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基于CIM平台的智慧工地解决方案

智慧工地是指运用信息化手段,通过三维设计平台对工程项目进行精确设计和施工模拟,围绕施工过程管理,建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈,并将此数据在虚拟现实环境下与物联网采集到的工程信息进行数据挖掘分析,提供过程趋势预测及专家预案,实现工程施工可视化智能管理,以提高工程管理信息化水平,从而逐步实现绿色建造和生态建造。班联数城CIM技术,助力智慧工地建设,转变建筑施工现场参建各方现场管理的交互方式、工作方式和管理模式,为建设集团、施工企业、政府监管部门等提供智慧化的工地现场管理信息化解决方案。

  • 2021-07-16
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网络犯罪全球治理的现实挑战及应对之策_陈洁

智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化

  • 2021-07-16
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详解微服务技术中进程间通信

在单体应用中,一个组件调用其它组组件时,是通过语言级的方法或者函数调用,而一个基于微服务的应用是运行于多个服务器上的分布式系统,每个服务实例是一个典型的进程。所以,如下图显示的,服务必须通过内部进程交互机制(IPC)进行交互。

  • 2021-07-15
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制度与流程管理解决方案对于企业管理的作用

从技术层面上来说,本方 案是基于一套“模型化”的流程管理软件 ARIS 来实现对于制度和流程的管理与控制。所谓“模型化”是相对于以 微软公司的 Word、Excel 和 Visio 为代表的电子“文档化”的制度和流程管理软件而言的。

  • 2021-07-14
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关于推进“互联网-”智慧能源发展的指导意见-发改

“互联网+”智慧能源(以下简称能源互联网)是一种互联网与能源生 产、传输、存储、消费以及能源市场深度融合的能源产业发展新形态,具有 设备智能、多能协同、信息对称、供需分散、系统扁平、交易开放等主要特 征。在全球新一轮科技革命和产业变革中,互联网理念、先进信息技术与能 源产业深度融合,正在推动能源互联网新技术、新模式和新业态的兴起。能 源互联网是推动我国能源革命的重要战略支撑,对提高可再生能源比重,促 进化石能源清洁高效利用,提升能源综合效率,推动能源市场开放和产业升 级,形成新的经济增长点,提升能源国际合作水平具有重要意义。为推进能 源互联网发展,根据《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 (国发[2015]40号)的要求,提出如下意见。

  • 2021-07-12
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智慧电力大屏可视化决策系统

数字冰雹智慧电力大屏可视化决策系统,面向电力指挥中心大屏环境,具备优秀的大数据显示性能以及多机协同管理机制,支持大屏、多屏、超大分辨率等显示情景。支持整合电力部门现有信息系统的数据资源,覆盖基建、运检、调度、生产、营销、安监等多个业务领域,凭借先进的人机交互方式,实现数据融合、数据显示、数据分析、数据监测指挥等多种功能,可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。

  • 2021-07-12
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智慧能源系统如何应用数字孪生技术

本文以面向智慧能源系统的数字孪生技术为研究对象,重点梳理智慧能源领域对数字孪生技术的需求和国内外研究现状及趋势,探究数字孪生技术在智慧能源系统中的定义和通用架构,据此分析面向智慧能源系统的数字孪生关键技术和生态构建。 在此基础上开展数字孪生技术在智慧能源行业的部署和应用案例研究,进而展望数字孪生技术在智慧能源行业的发展方向和应用趋势。

  • 2021-07-09
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传感器技术打造智慧城市

随着物联网技术在智慧城市中的发展和应用,人更加清楚地认识到:作为物联网核心技术——传感器在其中充当着无法比拟的主导技术。城市智慧功能越强大,对于传感器的需求就越大,技术要求就越高。通过遍布整个城市的传感器设备来做为多样化数据的采集工作,来实现城市数据采集的全面性、系统性、智能性。由此可以看出,传感器技术的应用自然就成为实现城市智慧的关键中的关键。同时,智慧城市也为传感器产业和技术发展提供了更加广阔的想象空间。

  • 2021-07-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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霸权委屈还是特权滥用——美国外部失衡的根源及其影响

美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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