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基于OTDOA的5G定位性能综合分析

介绍了5G定位服务的性能需求,分析了1个时隙内的PRS结构,并从PRS带宽(图片)、梳齿尺寸(图片)、符号数(LPRS )、周期(图片)和重复因子(图片)等方面给出了PRS参数的配置原则。最后给出了基于PRS的OTDOA距离估计的CRLB 评价算法,理论上,随着 SNR和带宽的增加,OTDOA距离估计的 CRLB可以非常小,但是由于多径和 NLOS 传播、网络同步误差等因素,OTDOA 的定位精度 比CRLB要至少低2个数量级,因此OTDOA定位应与GNSS等定位技术结合起来以便增加定位精度,满足5G定位服务的性能需求。

  • 2021-12-24
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佛手的炮制研究进展网络首发

佛手的炮制研究进展网络首发佛手的炮制研究进展网络首发.

  • 2021-12-27
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物联网RFID数字油田解决方案

物联网RFID数字油田解决方案物联网RFID数字油田解决方案物联网RFID数字油田解决方案

  • 2021-12-24
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_全球常规-非常规油气形成分布、资源潜力及趋势预测

全球常规-非常规油气形成分布、资源潜力及趋势预测.

  • 2021-12-27
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固定串补装置对特高压线路保护的影响及解决措施

串联电容补偿技术(以下简称“串补”)是提高输电线路稳定极限以及经济性的有效手段之一,广泛用于远距离超、特高压输电工程中,以提高系统稳定性、调节潮流分布、降低网损、节约投资,从而提高电力系统的稳定运行水平和经济性、可靠性[1-2]。

  • 2021-12-24
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低温环境下全固态锂离子电池研究

随着能量需求、安全需求与传统电池的矛盾日益突出,全固态锂离子电池(以下简称“全固态电池”)由于能量密度高、安全性能好而成为下一代最受关注的电化学储能电池之一。全固态电池技术正在迅速发展,并在电动汽车、储能系统、便携式电子设备等领域得到应用[1-2]。由于全固态电池在低温环境下的性能大幅降低,提高低温环境下全固态电池的容量保持率和稳定性尤为重要。低温环境下提升全固态电池充电容量和稳定性的方法主要有:设计电池自加热功能;通过电池材料纳米化,改善电池的使用特性;开发固态电解质体系电池[3]。

  • 2021-12-24
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考虑碳交易和风荷预测误差的电力系统低碳经济调度

随着全球气候变暖,温室效应越来越严重,降低二氧化碳排放量成为当务之急。2007 年我国碳排放总量超过美国,位居世界第一,其中以火力发电为主的电力行业是碳排放主要来源之一,发展低碳电力对我国环境保护具有重要意义。为此,我国借鉴国外成功经验,将碳交易机制引入电力行业,通过市场调节手段促进电力行业节能减排。

  • 2021-12-24
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深度学习在电力系统中的应用研究综述

人工智能、 机器学习和深度学习是当今机器智能领域最流行的词汇。机器学习可以看作人工智能的一个分支, 而深度学习则是一种特殊的机器学习手段[1]。下文将以深度学习为重点介绍几种常见的机器学习方法的特点及其在电力系统运行领域中的应用。

  • 2021-12-24
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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太空算力基础知识

SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端,单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星),已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面,新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星,很可能会复用这套体系。

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数据安全培训课件

是对客观世界中各种事物的运动状态和变化的反映,是客观事物之间相互联系和相互作用的表征,表现 的是客观事物运动状态和变化的实质内容。 理解1:信息泛指人类社会(物理空间+网络空间)传播的一切内容,是“意义”的载体。 理解2:(信息论)信息是用来消除随机不确定性的东西。 理解3:(控制论)信息是人们在适应外部世界,并使这种适应反作用于外部世界的过程中,同外部世 界进行互相交换的内容和名称。

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零碳园区综合AI解决方案

中服云工业物联网平台集团版做的事:边缘网关覆盖总装线1200多台套设备,实时采集物料RFID、拧紧扭矩、加注量等200多个关键参数——100毫秒刷新一次

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智能体驾驭工程

Hamness正由静态人工配置框架,演进为具备持续学习能力的自优化系统。依托任务执行中的成败样本与运行反馈持续调整调度策略,无需更换底层模型,即可提升Agent任务完成率与环境适应性。未来智能体能力提升不再单纯依靠更强 基础模型,Harness能够沉淀每次执行经验、迭代内部规则,动态调整自己的工作方式,真正实现越用越聪明。

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