6G愿景与需求：数字孪生、智能泛在

移动通信创新的步伐从未停歇，从第一代模拟通信系统（1G）到万物互联的第五代移动通信系统（5G），移动通信不仅深刻变革了人们的生活方式，更成为社会数字化和信息化水平加速提升的新引擎。5G已经步入商用部署的快车道，通信技术将进一步与云计算、大数据和人工智能等新技术深度融合，带来整个社会的数字化和智能化转型，培育出新的需求并推动移动通信技术向下一代移动通信系统（6G）方向演进和发展。

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移动通信覆盖自愈的研究与实现

为了提升移动通信网络服务可靠性，高效地实现无线网络自优化，提供了一种移动通信SON框架下基站退服后通过自动调整周边小区天线电子倾角实现覆盖自愈的方法，创新性地提出了关键采样点作为待弥补区域的覆盖目标的方法，同时定义了在最小化网络重叠覆盖度的前提下相邻小区倾角的调整方案。通过对现网基站的调整前后数据评估，取得良好的网络自愈效果，为LTE SON以及5G网络自优化提供了一种思路及方法。

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基于最大似然估计与卡尔曼滤波的室内目标跟踪

为了解决室内目标跟踪系统中由于定位误差导致目标运动轨迹波动较大的问题，提出一种基于最大似然估计与卡尔曼滤波的融合目标跟踪算法。首先利用最大似然估计算法预测目标的运动轨迹，然后再利用卡尔曼滤波算法对预测结果进行滤波处理，进一步降低定位结果的误差。仿真结果表明，所提算法的定位误差均值为0.64 m，比通用的最邻近算法性能提升了46.2%，有效提高了系统的精确度及稳定性。

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5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略研究

针对5G网络发展初期，5G网络大数据平台及智能评估手段尚未完善，无法基于丰富的5G实际数据开展精准网络优化的问题，提出了一种5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略。首先，基于LTE信令大数据平台获取手机终端型号（IMEISV），与信令平台终端类型库进行匹配可获得终端类型及是否支持5G能力。然后，基于关键字段汇聚，获取5G终端分布及数量信息，即实现5G用户常驻区域预判。最后，基于高斯分布拟合LTE网络MR数据获得最佳方位角，开展网络精准优化，实现5G网络支撑前置。经实例验证，该策略能够有效提升用户热点分布区域的网络质量以及5G基站小区的业务量。

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超宽带无线跳频DPD仿真和实验

跳频DPD的目的是提高末级功放效率，减少功放的无效热耗，从而减小跳频设备的功耗、体积和重量。DPD对功放的算法优化需要一定计算时间，跳频DPD的实现难点为需要实时跟踪工作频点的快速变化。本文通过将无线超宽带系统的工作频段划分为许多小频段，各个频段相对带宽大致为工作频点的1%左右。经仿真和实验验证了将某个频点训练得到的DPD系数应用到相邻频段，射频相关指标恶化不明显，从而解决了在跳频DPD中需要实时跟踪频点变化的难点。

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道器并举理念下传统工艺的数字化文创设计

道器并举理念下传统工艺的数字化文创设计。

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基于物联网流量指纹的安全威胁轻量级检测方法

针对传统物联网深度包流量检测效率过低问题，提出一种基于物联网流量指纹的安全威胁轻量级检测方法。首先采用数据重构的方法获取流量时空数据，然后采用深度学习的方法提取流量数据时空特征（即流量数据指纹），最后采用基于蚁群算法优化的BP神经网络进行流量异常检测和识别。实验证明，使用该算法进行流量异常检测能够避免检测模型陷入局部最优，能够显著提高物联网威胁检测精度。

2021-11-30
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轻量级UPFN4接口开放性技术研究与应用

在阐述5G核心网架构与UPF网元的功能，以及N4接口开放在5G赋能垂直行业方面的重要影响的基础上，重点说明了运营商在推进轻量级UPF N4接口与5G核心网对接验证方面所做的工作，从技术层面证明了N4接口开放的可行性，进而说明了3种面向行业的5G应用部署模式，并结合实际案例进行分析。最后针对当前存在的问题，提出了在推进N4接口开放层面的工作展望，推动UPF服务化能力进一步释放，助力5G赋能垂直行业。

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