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水下机器人-未来海洋开发的利器

水下机器人也称作潜水器(UnderwaterVehicles),准确地说,它不是人们通常想象的具有人形的机器,而是一种可以在水下代替人完成某种任务的装置,其外形更像一艘潜艇。无人潜水器可以分为有缆水下机器人(ROV)和无缆水下机器人(AUV)两种。根据运动方式不同可分为拖曳式、移动式和浮游式三种。主要由水面设备(包括操纵控制台、电缆绞车、吊放设备、供电系统等)和水下设备(包括中继器和潜水器本体)组成。

  • 2022-02-14
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电网企业深度参与“国内大循环”构建新发展格局

特高压是目前世界上最先进的输电技术,涉及产业链长且环环相扣。特高压工程不仅能推动能源生产、消费革命,还能拉动相关企业企稳增收。譬如,据测算白鹤滩-浙江特高压直流工程将带动电源、电工装备、用能设备、原材料等近20个上下游产业链产值110亿元,预计增加就业岗位近2500个。

  • 2022-02-14
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“十四五”时期河南数字经济发展面临的挑战及应对

数字经济是以使用数字化的知识和信息作为关键要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的新型经济形态,是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,是信息经济、信息化发展的高级阶段。近十年来,我国数字经济快速发展,数字技术支撑的新产品、新服务、新业态、新商业模式成为经济增长的主要贡献力量。党的十九大以来,数字经济上升为成为国家战略,党的十九届五中全会提出坚定不移建设网络强国、数字中国。河南省委省政府把发展数字经济作为落实新发展理念,推动创新发展、绿色发展、高质量发展的重要举措,提出全面提升数字经济的质量和水平,加快建设数字强省。

  • 2022-02-14
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智能化劳动管理与劳动者隐私权的法律保护

智能化劳动管理与劳动者隐私权的法律保护。

  • 2022-02-14
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信息实践何以促进信息素养内涵式发展:基于具身认知视角

信息素养是智能时代人才必备的基本素养,其发展有赖于科学有效的信息实践。但在工具理性影响下,信息实践长期处于身心二分的离身状态,造成信息素养培养停留在掌握信息技术工具使用技能的外延式发展层面,如此培育出的“单向度”人才难以持续支撑经济社会发展。通过具身型信息实践促进信息素养的内涵式发展,提升个体应对技术异化的能力,进而实现学生的自主、全面和个性化发展,已成为历史必然和时代要求。具身认知科学建立起身心合一的整体论,为信息素养的内涵式发展奠定了理论基础。从具身认知视角来看,身体是信息实践的主体,通过“感知—行动”循环的动态耦合机制支持学生与信息技术及外部环境的交互,从而促进信息素养的内涵式发展。因此,应当建立人与技术间的具身关系,并赋予学生在信息实践中的主体地位,促进信息实践的具身转向,进而实现信息素养的内涵式发展;同时,还应当利用人工智能、虚拟现实等技术构建具身型学习环境,加深学生对信息技术的认识和理解。

  • 2022-02-13
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城乡融合视野下中国乡村振兴的挑战与路径

脱离城镇化的乡村振兴是不可能的,也是不现实的,城乡融合空间视角下寻求振兴乡村的内在动力,是新时代乡村振兴的关键。因此,重新审视了已有工农关系和城乡关系的理论,深入剖析了中国城乡发展不平衡、乡村发展不充分的特征,以求科学把握城乡融合发展的趋势。遵循要素流动追求报酬的规律,配合使用政府规划引领、政策激励的手段,改革阻碍要素下乡的体制机制,增强制度性供给的针对性,重塑城乡关系并促进城乡融合,并以此推动我国区域协调发展,进而适应新时代我国主要矛盾变化的需要。

  • 2022-02-13
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《风景名胜区分类标准CJJT121-2008》

《风景名胜区分类标准CJJT121-2008》

  • 2022-02-14
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促进中国再生能源产业发展的整合性政策工具——以风能产业为例

促进中国再生能源产业发展的整合性政策工具——以风能产业为例.pdf

  • 2022-02-13
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球经济下行,人口红利、城镇化红利、互联网红利逐渐消失,数字化转型是未来唯一的增长红利。当下,转型领军企业竞争壁垒已然显现,更多传统企业加速布局,数字原生企业快速涌现,数字化转型持续深入。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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