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新型智慧城市总体设计思路方案

充分重视数据资源的重要性,推进现有数 据资源的深度整合与应用,以互联互通、信息共享为目标,突破部门 界限和体制障碍,加强政府部门之间、政府与社会间的数据共享,逐 步有序推动数据的社会化开发利用,激发数据创新活力,提升数据创 新能力,充分释放数据红利。

  • 2021-03-30
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工业互联网80个名词术语解释

1. 工业大数据(Industrial Big Data) 工业大数据即工业数据的总和,即企业信息化数据、工业物联网数据,以及外部跨界数据。其中,企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据规模变大的主要来源。 2. 工业大数据平台(Industrial Big Data Platform) 工业大数据平台是采用分布式存储和计算技术,提供工业大数据的访问和处理,提供异构工业数据的一体化管理能力,支持工业大数据应用安全高效运行的软硬件集合。

  • 2021-03-29
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2026从“燃料”向“原料”:中国化石能源消费历史性拐点加速地方高碳行业减排报告

iGDP自成立以来,根植我国绿色低碳实践,紧跟全球应对气候变化进程,服务决策者、实践者、投资者,通过跨学科、系统性、实证性的研究,推动能源和气候变化解决方案的科学化和精细化,与多方合作推动绿色低碳议题的多元化和国际化的沟通,提供有国际视野和前瞻性的解决方案及公共知识产品,为全球可持续发展做出贡献。

  • 2026-05-08
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2026年100MW超大规模AI数据中心架构白皮书

通过可扩展的、高效的基础设施加速AI价值实现,在释放人工智能全部潜力的进程中,基础设施不仅需要提供基础供电,更必须兼顾部署速度、能效表现与系统韧性。

  • 2026-05-07
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数据中心建设方案2026

1,通过双路接入,实现网络线路, 保证链路的冗余可靠性,两条专线一 主一备。 2,充分利用现有的网络设备,不造成资源浪费。 3,通过防火墙的多种安全保证,保 证数据和网络安全。 4,新增VPN通道,保证业务连续性。

  • 2026-05-11
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数据炼金术——从单点突破到全局协同的AI财务进化路径

AI财务将AI融入财务管理,实现效率、精准度与决策智能化升级,能力包括数据处理与分析、推理与决策支持、生成与自动化。行业特征表现为普及率高,84.1%企业已应 用,但规模化落地面临数据安全、人才短缺等问题;且正从单点智能向全局智能迈进。2020-2024年,AI财务行业市场规模由201.56亿增至603.15亿,年复合增长率 31.52%,预计2025-2029年将增至2494.49亿,年复合增长率32.98%,这得益于企业需求、技术突破及政策市场驱动。

  • 2026-04-14
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为何选择AMD Ryzen? AI或 Ryzen? AI PRO处理器作为您的下一代电脑?

AI个人电脑时代已经到来,随之带来一波新设备和期待。随着性能界限的扩展和工作负荷的演变,并非所有AI个人电脑都能够跟上步伐。 在对话的核心:真正区分一种AIPC与其他的不同之处是什么?架构、加速、可管理性和安全性都起着作用,但很少有公司能够全方位提供。

  • 2026-04-02
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算网一体技术数字经济核心

算网一体技术数字经济核心算网一体技术数字经济核心算网一体技术数字经济核心算网一体技术数字经济核心算网一体技术数字经济核心算网一体技术数字经济核心算网一体技术数字经济核心算网一体技术数字经济核心

  • 2026-03-23
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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