由于 Ａｎｄｒｏｉｄ系统中的第三方登录服务具有快捷方便、易于使用等优点，因此其在众多互联网厂商中应用极其广泛．然而，由于第三方登录服务中对应用 ＡＰＰ的身份认证过程存在无人介入的特点，这将导致恶意应用可以逆向伪造认证信息、获取非法权限等类型的攻击．针对上述问题，该文对国内两家著名互联网公司所提供的第三方登录协议进行了研究与分析，通过逆向工程和密码协议分析方法，发现其存在严重的身份信息泄露和权限非法提升漏洞；同时，在获得相关厂商官方的漏洞确认的基础上，根据实际的安全需求，提出了基于可信第三方的应用 ＡＰＰ身份信息强制验证解决方案，并对该解决方案进行了实现，从 有 效 性、执行性能和兼容性等方面对其进行了测试与分析评估．结果表明：该文所提解决方案不仅能够完全防御此类攻击，同时具有性能优兼容性好的特点．
报告关键要素:我们认为可从三个角度理解新媒股份投资价值：确定性、弹性、预期差。
在我国作出2060 年前实现“碳中和”承诺的背景下，大炼化和煤化工行业未来会如何发展是市场所关注的问题。正如我们在碳中和系列报告二中指出的，化工过程的二氧化碳排放可分为能源相关排放和工业过程排放，随着未来可再生能源替代的推进，能源相关排放会大大缩减，过程排放或将成为决定产品碳排放压力的核心因素。
工业互联网是中国制造业智能化转型的核心，实施智能制造，建设工业互联网企业级平台也是中国制造 业企业转型升级的主要方向。本文厘清了智能制造的内涵与主要维度，基于海尔集团智能制造 COSMO 平台的探索性案例研究，结合技术平台相关理论，深度剖析了中国企业的智能制造实施模式与企业平台建设过程与治理体系。本研究完善了智能制造相关研究，弥补了现有平台研究忽视企业级平台治理的不足，为中国制造业企业实施智能制造、搭建工业互联网企业级平台提供了理论依据与实践参考，对于探索“互联网 + ”与先进制造业的深度融合具有重要的理论启示与方法论意义。
乡村振兴是中国崛起发展的必然，两会聚焦全面推进乡村振兴战略，我们认为农业或将迎来城市反哺的历史性窗口，自身管理层优秀的农业成长股将充分受益农业“工业化”浪潮。
在深度学习中，模型很容易过拟合到参与训练的数据集。因此，深度学习训练模型的时候通常会将数据集分成训练集和测试集，保证训练的模型在测试集上仍然有很好的性能，即模型的泛化能力。在深度强化学习的应用中，模型的泛化能力也同样重要。本文将介绍最近深度强化学习领域中提高模型泛化能力的一些方法，如域随机化、正则等。
“德积分”是德勤推出的基于区块链技术的全新数字化人力资源管理工具，通过数字化手段进行员工激励、提升的员工福利体验、促进了D.Coin生态圈中企业的互联互通。
用非迭代海．气通量算法蒸发波导预测模型（Liu．Li模型）对我国渤海海域试验数据及大西洋海域FNL分析资料进行诊断，分析了模型对不同海域海上气象要素的敏感性，对试验时间内蒸发波导高度进行了预测，并与观测的实际波导高度进行了比较分析。此外，将Liu．“模型与Babin模型、NPS模型、P．J模型和伪折射率模型的预测诊断效果进行对比。结果表明：Liu．Li模型的计算结果与实际观测波导高度及其他4种模型计算结果的变化趋势基本一致，能较好地反应该时段内海上蒸发波导高度的变化趋势，并对不同层结状态下的气象要素作出敏感性响应。在渤海海域，Liu．Li模型在不稳定海气层结状态下计算得到的波导高度略低于实际观测波导高度，而在稳定海气层结状态下Liu．Li模型计算得到的波导高度结果偏大，特别是海气层结状态越稳定时，Liu．Li模型的计算会出现异常值。在西北大西洋海域，Liu．Li模型对蒸发波导高度的诊断与Babin模型、NPS模型和伪折射率模型相近，但Liu．Li模型计算稳定性更好；同时，大多数时次内Liu．“模型的计算结果与风速和相对湿度的变化趋势较为接近，在海气条件复杂多变的情况下模型计算的波导高度容易产生变化波动。试验表明Liu．Li模型能在不同海域进行有效的蒸发波导诊断预报。研究初步探讨了Liu．Li模型在不同海域的适应性，为非迭代海．气通量算法蒸发波导预测模型的发展提出了可行性研究。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
