2022年最受关注新兴技术：飞行汽车、太空旅游、元宇宙等入选_2021-11-17

11月13日，腾讯科技发布了“2022年最受关注新兴技术”榜单，一共22项，其中，氢动力飞机、电动飞行出租车（飞行汽车或eVTOL)、太空旅游（亚轨道旅行）、递送无人机、安静的超音速飞机等5项航空航天技术与当红的元宇宙、量子计算、脑机接口、虚拟现实等入选。

2023-03-19
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《世界投资报告2020》预测国际生产格局的变革方向

近年来，已经持续了数十年之久的经济、贸易和生产全球化进程遭遇了巨大挑战，引发国内外众多专家学者对于未来国际生产格局发展方向的热烈讨论。2020年6月，联合国贸易和发展会议（UNCTAD）发布了最新的《世界投资报告2020》。该报告认为，技术进步、全球经济治理和可持续发展是影响国际生产格局的三大主题，生产回归、区域化、多地复制和多元化是未来国际生产格局的四大发展方向。据此，报告向各国政策制定者提出了若干政策建议。

2023-03-16
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“中国芯”进击的独特逻辑

中国是芯片业飞速发展的受益者，也是重要贡献者。2020年全球芯片约四分之一由中国生产，还有超过一半进口到中国，用于各种电子产品中，后者又行销全球。全球消费者并不直接使用芯片，但通过中国这个中心节点，芯片的“超级福利”才扩散到全世界。

2023-03-15
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质检三电和智能电网信息化建设受益者

公司根据所处细分市场的行业特点、用户对象、技术状况和应用环境的不同而采用了不同的经营模式。电子政务领域，主要采用定制软件系统销售模式；在信息安全领域，则采用产品化软件经营模式；质检三电工程，主要向进出口企业收取固定的运维服务费；协同管理领域，主要采用产品化软件和定制软件相结合的经营模式。

2023-02-27
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“绿政”视角：浅析硅谷新一轮的创新战略与实践

绿政是在全球金融危机、气候危机和能源危机背景下，世界各国为契合可持续发展战略，借鉴历史危机应对经验的一种对全球未来发展模式的探索与尝试，硅谷作为世界科技创新中心，以其极强的创新能力和探索精神，持续主导全球经济发展方向。近10年来，硅谷创新的理论和实践重点正向以绿色科技和清洁能源开发为主的绿政之路布局，被美国各级政府2008年后针对金融危机所采取的一系列经济复苏刺激政策推波助澜，成为推动硅谷地区各企业、政府和学术界不断互动与创新的主导趋势，不断刷新硅谷的经济繁荣和科技进步,引领着全球创新的未来。本文详细分析硅谷该轮绿政探索的思考与实践及其对我国的启示，以期为我国经济的可持续发展提供借鉴。

2023-02-22
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中国制造业转型挑战与趋势_2019-12-20

随着中国制造稳定发展，消费支出对GDP拉动作用明显，中美贸易一定程度影响出口环境，中国制造业进入了以内需消费为主要动力的发展阶段；但目前中国仍面临劳动力成本上升、制造业附加值较低、多样化市场需求无法有效满足等问题，以消费品制造业为代表的中国工业正在进行新一轮转型升级。

2023-02-19
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重大科技基础设施领域发展动态与趋势_2019-06-21

重大科技基础设施是现代科学研究取得进展和突破必不可少的支撑条件和技术手段。世界各国，特别是科技发达国家，非常重视重大科技基础设施的战略规划、前瞻部署、建设和应用。本文回顾了近年来重大科技基础设施领域世界各国的战略规划、项目部署，以及相关的最新举措，从八个方面分析了现阶段重大科技基础设施领域的国际发展动向和趋势特点，总结了我国近两年来在重大科技基础设施领域的新动向，并从中得到几点启示供决策者参考。

2023-02-15
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主要国家生物技术安全管理体制简析_2020-07-15

生物技术作为两用技术，既有积极的一面，同时也存在因为误用和滥用，给人口健康、生态环境、国家安全造成威胁的可能。发达国家高度重视生物技术的两用性问题，利用生物安全的理念和手段保障生物技术的健康发展，建立了相应的法律法规体系和管理制度，形成了相应的管理体系。本文首先重点介绍了美国、俄罗斯和英国生物技术安全管理的立法体系及管理体制，研究发现，美国采取分头管理机制，通过立法明确了各部门的职责，针对生物技术还颁布了专门的规章，建立了专门的咨询机构；俄罗斯和英国则采取集中管理的机制，成立了专门的管理机构。随后，本文结合我国生物安全法律制度体系、生物技术安全管理方面存在的问题，包括生物安全立法方面相对滞后，生物安全管理体系存在重利用、轻监管，各部门管理职责分散，缺乏统一有效领导等，提出建立健全我国生物技术安全管理体制的针对性建议，包括加强生物技术研究和应用的风险评估、完善政策和管理体系以及加强国际合作3条建议。

2023-02-13
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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。