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猎聘2020上半年中高端人才就业大数据报告13页

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  • 2021-12-22
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2018年Q1中高端人才薪酬与流动大数据报告13页

2018年Q1中高端人才薪酬与流动大数据报告13页2018年Q1中高端人才薪酬与流动大数据报告13页2018年Q1中高端人才薪酬与流动大数据报告13页2018年Q1中高端人才薪酬与流动大数据报告13页

  • 2021-12-22
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移动用户感知预判与数字化运营探讨

用户体验管理主要针对用户在使用移动网络时的实际体验和感知进行CEI的客观分析,根据用户在使用上网、视频、即时通信、语音等业务时的各项网络质量指标,建立综合评估用户感知评估指标体系,构建用户业务感知CEI评分模型,实现对用户感知归一化的CEI用户体验指标得分,并汇聚得出移动网的CEI质差小区。在完成 CEI质差小区评估后,综合感知、性能、告警、覆盖等多项信息进行多维定位分析,从而细分出质差小区存在的网络质量问题,输出对应“维护-优化-扩容-建设”的解决方案建议和处理指导,然后通过派发工单驱动地(市)进行问题处理,促进问题闭环,最终达到网络质量和用户感知的“双螺旋”相互促进提升的目的。

  • 2021-12-22
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新型网络技术对网络信息体系的影响研究

随着新一代网络信息技术孕育着革命性突破,以SDN/NFV等代表的新型网络技术层出不穷,推动着网络信息领域的创新与革命。与此同时,提高我军联合作战能力、全域作战能力,网络信息体系作为信息科学领域中一个全新的发展方向,一经提出就以其巨大的应用价值引起了学术界和工业界的广泛关注。新技术孕育新方向,新思维孕育新范式。为适应新技术发展脉络与趋势,梳理新技术给网络信息体系带来的新机遇、新挑战,亟需开展新型网络技术对网络信息体系的影响研究。在简要介绍新型网络技术的基础上,阐述新型网络技术的核心机理、发展趋势以及对网络信息体系的影响,以期为后续网络信息体系的研究提供有价值的建议和参考。

  • 2021-12-22
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成都城市轨道交通智能运维体系研究

随着我国轨道交通的快速发展,地铁作为城市轨道交通发展的主流趋势,近年来开通运营的线路速度日益加快,线网建设规模日益扩大,在当代科技发展这样的大环境下,对地铁维保能力的要求也日益陡增。针对地铁维保专业,我们从运营、设备、管理三大问题展开了研究,面对运维时间压缩、关键设备问题陡增及人员培养等大规模网络运营特征,如何利用科技智能化的手段提升维保工作效率是现阶段迫在眉睫的问题。

  • 2021-12-22
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基于PoW机制的区块链估值模型

基于PoW机制的区块链估值模型算法等相关问题

  • 2021-12-21
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室内定位深度分析丨不同技术对比与应用趋势介绍

室内定位是指在室内环境中实现位置定位,主要采用无线通信、基站定位、惯导定位等多种技术集成形成一套室内位置定位体系,从而实现人员、物体等在室内空间中的位置监控。 随着通信技术和电子制造工艺的不断发展和普及,室内定位技术层出不穷,定位精度从几米到几十米都有,并在一些行业中得到了应用。

  • 2021-12-21
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区块链技术规制的国际经验与中国策略

区块链技术规制的国际经验与中国策略等问题

  • 2021-12-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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