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物联网讲座07-WSN-支撑技术

虽然传感器网络用户的使用目的千变万化,但是作为网络终端节点的功能归根结底就是传感、探测、感知,用来收集应用相关的数据信号。为了实现用户的功能,除了通信与组网技术以外,还要实现保证网络用户功能的正常运行所需的其它基础性技术。

  • 2021-06-23
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大数据支持下的数据新闻生产方式研究

随着社会的发展以及技术的进步,人类社会的数据存量正在以难以理解的速度增加,数据类型也越来越多。这些数据中蕴含着巨大的价值,被称作“新的石油”、“类似于货币或着黄金的新型经济资产”,它业已成为新的生产要素,成为关乎社会发展的重要资源和财富。海量的数据增长规模也催生了“大数据”这一概念。在过去的几年间,“大数据”一词已经成为各个行业、各个学科反复提及的热词,人们用它来描述和定义信息爆炸时代人类社会各领域产生的海量数据,甚至是被视作一个时代的来临。它出现的革命性意义不仅在于大规模数据的爆炸性增长,而且在于不同于以前数据发掘、处理和利用方式上的质的飞跃。随着大数据时代的到来,面对着数据量的飞速增长,如何在有效利用大数据,通过有效的数据挖掘、分析和呈现,转变新闻的生产方式,更好地满足人们的信息获取的需求,成为大数据时代下新闻业务变革的重点。

  • 2021-06-23
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工业4.0智能互联网数据中台(全)

产业互联网强调社会生产要素、社会生产流程的生产要素协同,是利用互联网+等新一代技术对社会生产要素、社会生产流程的协同重组、融合重构。工业互联网更强调底层的生产设备的链接基础上的数字化、网络化、智能化的生产、管理、营销系统协同,重点面向的是工业制造领域.

  • 2021-06-18
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智慧城市二级平台设计(三)

智慧城市业务级“二级平台”,分别由政府信息化、城市管理信息化、社会民生信息化、企业信息化各行业业务级平台和企业级应用平台(系统)构成。各行业业务级“二级平台”通过信息、系统、网络集成和通信协议接口实现与智慧城市城市级“一级平台”的信息互联互通和数据共享交换。“二级平台”同时实现对企业级应用“三级平台”的信息与数据的汇集,存储、交互、优化、发布、浏览、显示、操作、查询、下载、打印等功能。

  • 2021-06-17
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基于大数据的智慧城市

智慧城市是以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络的多样化组合为基础。智慧城市是技术集成、综合应用、高端发展的网络化、信息化、智能化和现代化城市。智慧城市是以智慧技术、智慧产业、智慧人文、智慧服务、智慧管理、智慧生活等为重要内容的城市发展的新模式。

  • 2021-06-15
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宁夏电信企业信息化商务领航平台工程技术方案建议书DOC_96页

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-07
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工业数据库建设方案

在数据库基础上,提供快速查询、对比分析、监测预测、相关分析等实用功能,报告文献可以在线浏览、下载查看。开发企业数据报送系统,支持通过企业自主填报的方式收集企业数据,并将其作为陕西工业企业数据库的重要来源。开发可对用户进行分级授权的权限管理系统,满足陕西工业数据库面对多层次使用用户的需要。

  • 2021-04-25
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电工仪表行业全面信息化解决方案2013

从仪器仪表制造行业方面来看,其产业链上游企业主要是生产用的铜、铁、铝等生产材料供应商;下游面向其他的生产企业或者直接面向终端客户,而一般情况下所面对的其他生产企业一般为生产设备、汽车等制造企业。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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