数据权属理论场景主义选择——基于二元论之辩驳

摘要信息技术已然成为社会发展新引李，然随之而至的信息安全。数据安全风险亦不可小觑信息安全技术与国家法律法规为信息社会发展提供的外部性生持与制度性支撑亟特构建.就法律层面而言,数据权利之构建是雄护信息安全秩序的制度基点然而于法学理论上，数据权属理论呈百家争鸣场面，剖析可发现各方观点多希冀于将数据权属问题筑于二元对立范畴之基，然则二元对主所致的封闭范畴亦是理论探讨与司法实践忽视数据规制的前提性错误.数据权利属性判定之场景性以及数据之上公私利益結构性矛盾的理辑起点将数据置于多雏价值视阔下，坚持利益平衡与凤险防范之主场,构建动态平衡的数据权属理论是未来可期之路场景理论与此思路不谋而合，因而，以场景主义为指导重构数据权属理论，搭建软法.公法与私法相互配合，互朴优缺的多元动态治理体系是当前可靠而有效的路径。

2021-07-12
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江民杀毒软件《KV网络版》技术白皮书

以云方式构建的大规模特征库并不足以应对安全威胁的迅速增长，国内外杀毒厂商还需要在核心杀毒技术上下足功夫，例如虚拟机、启发式、沙盒、智能主动防御等未知病毒防范技术都需要加强和发展，多数杀毒软件本身的自我保护能力也需要加强。病毒增长的再快，只是量的变化，而现实当中，造成巨大损失的，却往往是极少数应用了新病毒技术的恶性病毒。

2021-07-09
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12个保护敏感数据的安全解决方案和数据访问最佳实践

数据安全管理是一种维护数据完整性的方法，并确保数据不会被未经授权的人访问或容易受影响的人破坏。数据安全是为了确保数据的私密性。数据本身是一种原始形式的信息，它以列和行的形式存储在网络服务器、可能的个人计算机上。这些数据可以是任何东西，从个人文件到知识产权，甚至是最高机密信息。数据可以被认为是任何可以被人类理解和解释的东西。由于越来越多的使用互联网，人们强调保护个人或公司数据，这种保护被称为数据安全，可以通过使用特定的软件解决方案或硬件机制解决。

2021-07-08
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采用状态反馈的无人车路径跟踪横向控制_寇发荣

无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶

2021-07-08
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基于正则类sql注入防御的绕过技巧

标题基于正则类sql注入防御的绕过技巧作者 range@bugscan 标签绕过正则表达式漏洞挖掘简介 Range之前发现了xx狗的拒绝服务漏洞，提交后获得了现金奖励，现已经修复。他在议题中介绍了正则类防注入规则的常见绕过办法。分别讲了注释类绕过和长度类绕过，另外也说明了各类waf通常对POST注入默认不开启，通过默认配置的遗漏来绕过注入防御。并展示了拒绝服务漏洞的视频，以及挖掘思路。简介注释类长度类终极版

2021-07-08
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智能制造装备视觉检测控制方法综述-王耀南

为满足智能制造装备产业对机器视觉技术的巨大需求, 本文结合装备技术特点和特殊应用环境, 提出了通用的机器视觉检测控制技术体系, 弥补了当前研究的不足. 本文首先对该技术体系的成像系统、自动图像获取、图像预处理、标定与分割、识别检测、视觉伺服与优化控制等关键核心技术, 进行了总结和阐述. 然后提出了视觉检测控制系统设计的一般原理, 并结合3种典型装备, 对其具体应用进行详细说明. 最后根据智能制造装备不断增长的高可靠性、智能化、高速高精度作业等需求, 探讨了视觉检测控制技术所面临的新问题和新挑战.

2021-07-08
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大规模日志的实时安全分析

携程旅行网经常会遇到一些常见的恶意攻击，如撞号、抓数据、恶意扫描等等，对用户、服务器、带宽等资源都是一种损失。携程在这期间，也是摸着石头过河，有过痛苦也有过喜悦。如何建立一款基于大规模日志分析的规则引擎（各种识别规则或模型）、实时计算的安全分析产品；从日志中找到一些好玩的东西，并在日志中发现各种惊喜和秘密。分享在这个过程中携程的一些辛酸历程。

2021-07-08
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车联网关键技术及其发展趋势与挑战

车联网是未来智能交通的重要组成部分，也是目前国内外研究的热点问题。围绕车联网，综述了其关键技术及其研究进展，并展望了该领域的发展趋势及其挑战。车联网由感知层、网络层和应用层组成，利用V2X技术实现人、车、路、云之间的信息交互。车内网通过整体感知、定位和语音识别等技术来构建单车网络；车际网通过移动边缘计算、软件定义网络、网络切片和区块链等技术实现车辆的智能互联。未来车联网将与5G技术深度融合，实现车车/车路协同控制与自动驾驶。

2021-07-08
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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟作者：Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题：面向技术专业人员的数据分析和人工智能；数据和分析解决方案的架构、实施及扩展；生成式 AI 资源中心 2026 年，企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务价值。为实现这一目标，数据和分析技术专业人员需充分利用所有可用数据，设计模块化、灵活的架构，并建立稳健的治理机制以确保可信度。