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点都 PWS 智慧物管工作系统

点都 BDP 智慧社区全息大数据平台包含面向社区街道及住建局物业政府主管部门的点都 EGS 智慧社区政务系统;面向社区物业公司的点都 PMS 智慧物业工作系统;面向社区居民生活增值服务的点都 COS 智慧社区运营系统以及全面整合社区智能硬件的点都 IOT 智能硬件物联系统等四大产品体系。 未来,点都公司将一如既往的为探索全球智慧社区产业新模式而努力,矢志成为全球智慧社区服务的领航者。

  • 2021-06-23
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物联网讲座07-WSN-支撑技术

虽然传感器网络用户的使用目的千变万化,但是作为网络终端节点的功能归根结底就是传感、探测、感知,用来收集应用相关的数据信号。为了实现用户的功能,除了通信与组网技术以外,还要实现保证网络用户功能的正常运行所需的其它基础性技术。

  • 2021-06-23
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大数据支持下的数据新闻生产方式研究

随着社会的发展以及技术的进步,人类社会的数据存量正在以难以理解的速度增加,数据类型也越来越多。这些数据中蕴含着巨大的价值,被称作“新的石油”、“类似于货币或着黄金的新型经济资产”,它业已成为新的生产要素,成为关乎社会发展的重要资源和财富。海量的数据增长规模也催生了“大数据”这一概念。在过去的几年间,“大数据”一词已经成为各个行业、各个学科反复提及的热词,人们用它来描述和定义信息爆炸时代人类社会各领域产生的海量数据,甚至是被视作一个时代的来临。它出现的革命性意义不仅在于大规模数据的爆炸性增长,而且在于不同于以前数据发掘、处理和利用方式上的质的飞跃。随着大数据时代的到来,面对着数据量的飞速增长,如何在有效利用大数据,通过有效的数据挖掘、分析和呈现,转变新闻的生产方式,更好地满足人们的信息获取的需求,成为大数据时代下新闻业务变革的重点。

  • 2021-06-23
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工业4.0智能互联网数据中台(全)

产业互联网强调社会生产要素、社会生产流程的生产要素协同,是利用互联网+等新一代技术对社会生产要素、社会生产流程的协同重组、融合重构。工业互联网更强调底层的生产设备的链接基础上的数字化、网络化、智能化的生产、管理、营销系统协同,重点面向的是工业制造领域.

  • 2021-06-18
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智慧城市二级平台设计(三)

智慧城市业务级“二级平台”,分别由政府信息化、城市管理信息化、社会民生信息化、企业信息化各行业业务级平台和企业级应用平台(系统)构成。各行业业务级“二级平台”通过信息、系统、网络集成和通信协议接口实现与智慧城市城市级“一级平台”的信息互联互通和数据共享交换。“二级平台”同时实现对企业级应用“三级平台”的信息与数据的汇集,存储、交互、优化、发布、浏览、显示、操作、查询、下载、打印等功能。

  • 2021-06-17
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基于大数据的智慧城市

智慧城市是以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络的多样化组合为基础。智慧城市是技术集成、综合应用、高端发展的网络化、信息化、智能化和现代化城市。智慧城市是以智慧技术、智慧产业、智慧人文、智慧服务、智慧管理、智慧生活等为重要内容的城市发展的新模式。

  • 2021-06-15
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宁夏电信企业信息化商务领航平台工程技术方案建议书DOC_96页

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-07
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工业数据库建设方案

在数据库基础上,提供快速查询、对比分析、监测预测、相关分析等实用功能,报告文献可以在线浏览、下载查看。开发企业数据报送系统,支持通过企业自主填报的方式收集企业数据,并将其作为陕西工业企业数据库的重要来源。开发可对用户进行分级授权的权限管理系统,满足陕西工业数据库面对多层次使用用户的需要。

  • 2021-04-25
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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