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基于磁异常检测的海底管道探测技术研究与应用

海底管道是重要的海上油气田生产设施,埋设在海床之下的管道面临腐蚀、波流冲刷、第三方活动和海床运动等风险因素的影响,必须定期进行维护性检测,了解掌握海底管道埋设状态,分析存在或潜在的风险因素,评价管道安全稳定性,制定针对性的维护方案,保障管道安全运行。当前,国际上海底管道稳定性分析评价多参考《海底管道系统完整性管理推荐作法》(DNV-RP-F116)等规范,而海底管道的埋设状态就属于管道稳定性分析评价的关键参数之一。因为海底管道多为钢质,本身具有比掩埋岩土物和上覆水体大得多的磁化率,当其被磁化后,会产生明显的磁异常场,利用磁力仪可检测到管道磁异常场的分布及强度,从而为管道埋设状态检测评价提供数据依据。

  • 2022-03-08
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【IBM】区块链:信任之链及其改变医疗行业的潜力

区块链作为一种底层协议或技术方案可以有效地解决信任问题,实现价值的自由传递,在数字货币、金融资产的交易结算、数字政务、存证防伪数据服务等领域具有广阔前景。

  • 2022-03-09
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海洋水下立体观测技术装备发展研究

海洋观测依赖于装备的技术进步:早期人类认识海洋主要是从船上或者岸上;20世纪遥感技术的出现使得从空间获取海洋动态性信息成为可能;进入21世纪,从水下和海底观测海洋成为探索热点。作为时空耦合的复杂过程,海洋过程的观察需要协同使用移动和固定的观测平台。

  • 2022-03-07
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海图的功能和用途

国外一位制图学家在描述地图的功能时曾用过这样一句精辟的语句“没有制图,就没有希望( No cartography,No hope)”。 随着测绘技术的发展和人类对海洋开发活动的不断深入,海图的功能越来越齐全,海图的应用越来越广泛,因此,可以说,“没有海图,就没有希望( No chart,No hope)”。

  • 2022-03-07
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世界各国海岸警卫队及其对我国的启示

中华人民共和国海警局(简称“中国海警”)是根据党的十八大会议精神要求,按照新一轮“大部制”改革方案及《国务院机构改革和职能转变方案》组建的一个机构,成立于2013年3月,划归为国家海洋局管理。但近五年过去了,貌似执法依然各行其职,“五龙闹海”局面依然没有得到根本改善,至今还仍未整合到位。

  • 2022-03-07
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携手阿里云构建区域软件生态

作为互联网及移动互联网的开发服务商,锐掌基于传统互联网和移动 互联网介质,以互联网解决方案,企业软件定制化开发,企业移动 APP应用开发为业务核心,一直致力于为商户提供优质的互联网服 务。

  • 2022-03-05
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鱼和熊掌可得兼 双内核特性解读

ANCK 4.19 内核亮点 存储 网络 架构 RAS ? 虚拟CPU支持 ? Intel CAT支持 ? IPI虚拟化开销支持 ? CPU空闲处理改进 ? GPU异构内存管理 ? 新Kyber IO调度器 ? 块层多队列可插拔 调度器支持 ? AF_XDP 高性能网络 ? SOCKMAP ? eBPF Cgroup attach 支持 ? ARM GICv4 ? ARM qspinlock ? ARM v8.4 ? ARM v8.3 ? ARM SMMUv3 ? ARM KVM PSCI 1.0 ? ARM KVM vGIC ? ARM kdump ? Kexec/kdump ACPI 引导支持 ? ARM ftrace增强 ? ARM perf&coresight增强 ? ARM eBPF JIT ? ARM uprobe ? 内核热补丁Livepatch

  • 2022-03-05
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云粒费控—企业智享云端

云粒费控—企业智享云端 传统的费用管理方式繁琐又复杂,缺乏控制 能够落地的事前、事中、事后管控 设置费用标准、差旅预定标准、补助标准 事前设置控制标准,多种维度灵活设置; 差旅在线预订精准控制,消费即合理 按照企业费用标准规范,全程精准控制,让费用支出在合理范围内; 高效审核,全流程数据透出 合规性自动检测,标准自动控制;财务智能审核高效;

  • 2022-03-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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