本周(2026/08/24-2026/08/28)化工板块整体涨跌幅表现排名第5位，涨跌幅为3.40%，走势处于市场整体上游。上证综指涨跌幅为1.20%，创业板指涨跌幅为-3.42%，申万化工板块跑赢上证综指2.19个百分点，跑赢创业板指6.81个百分点。本周化肥、农药板块涨幅居前。一方面，受干旱、洪涝、厄尔尼诺等极端天气事件频发扰动，当前全球粮食库存处于低位，粮价具备向上弹性，复盘历史，粮食价格与化肥价格呈正相关，粮价上行有望带动化肥价格联动修复。需求层面，国内秋季备肥、农化冬储陆续开启，叠加农作物抗逆保产、提质增产的现实需求释放，农用化学品行业景气度有望抬升。成本端，前期中东地缘冲突推升油价、硫磺等上游原料成本，随着地缘局势边际缓和，成本端压制或将逐步缓释;同时海内外磷肥价差维持高位，伴随磷肥出口限制解除，出口预期修复， 共同推动板块走强。
医药2026H1:创新药产业链维持高景气 26年开年以来，BD事件仍有催化叠加国内医保支付政策利好释放，板块经历小幅上行，整体仍处震荡。年涨幅来看，医药板块估值有所回调，处于相对低位。截至2026/8/28，中万医药PE(TTM)为29.09X，达到29%分位(自2010/2/5始，下同)，而沪深300 PE(TM)为13.13X;医药板块估值溢价率为121.52%，达到历史11%分位，低于历史平均溢价率187.7%，处于2010年以来的相对低位，具备性价比。2026Q1医药主题基金规模达到2105亿元，26Q2环比减少211亿元至1894亿元，环比.1.0%，整体规模仍维持高位，CRO和创新药系主要重仓，对比26Q1，CRO系主要调仓方向。我们队为，我国基本医保基金收支稳健增长，在医药支付端提供稳定支撑。创新药的海外进展将逐步进入实质性的兑现阶段;创新药产业链业绩积极，CXO半年报整体超预期，目前板块仍有估值性价比;器械板块招采Q2边际复苏明显，有望迎来确定性机会。我们看好下半年核心资产的价值回归，建议重视:
在电气场所工作时，相关人员沟通、协作、明确职责、工作任务及范围、安全措施，履行有关手续的书面依据。控制盘和低压配电盘、配电相、电源干线上的工作 二次系统、低压电动机、照明等回路上的工作，无需将高压设备停电者或做安全措施者 非运行人员用绝缘棒和电压互感器定相或用钳型电流表测量高压回路的电流 在大于设备安全距离(表2-1)的相关场所和带电设备外壳上的工作以及无可能触及带电设备导电部分的工作 高压电力电缆不需要停电的工作
完全没用过WorkBuddy，但想系统上手的人。 会用AI聊天工具，但不知道怎么把AI变成"真正干活的同事"的人。 已经用过 Codex、Cursor、Claude Code、ChatGPT,想比较 WorkBuddy 工作流的人. 职场白领、独立开发者、AI工具博主、团队负责人。 想搭建AI办公自动化工作流、知识库和多Agent协作体系的人。 有大量重复性办公任务(周报、数据处理、文件整理)想自动化的人。
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