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云数据中心自然冷技术及应用效果分析

近年来,云计算市场整体保持高速增长,“2020年全球公有云服务整体市场规模( IaaS/PaaS/Saas )达到3, 124.2亿美元,同比增长24.1% ,中国公有云服务整体市场规模达到193.8亿美元,同比增长49.7% ,全球各区域中增速最高” 。个人业务方面,随着固网带宽的提升和技术的发展,各类门户网站、微博开始兴起,数据量开始增大;随着3G、4G的使用,微信等社交App 、抖音快手等短视频App开始流行,数据量暴增。5G具有百倍于4G的带宽,其必然会促使数据量呈指数级上涨,触发对数据中心更强劲的需求。不管是公有云市场还是私人业务,在数字化时代对海量数据的存储、处理、分析和应用已经成为一个热点和趋势,由此也催生了大数据和人工智能等相关产业。所有这些工作都需要基于数据中心基础设施进行,整个社会和行业对数据中心的需求将会越来越大。“作为信息社会的数字底座,数据中心已经成为推动社会发展的战略性基础设施” 。数据中心行业从2010年起进入了发展的快车道,技术进步行业繁荣,“从全国总体情况看,截至2019年年底,我国在用数据中心机架总规模达到314.5万架” 。

  • 2022-01-20
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后摩尔时代的算力产业发展

随着工艺制程不断逼近物理极限,传统按照摩尔定律通过工艺制程微缩的方式来实现计算系统性能提高以及算力产业升级已不再现实,整个算力产业进入后摩尔时代,计算技术进入多要素综合创新阶段。从供需两方面分析算力产业发展的趋势,研究当前我国算力产业发展面临的机遇和挑战,并提出促进我国算力产业创新发展的相关建议。

  • 2022-01-21
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开关电源各部电路祥解

开关电源的主要电路是由输入电磁干扰滤波器(EMI)、整流滤波电路、功率变换电路、PWM 控制器电路、输出整流滤波电路组成。辅助电路有输入过欠压保护电路、输出过欠压保护电 路、输出过流保护电路、输出短路保护电路等。

  • 2022-01-21
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数字生态下的数据资产管理:思考、方法与实践

当前数字经济成为引领经济社会增长的新引擎,数智化转型成为各行各业新的浪潮。数据作为数字经济时代的关键生产要素,近年来生产模式也在不断升级,从生产关系参与方、数据整合广度、数据维度、服务方式、价值场景等多个方面,不断从量变到质变。具体如下图所列。

  • 2022-01-20
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推动地方数据要素市场健康有序发展的思考

后疫情时代,数据成为数字经济的核心生产要素,作为数据要素和数据资产安全保护、价值生成、交易流通的重要载体和基础设施,建设数据交易平台对各地培育数据交易市场意义重大。我国数据要素市场尚处于起步阶段,数据交易机制和产品体系有待健全,特别是权属界定不清、要素流转无序、定价机制缺失、安全保护不足等问题成为制约地方数据要素市场发展的主要问题。建议从加强数据交易平台顶层设计、加快推进本地数据开放共享、建立健全数据要素市场体系、加大数据专业人才引培力度等方面入手,高标准建设数据交易平台,推动地方数据要素市场健康有序发展。

  • 2022-01-20
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隐私计算在数据流通过程中的作用

“十四五”期间,国家鼓励数据流通、共享和融合,挖掘和发挥数据的潜在价值,以促进社会数字化转型。然而,数据在流通过程中存在隐私泄露的风险,各机构为了保障数据安全,不敢进行数据分享,形成“数据孤岛”现象,阻碍数据价值的挖掘利用。针对这一“矛盾”问题,隐私计算能够提供解决方案,隐私计算本质上是在保护数据隐私的前提下,解决数据流通的问题,实现数据“价值”和“知识”的流动与共享,真正做到“数据可用不可见”。

  • 2022-01-20
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自研联邦学习系统的技术实践和难点

近两年,联邦学习发展迅速,开始从理论研究迈向批量应用的落地阶段,越来越多企业尝试引入联邦学习,用它来解决人工智能大规模落地过程中遭遇的数据瓶颈问题。但现成的联邦学习工具和框架并非拿来即用的“灵丹妙药”,联邦学习要真正在企业实际业务场景中发挥作用,仍有许多问题需要摸索,比如如何匹配业务的实际需求、如何兼容现有业务流程、如何尽可能减少对已有训练系统的改动等。为此,InfoQ 采访了腾讯 TEG 数据平台部的智能学习团队,深入了解联邦学习在腾讯的实践情况,以及他们对联邦学习技术难点的解决思路。

  • 2022-01-20
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关于GNN的几个疑问的思考

在伪标签中,以二分类为例,使用模型先训练有标签的数据,然后预测无标签数据,得到的概率值作为样本权重从而将每一个无标签样本分为两个带权重的标签分别为0,1的样本,此为软标签,或者直接进行概率截断得到标签为0或1的硬标签样本,不断迭代直到达到预定的迭代次数或预测概率收敛。

  • 2022-01-20
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