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乳化炸药智能制造生产线建设与应用

本文对乳化炸药智能制造生产线建设和应用的一些体会进行了阐述，以年产12000吨胶状乳化炸药生产线为基础，重点介绍了通过技术研发和技术改造升级，应用工业机器人、信息化技术对生产线进行流程再造，以智能工厂、智慧民爆为发展方向，构建智能制造系统，极大地提高了生产线运行的安全性和可靠性，实现了民爆行业工业化、信息化、智能化的深度融合，推动工业炸药生产线向少（无）人化方向发展。

  • 2021-07-01
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中国移动研究院电信运营商发展5GRCS的机遇与挑战简析13页

本文以日本三大运营商和谷歌为例，梳理了其发展 RCS 业务的战略路径。日本三家运营商联合推出了各方面完全一致的 RCS业务，以 C 端消费者为核心，为 B 端企业客户提供一站式服务。谷歌通过与运营商、终端设备商广泛合作，积极在多国市场推出RCS 服务，并逐渐掌控主动权，同时不断完善 RCS 服务的功能和用户体验

  • 2021-07-01
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UDP服务器设计

UDP是TCP/IP协议族为传输层设计的两个协议之一，是一种无连接的，不可靠的协议。由于UDP采取了无连接的方式,因此协议简单，在一些特定的应用中协议运行效率高。UDP适合一些实时的应用，如IP电话、视频会议，它们要求源主机以恒定的速率发送数据，并且在网络出现拥塞时，可以丢失一些数据.但是延迟不能太大。

  • 2021-06-30
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人工智能法律人格探析

：赋予人工智能以法律人格,也就是赋予人工智能以法律规定的权利与义务。 现代民法中,法律人格并不局限于生物学意义上的人。 “生物人”与“法律人”分离的立法 技术肇始于古罗马法时代。 法人、国家乃至河流等均因“更有效地实现特定社会需求”而 获得了法律人格,成为法律上的“人”。 随着机器学习等新技术的兴起,人工智能已突破 辅助性工具的角色,拥有了一定程度的自主性。 现行法律体系无法解决人工智能自主行 为场景中的权利、责任与实际控制人之间的衔接问题。 一条可能有效的建议是赋予人工 智能以法律人格。 人工智能的法律人格应该是一种以法人制度为参考,以限定性、工具性 为特征的电子人格。 人工智能法律人格的设计,应以人类利益为中心、符合社会伦理规 范,并以民法制度稳定性、社会秩序与安全为主要考量因素。 源于自然法的伦理性要求不 必然成为人工智能法律人格的绝对阻碍,技术局限性也不妨碍法律分析的前瞻性视角。

  • 2021-06-30
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人工智能与未来政治的可能样态

人工智能对现代政治理论和实践构成冲击和挑战的同时,也推动着新型政治样态的塑造和发展。 从弱 智能到强智能再到超强智能,人工智能的升级与进化引发了一系列诸如权力结构重组、民主形式更迭、统治秩序调整 等重大政治变革。 随着人工智能嵌入人类生活的程度日益加深,传统权力功能的消散和结构的松动,为后权力时代 数字威权的形成和超级权力的崛起奠定了现实基础。 人工智能为现代政治提供便利,甚至使直接民主成为可能,但 在大数据、云计算、智能推送等新型技术的加持下,公民权利虚拟化、代议民主空壳化趋势明显,算法民主可能取代选 举民主。 人工智能一旦突破“奇点”,拥有个性情感并具备自主思维,成为足以比肩甚至全面赶超人类的智能存在,由 人工智能主宰世界、掌控政治的机器统治时代就可能降临

  • 2021-06-30
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人工智能对劳动收入份额的影响研究_——基于技能偏向性视角的理论阐释与实证检验

在新一轮科技革命和产业变革加速演进、构建更加完善的要素市场化配置体制机制成为中国高质 量发展内在要求的背景下,本文基于 2008—2017 年中国省级面板数据,考察了人工智能对劳动收入份额的影响机 制及其具体的作用效应。 研究结果显示:人工智能在短期内不利于劳动收入份额的提升,并且这种抑制作用在第 一产业中表现得尤为明显。 在改变估计方法、替换关键变量、调整控制变量后这一结果依然稳健。 进一步,中介机 制检验结果表明,人工智能会通过就业技能结构高级化、技能收入差距扩大化两个渠道降低劳动收入份额。 异质 性检验结果显示人工智能对西部地区、非技术密集区以及高劳动收入份额地区的抑制作用更大。

  • 2021-06-30
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司法人工智能中的价值判断

司法裁判不是 “自动售货机” 的根本缘由是， 法官能够在司法案件中进行价值判断。 价值判 断本质上是人类基于特定价值偏好做出的决策， 带有主观性。 基于模拟大脑运作的机制、 深度学习理论以及 计算机对人类心理状态的阅读， 人工智能能够处理价值问题， 并通过属性特征、 属性值以及最终形成特征向 量的过程使得价值数据化， 形成价值数据集。 针对个案的不断测试， 以及基于已有案件的不断数据整合， 人 工智能可以将法律价值设定成算法程式， 不断通过决策树实现价值的选择。 人工智能对价值判断的分析过 程， 本身就是智能技术的进步过程， 也是司法人工智能不断发展和前进的阶梯所在。

  • 2021-06-30
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常用正则表达式最强整理（速查手册）

1. 数字：^[0-9]*$ 2. n位的数字：^\d{n}$ 3. 至少n位的数字：^\d{n,}$ 4. m-n位的数字：^\d{m,n}$ 5. 零和非零开头的数字：^（0|[1-9][0-9]*）$ 6. 非零开头的最多带两位小数的数字：^（[1-9][0-9]*）+（.[0-9]{1,2}）?$ 7. 带1-2位小数的正数或负数：^（\-）?\d+（\.\d{1,2}）?$ 8. 正数、负数、和小数：^（\-|\+）?\d+（\.\d+）?$

  • 2021-06-30
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