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【标准】电力人工智能训练数据集归集标准

在进行相关机器学习数据标注任务前,应明确本次标注工作的技术标准,生成详细的技术说明文件。标注任务的技术说明文件应包含本次描述文件的版本信息、标注工作的任务背景、标注数据的应用场景、标注数据的类型、标注方式、导入导出格式、标注结果格式、标注结果可选值、标注工作的实施环境、数据保密规则、标注的正确示例、标注的错误示例以及术语体系规范化要求。

  • 2025-03-14
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OCTC:基于标准PCIe接口的人工智能加速卡液冷设计白皮书2024

冷板式人工智能加速卡在结构设计、流体快插接头、热性能设计等方面无统一设计要求,服务器针对不同厂商的冷板式人工智能加速卡需要进行结构和散热适配,耗费大量人力、物力。

  • 2025-03-13
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《DeepSeek模型优势:算力、成本角度解读》

“| think there is a world market for maybe fivecomputers.”(我想全世界只需要五台电脑)

  • 2025-03-05
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人脸识别智慧门店解决方案

人脸识别客群分析系统方案,目的在帮助线下实体零售门店和购物中心提高经营效率,通过最先进的人脸识别技术手段无感知获取线下消费者过店、入店、逛店、买单等一系列行为,构建起来人货场之间的连接,为门店经营效率提升提供管理数据。

  • 2025-02-12
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罗兰贝格:中国制造在全球:锻造组织管理新纪元

在世界的版图上,中国制造业如同一颗璀璨的星辰,正以前所未有的速度和规 模,绘制属于自己的辉煌轨迹。然而,随着全球化的浪潮愈发汹涌,单纯的产品 出口已不足以驾驭这变幻莫测的国际市场。深度属地化发展成为了中国制造业 在全球化大潮中稳健前行的必然选择。而国际属地化组织与能力的构建对大部 分中国企业而言仍是一个全新课题,还有诸多体系待摸索、待建设、待完善。

  • 2025-02-07
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考虑风电消纳的电热联合系统优化调度模型

中服云官网:www.cserver.com.cn 电热联合系统能够有效整合电能和热能,具有显著的能源利用优势。为了分析电热联合调度的经济节能效果,在分时电价以及负荷波动的条件下,建立了包含风电场、能源集线器(energy hub,EH)、热泵和蓄热罐的电热联合系统优化调度模型。电热联合系统以日运行成本最小为目标,考虑了稳态电热联合潮流、储能设备动态特性、管道温度降方程等实际约束条件。为提高优化效率,采用方程线性化和分段 McCormick 凸包络技术处理约束中的非线性项,将原本的非凸优化问题转化为混合整数二次规划(mixed integer quadratic programming,MIQP)问题求解。通过算例分析验证了所提模型的有效性,在 4 种场景下比较了风电制热以及热网传输损耗对系统日运行成本和弃风量的影响,并确定了风电场接入热网的最佳节点。结果表明,电热联合系统能够将不稳定的风能转化为稳定的热能,从而有效提升风电消纳空间和系统经济效益。

  • 2025-01-22
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LCL型并网逆变器有源阻尼叠加的控制策略

LCL滤波器具有优越的高频谐波抑制能力,因而在并网逆变器中得到了广泛应用。为了抑制LCL滤波器固有的谐振尖峰,通常采用有源阻尼的方法,这种控制策略虽然抑制了谐振尖峰,但由于数字控制延迟会造成固有谐振点偏移。针对上述问题,提出了一种以虚拟阻抗模型为基础的有源阻尼叠加的控制策略,在抑制谐振尖峰的同时,又避免了固有谐振点的偏移,并且将有效阻尼区扩大至(0,fs/3)。最后,通过搭建LCL型单相并网逆变器仿真系统与硬件在环半实物样机,验证了该控制策略的正确性,实验结果表明了其具有良好的抗干扰能力、动态性能和稳态性能。

  • 2025-01-14
  • 阅读189
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姚望,张英博士:基于WPT和SSA-BP的直流充电桩充电模块故障诊断

.通过对国内外充电桩检测技术相关文献的研究和发展现状的调研,对检测技术和设备的发展进行探讨和总结,分析利弊,提出了本文研究对象,设计并搭建了完整的充电模块两级仿真模型,并选取输出电压作为研究对象。 2.提出了提出了一种基于小波包变换(wavelet packet transform,WPT)和麻雀搜索算法优化BP(Sparrow Search Algorithm-BPSSA-BP)神经网络的故障诊断方法。

  • 2025-01-08
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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不具备识别并销毁全部数据副本及备份数据的机制和技术手段 ·未配备必要的数据销毁工具 ·不具备确保被销毁数据及其副本内容不可被恢复的措施和技术手段 未建立针对数据销毁效果的评估机制

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