智能网联汽车关键技术调研报告

中国的智能网联汽车发展已上升至国家战略层面，发展定位从原来以车联网的概念体现并作为物联网的重要组成部分，向智能制造、智能网联等智能化集成转移。2015年工信部关于《中国制造2025》的解读中首次提出了智能网联汽车概念，明确了智能网联汽车的发展目标：2020年掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术，初步建立智能网联汽车自主研发体系及生产配套体系；2025年掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术，建立较完善的智能网联汽车自主研发体系、生产配套体系及产业群，基本完成汽车产业转型升级。同时，提出重点发展基于车联网的车载智能信息服务系统、公交及营运车辆网联化信息管理系统和装备自动驾驶系统的智能网联汽车领域。

2022-02-13
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实时频谱仪在射频微波干扰分析中的应用

随着以4G和5G为代表的蜂窝无线通信技术的在全球的普及和推进，以及各种专业领域的通信技术的蓬勃发展，弥漫在空间中的各种制式各种频段的无线信号越来越多，例如卫星通信系统，微波中继通信，公共安全对讲通讯系统，铁路控制和通讯系统，广播电视，智能电网，无线局域网，以及军用的雷达和电子战系统。

2022-02-13
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航天重大工程复杂软件系统管理的创新与实践

随着电子技术和信息技术的发展进步，软件在航天器中所占比重越来越大，如何组织软件队伍并实施科学有效的软件系统工程化管理是航天软件工程领域的研究热点问题之一。面向探索性强、风险性高的某国家重大科技工程，针对其软件工作面临的多任务并行研制、技术状态复杂多变等挑战，提出了一种面向复杂软件系统的敏捷式精细化过程管理模型。该模型推动了重大工程软件系统管理的科学化、系统化和规范化发展，解决了复杂软件系统的信息生态链管理、隐性经验知识向产品研制的转化匹配、技术状态的全要素推演分析等难题，为任务完成奠定了基础，其管理方法和实践经验对航天器复杂软件系统研制有广泛的借鉴意义。

2022-02-13
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百亿规模行业知识图谱的技术方案与应用实践

人工智能，实现从感知到认知的能力跨越，最重要的具备像人类大脑对知识的关联、联想和探索能力，而知识图谱是目前最趋近与人类大脑思维本质的 AI 底层技术，可通过实体、关系、事件挖掘实现对客观世界的逻辑认知。知识图谱，通常分为两类。一是通用知识图谱。例如，百科里的基于公开数据构建的明星图谱、影视图谱等。二是面向具体行业的大规模语义网络，即行业知识图谱，或者叫领域知识图谱。明略科技目前涉足公安、金融、工业等行业，这些行业都有各自的行业或领域知识图谱。

2022-02-13
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人工智能技术在非结构化地址识别中的应用探索

非结构化地址识别解决了利用中文自然语言进行地址信息通信的问题，显著提升了人机交互的便捷性和系统互联的效率。用自然语言描述的非结构化地址，往往存在信息缺失、信息错误等不规范性，对应用常规“基于规则”的字符串处理程序来说，很难正确识别。本文从地址缺失信息补全的人工神经网络算法设计和自动纠错的人工智能建模方法切入，以期对人工智能技术在非结构化地址识别中的应用进行有益探索。

2022-02-12
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轻量级分布式实时计算框架light_drtc-王成光

全链路方案重塑数智转型核心增长力艾瑞咨询发布的报告指出，在AI助推数智化转型浪潮下，预计至2025年中国人工智能核心产业规模超过4500亿元。

2022-02-11
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语音技术在电力营销移动作业的应用探索

伴随移动互联网技术的发展，移动设备成为人们生活的伙伴和工作的助手，语音技术的不断突破，对任何一个能够从语音互动中获益的行业来说，它将彻底改变用户使用产品和服务的方式。手机和语音技术是一对好搭挡，人们可以轻松的通过语言来指令手机完成信息查询、任务下派等操作，给人们的生活、工作、娱乐等都带来了极大的便利。本文结合电力行业营销工作的实际情况，探索语音技术在营销移动作业方面的应用。

2022-02-11
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智能化生产方式对产业结构变迁的作用机理——基于马克思主义政治经济学视角

2022-02-11
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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。