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创新型国家建设视域下中国科技人才开发之“道”

在创新型国家建设进程中，科技强国与质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会等，一同构成社会主义现代化国家建设的重要主题，而创新、科技和人才成为核心关键词之一，在党的十九大报告中分别出现59次、17次和14次。习近平总书记在全国网络安全和信息化工作会议上，把核心技术比喻为“国之重器”，强调“真正的核心技术是买不来的”。实际上，每一次科技革命的背后，是科技人才支撑。这就需要聚焦中国科技人才的开发进路，为创新型国家建设提供内生动力。

  • 2023-03-28
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布鲁金斯学会：跨大西洋人工智能合作的重要性和机遇

2020年6月17日，布鲁金斯学会发布《跨大西洋人工智能合作的重要性和机遇》（The importance and opportunities of transatlantic cooperation on AI）报告。报告围绕跨大西洋人工智能合作的原因和机遇两方面展开分析，指出人工智能作为一种潜在的转型技术改变了人们的工作、社交以及经济发展的方式，并产生了广泛的国际影响，包括国家安全和国际贸易。国际合作对于人工智能的发展至关重要，基于欧盟的规则和价值观，欧盟将继续与志同道合的国家以及全球参与者展开合作。美国和欧盟作为世界领先的经济体，有着基于共同价值观的紧密联系，为美欧的人工智能治理提供了坚实的基础，并将贡献人工智能发展的全球模式。

  • 2023-03-28
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IBM科技预测：五年改变人类生活五项技术

北京时间6月6日消息，IBM连贯性发布五项被认为会在接下来五年中改变人类生活的科技（“5 in 5”），从2006年开始已经推出的55项预测中，很多已经变成了现实，例如远程医疗、可降解塑料以及智能手机等，这些技术深刻的改变了我们的生活和工作方式，而今年的5in5预测则是聚焦在食品安全，还有农业、环境以及人类可持续发展的家园，因为这些与我们的生活密切相关。 在接下来五年内，地球人口将首次突破80亿大关，人类复杂的食品供应链已经在面临气候变化和水源短缺的巨大压力，今后还将接受进一步考验。为满足未来庞大人口的需求，研究人员们正在探索各项新技术、新设备和科学突破，努力以全新的方式思考食品安全与保障问题。

  • 2023-03-22
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《确保脱欧后英国制造业的竞争力》报告：确立有利于英国商业发展的脱欧原则

为评估英国与欧盟关系变化带来的影响，英国对欧盟关系及产业战略机构（EURIS）组建了特别工作组，对英国从中小企业到跨国公司等各类型企业进行了详尽的供应链问卷调查，并于2018年9月形成了《确保脱欧后英国制造业的竞争力》 （Securing a Competitive UK Manufacturing Industry Post Brexit）报告。报告调查了英国无协议脱欧给英国制造业带来的隐患，提出了有利于英国商业发展的脱欧建议。本文就报告主要内容进行摘编。

  • 2023-03-16
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“全创改”背景下激发科研人员创新活力的探索

创新是引领发展的第一动力，创新发展在于人才，人才发展依赖于制度。因此，在新时代中国特色社会主义背景下，如何进一步完善人才机制，释放人才活力，对于实施创新驱动发展具有重要的战略意义。本文描述了我国科技人才的发展现状，指出了当前人才发展中的问题，对“全创改”试验区在科研人员职称评价制度改革、科研经费管理相关制度改革、科技成果转化等相关激励机制改革、“双师型”教师队伍建设、推进事业单位专业技术人员离岗创业五方面的经验探索进行分析，并针对激发人才活力方面普遍存在的人才的培养、管理、评价、激励等方面难题提出政策建议，以期为地方政府激发人员创新活力的探索提供参考。

  • 2023-02-22
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“大国竞争时代”，美国如何构建国家创新体系_2021-03-31

美国信息技术与创新基金会发布报告《建立安全和繁荣的国家创新体系恰逢其时》（Time for a New National Innovation System for Security and Prosperity），文章认为，中国让美国再一次进入“大国竞争时代”，美国可能面临着与中国的长期竞争，因此，美国需要优化国家创新体系，以保证其核心竞争力，维护其长期以来的大国地位。

  • 2023-02-22
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基于深度学习的刀具磨损监测研究现状_王大春

基于传统机器学习的刀具磨损监测模型监测精度低且计算复杂度高，难以满足智能制造的发展需求。而基于深度学习的刀具磨损监测模型数据处理和特征提取能力较强，可明显提高监测精度，使加工过程更智能化，因此广泛应用于刀具磨损监测

  • 2023-02-08
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机器视觉技术在电力安全监控中的应用综述_王刘旺

视频监控对保障电网安全稳定运行起着不可忽视的作用。随着人工智能技术的发展，机器视觉在电力安全监控中表现出巨大的应用潜力。首先概述了机器视觉领域主要关注的目标检测、目标分割、目标跟踪三大任务；然后从设备状态、人员状态、环境状态三个角度出发，总结分析了机器视觉技术在输变电设备状态检测、人员状态判别、重要区域环境状态监测三大典型应用场景的应用及研究进展；最后就机器视觉技术在电力安全监控领域落地应用存在的问题进行分析并提出了相关建议。

  • 2023-02-08
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