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5G前传解决方案研究

C-RAN是5G基站的主要部署方式,如何低成本、高效率地解决DU-AAU之间的前传承载需求是实现5G基站C-RAN部署的关键问题之一,在详细论述5G前传业务需求的基础上,分析比较了无源CWDM、有源OTN、Open-WDM、PAB-WDM等各类前传承载技术方案,并给出应用建议,为规范前传承载方案、提高5G网络建设效能提供了参考。

  • 2021-03-25
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智慧制造——AI技术,智能洞察

自动化工厂前进了一大步。它可以对硬件和软件机器人设定指令,统一执行任务,避免人为错误。因此,实时分析的准确度更高,而且可以打造更高级的预测模型。 实际上,生产自动化和机器人融入制造流程已有几十年的历史了。然而,由于智能化程度不足,成就终归有限。通常,制造自动化主要依赖于控制系统和编程语言,无法充分适应内外环境不断变化的复杂情况。孤岛式的机器人或设备或许可以高效执行自己的任务。但此类机器人或设备无法优化客户订单,甚至会显著影响整个生产设施的总体设备效率(OEE)。

  • 2021-03-24
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水泵自动控制系统节能方案

在众多制冷设备中,冷冻水泵和冷却水泵的容量是按照最大设计热负载 (即最高气温时)选定的,且留有10%左右的余量。在一年四季中,水泵系统长期在固定的最大水流量下工作。由于季节、昼夜的温度变化及用户负荷的变化,设备实际的热负载在绝大部分时间内远比设计负载低。由图1可见,与决定水泵流量和压力的最大设计负载(负载率为100%)相比,一年中负载率在50%以下的运行小时数约占全部运行时间的50%以上。一般冷冻水设计温差为6-8℃,冷却水的设计温差5-7℃最为理想,而事实上在全年绝大部分运行时间里,冷冻水、冷却水的温差仅为2-4℃、即水泵系统长期在低温差、大流量情况下工作,从而增加了管路系统的能量损失、浪费了水泵运行的输送能量。

  • 2021-03-24
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达索、西门子、PTC:工业软件三大顶部PLM玩家的战略布局分析

至今,设计软件CAD行业的发展已经走过六十年,多少早期的CAD公司已经身影不再。而在高端CAD领域只剩下这三家:达索系统、PTC和西门子PLM。然而,“高端CAD”只是他们过去共有的一个特征。在当下数字化的世界,各家的天空变得更加开阔起来。正是这些多姿多彩地特征,清晰地反映了工业软件发展的未来。

  • 2021-03-24
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《河北环保垂改实施方案》

为贯彻落实中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于省以下环保机构监测监察执法垂直管理制度改革试点工作的指导意见》(中办发〔2016〕63号)精神,切实做好我省环保机构监测监察执法垂直管理制度改革工作,通过体制机制创新,解决现行以块为主的环保管理体制存在的突出问题,推进生态文明建设,加快污染治理、生态修复,营造良好人居环境,制定本实施方案。

  • 2021-03-23
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思略特都市农业体验经济时代下传统农业的新玩法

城市之中,步履不停,田园生活是否遥不可及?都市农业让梦想照进现实。 普华永道思略特将“都市农业”定义为:发展于城市中或城乡边界地区,为城镇居民提供日常农副产品需求以及良好生态环境的多功能农业形态。随着产业链的发展成熟,以合理价格提供更高质量产品与服务成为可能。与此同时,消费升级的趋势下,主流消费者的消费意愿与能力逐渐增强。随着供给端与需求端条件的逐步成熟,以卓越产品与体验为核心的都市农业,成为农业发展的新机遇。

  • 2021-03-22
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高校综合能源服务解决方案

国网(苏州)城市能源研究院城市能源产业技术中心以城市能源关键应用技术为基础,系统梳理综合能源服务技术体系,积极开展行业用户级综合能源服务整体解决方案研究,统筹整体策划、概念设计、项目可研、技术经济分析等方面打造重点行业示范项目,研发推广相关核心技术产品,支撑城市能源院产业孵化业务发展。本专栏将围绕城市产业技术关键问题,从理论研究、模型方法和应用场景等方面展开,结合相关成果和研究思考与读者进行交流分享。

  • 2021-03-22
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综合能源平台方案介绍

综合智慧能源平台是为了建设一套针对:多种能源使用监测、多能互补供能、冷暖空调、动力设备运行状态、动力设备所在环境等多对象、多数据的监测和分析平台。通过实时监测和分析,实现能源消耗过程、多能源协调供应、设备运行状态、设备环境状态、生产作业行为的“可视化、数字化、精益化”管理,降低综合成本,提高生产效率。通过大数据的运用,实现对电力的输、变、配,光伏储能的互补性供能,以及对空压、暖通、氧氮、氟利昂、锅炉、给水等其他动力设施设备的设备状态、设备环境进行全方位,多系统综合监控,实现分散数据的全面采集,集中处理,结合专业的用能优化管控措施和运维服务,有针对性地提供安全用能、科学用能、节约用能整体解决方案,提升能源运行水平、提高用能管理水平,实现综合节能价值。

  • 2021-03-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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