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中国智能安防行业市场前景研究报告

经过多年发展,安防行业越做越大,同时,随着智能化成为行业大趋势,智能安防也逐渐成为安防企业转型升级的方向。目前安防智能化主要的表现还是集中在前端的设备产品的某些智能功能,以及一些配备智能分析的NVR/DVR和后端的智能分析平台系统。未来智能安防将主要聚焦于平安城市、产业园区、智能校园、智能家居、金融五个领域。

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开源大数据平台安全实践

概念 - 何为”大数据安全” 大数据安全与隐私保护 - “隐私泄露”是大数据安全首要风险 大数据安全策略 - “大数据安全”的关注点 大数据安全策略 - 边界安全( Walled Garden ) 大数据安全策略 - 边界安全:Data Proxy 数据网关 大数据安全策略 -访问控制:基于POXIS & ACLs 大数据安全策略 - 日志审计:Hadoop NameNode 日志审计 大数据安全策略 - 日志审计: Hadoop集群分析 大数据安全策略 - 日志审计: 血缘分析 大数据安全策略 - 数据保护:数字水印

  • 2021-06-23
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打造全国云计算和大数据产业示范中心示范区

云计算、大数据是信息经济的基础,也是其他五大中心的支撑,是杭州实施“互联网+”战略的突破口。杭州有产业基础、企业优势发展氛围,只要实现资源有效集聚、龙头企业示范引领、核心技术创新突破,打造全国云计算大数据产业中心水到渠成。

  • 2021-06-23
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华为文思海辉金融客户画像平台解决方案

在当前互联网数据驱动化的环境下,文思海辉提供的解决方案能快速的提供客户的识别能力,提供统一的客户全景、具有深层诠释方面的客户画像视图,帮助客户在具体的业务办理时能更快,更全面的了解客户动向,与客户需求。方案场景:企业、银行、证券、保险等客户经理在营销客户时,一键打开客户视图,全面了解客户信息、客户状况、客户的近期变化、客户的业务需求,并通过此渠道,推荐客户所需产品。

  • 2021-06-23
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三盟教育大脑智慧校园产品介绍

三盟科技打造集团型企业,自2013年运营以来利用7年时间,组建智慧教育、智慧城市、科技项目孵化三项生态业务板块,是大数据、人工智能、人脸识别、物联网等新一代信息技术自主研发与应用创新的高科技领军企业。参与国家标准建设:是国家智慧校园总体架构标准委员会执委及标准实践单位,中国教育技术学会人工智能专委会常务理事单位,人工智能和大数据百人专家委员

  • 2021-06-23
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文思海辉金融智能营销平台产品白皮书

文思海辉金融的商业银行智能营销平台产品致力于助力商业银行提升客户营销的精准施策和管 理协同能力,总体目标是抢占营销新高地,建设三多四化的智能化营销服务体系

  • 2021-06-23
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社保基金数字化联网审计模式建构研究

社保基金数字化联网审计模式建构研究,数字化过程

  • 2021-06-23
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智造报告|智能制造”产业链研究报告

互联网进入工业化第二阶段,未来十年发展方向具有确定性。互联网来到中国,首先进入的是第三产业,迎来“消费互联网”的黄金15年,其间产生了阿里巴巴等重量级企业。现在工业4.0到来,实际上即宣布互联网开始进入工业,这是互联网产业化的第二个时期。

  • 2021-06-23
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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能源计量的目的并非为了远程抄表,而是通过收集各类能耗数据,建立能耗模型,进行节能优化改造,并通过再次收集数 据验证节能改造的效果。利用上述方式循环调整能耗设备的工作方案,达到优化设备运行状态、节能减排的效果。

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智慧公园设计方案

通过蓝牙定位信标进行精确定位后,自动推送附近景点音视频介绍。还可通过互动大屏进行VR自助导览全部景点。大屏还可与步道注册、信息发布等切换使用。

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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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2026世界模型行业研究

世界模型作为连接数字世界与物理世界的核心纽带,是人工智能技术演进的必然方向,也是全球科技竞争的战略制高点。当前行业热度高涨、资本持续加持、技术迭代 加速、应用场景不断拓宽,正处于从技术探索向产业落地跨越的关键窗口期

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