管理员工的方式，同时在整个生态系统中日益相互关联，使AI能够从从头到尾为业务流程增值。

2024-08-27
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哈尔滨工业大学：ChatGPT调研报告

2022 年 11 月 30 日，OpenAI 推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT 表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力，它可以很好地理解用户意图，做到有效的多轮沟通，并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT 上线后，5 天活跃用户数高达 100 万，2 个月活跃用户数已达 1 个亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外，ChatGPT 还受到了各国政府、企业界、学术界的广泛关注，使人们看到了解决自然语言处理这一认知智能核心问题的一条可能的路径，并被认为向通用人工智能迈出了坚实的一步，将对搜索引擎构成巨大的挑战，甚至将取代很多人的工作，更将颠覆很多领域和行业。

2023-03-28
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智慧小区解决方案（94页）DOC

随着我国国民经济的高速发展和人民生活水平的提高，人们对居住环境的要求也在日益增长，尤其是对社区建设的质量提出了更高的要求。在此前提下，住宅小区的智能化开始起步。我国住宅小区及其住宅小区的建设将进入一个新的发展时期，开始向注重“质”的时代迈进，智能小区的建设将使人们生活质量进一步改善和提高，以适应人们日益提高的生活品味和对生活品质的追求，所以住宅小区智能化必将成为我国住宅建设改善功能和提高质量的一个重要手段和推动力。

2021-10-18
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2026企业AI智驾白皮书

许多企业的AI建设，都从一个很具体的问题开始:让客服更快找到答案，让运营少花一点时间写文案，让管理者能够直接询问经营数据，或者让某个重复动作自动完成。这样的起点没有错，而且往往很快就能让人看到效果。但当第一个智能体之后又出现第二个、第三个，新的问题也随之出现:每个应用都在解决一个局部问题，却很少有人能够说清楚，这些能力拼在一起以后，企业整体走到了哪里;下一个项目是在补齐关键能力，还是只是在重复建设另一个聊天窗口。

2026-09-07
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2026跨国公司在中国创新协同筑生态产业融合向未来研究报告

当前，世界变局加速演进，地缘政治严峻复杂，全球经济增长动能不足，国际投资风险上行，韧性与安全成为跨国公司全球投资布局的重要考量。在此背景下，中国凭借超大规模的市场优势、持续稳定的政策环境以及完整的产业链供应链体系，依然是跨国公司全球战略布局中不可或缺的关键枢纽。

2026-07-17
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2026年人力资本趋势报告：强者更强均线回多态共生

本《2026年人力资本趋势报告》由顺为咨询联合相关HRD俱乐部、人力资源协会共同发起调研，收集到来自华为、阿里、比亚迪、海尔等大型企业1500余份调研数据，由顺为咨询团队审核、分析并完成报告制作。报告内容（包括但不限于文字、图表、数据及结论）的知识产权及相关商业秘密，归顺为咨询所有，顺为咨询亦对每一份调研数据承担保密义务。

2026-05-07
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黄金绿色流转白皮书（2025）

黄金，作为兼具金融属性与商品属性的特殊资产，其全生命周期中的环境影响与社会责任问题，日益受到国际社会、行业从业者及消费者的关注。在全球共同追求可持续发展、推动绿色转型的今天，黄金产业亟需探索一条与环境和谐共生、与社会协同进步的发展新路径。 “绿色流转”正是对这一时代命题的回应。它不仅是技术工艺的革新，更是发展理念的升华，旨在构建一条贯穿黄金全生命周期的高效、清洁、低碳、可追溯的价值链条。推动黄金产业的绿色流转，对于保障产业链、供应链安全韧性、保护生态环境、促进可持续增长，具有重大的战略意义与现实价值。

2026-04-09
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2024经济观察系列：我国战略性金属和关键矿产发展白皮书

关键矿产供应链安全已成为全球地缘政治经济竞争的前沿领域。大国战略竞争背景下，全球主要经济体都在寻求减少战略依赖，提高关键供应链自主可控水平。与此同时，国家安全范围日益泛化，关键矿产安全成为经济安全乃至国家安全的重要组成部分，全球主要国家均出台或更新关键矿产战略，对于关键原料及矿产资源的管制升级。美西方国家通过“能源资源治理倡议”“矿业安全伙伴关系”“可持续关键矿产联盟”等机制，以及《通胀削减法》和《关键矿产独立法案》等法案，联合打造本土化、多元化和“去中国化”的供应链，推动实现关键矿产供应链独立于中国等地缘战略竞争对手。

2025-10-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。