以“BIM+隧道机械化施X-”为切入点，以攻克隧道钻爆法机械化快速修建技术难题为目标，以郑万高铁苏家岩隧道“加强I型”机械化配套施_Y-隧道实践为依托，总结隧道快速施工修建关键技术：，探索BIM技术在隧道机械化配套施工管理过程中发挥优化施工工艺、降低安全风险和提质增效等重要作用。针对隧道机械化施工_y-艺参数、X-效指标、配置标准及成本测算等方面，以数字化手段进行总结并形成系统性成果，为川藏铁路建设“开山铺路”。
背景：踇外翻的手术治疗包括骨性手术及软组织的平衡手术，目前多凭借术者的经验制定手术方案。踇外翻的手术方式众多，病理变化复杂多样，没有一种手术能彻底解决踇外翻所有的问题，且手术疗效不确切，学习曲线也较长。目的：探讨数字化技术在踇外翻治疗中的应用。方法：检索 PubMed 数据库、万方数据库、CNKI 中国期刊全文数据库收录的相关文献，英文检索词为“hallux valgus，digital technology，biomechanics，finite element，digital orthopedics，osteotomy”，中文检索词为“踇外翻，数字化技术，生物力学，有限元，数字骨科，截骨术”，检索时间为2000年1月至2020年5月，总计英文文献571篇，中文文献350篇，根据纳入标准选择其中的42篇进行综述。结果与结论：①临床上治疗踇外翻时，利用软件进行三维仿真模型重建，在不同工况下模拟手术操作，分析矫形效果，这对于术前规划有着明确的指导意义，有利于降低踇外翻术后并发症的发生率，优化矫形效果；②利用计算机软件行三维建模及有限元足底应力分析，对于生物力学机制研究及术后临床疗效评估优势明显；③3D打印踇外翻截骨导板及骨骼模型的临床应用能够使踇外翻患者得到更精确、更个体化的治疗。
计算广告学作为一门新的学科，拥有一系列先进的逻辑技术，大数据时代的广告传媒怎样前行
以国家大剧院“华彩秋韵”线上系列演出《繁华众声》为例，阐述基于5G+8K技术的线上超高清直播的切换流程、8K超高清视频及音频的制作要点，探讨5G+8K技术应用需要注意的问题。
电力行业是关系到国计民生的基础性行业；具有公用事业和自然垄断的双重特征；全球电力改革都已打破垄断、引入竞争，提升服务为目标；中国电力行业自20世纪90年代实行改革以来，已经实现政企分开，厂网分离，并逐步打破垄断，引入了竞争；
企业的数字化转型要实现的目标： 统一的管理平台，方便对企业业务整合管理, 优化现有流程结构，达到降本增效的目的,重复性任务自动执行，无需人工参与即可完成,允许员工通过PC、移动等多终端平台操作,满足团队成员之间的无缝沟通需求.
2011~2019 年间，我国种植牙复合年均增长率 48%，中国已经成为世界上植牙增速最快的国家之一，即使如此，我国在全球种植牙数量的占比仅为 1%；预计 2020 年我国种植牙数量 400 万颗，相当于 29 颗/万人，与邻近的韩国 220 万颗（412 颗/万人）、日本超过 30 颗/万人、美国接近 100 颗/万人，我国的种植牙渗透率还有很大的提升空间。根据 Straumann 数据 2018 年全球种植牙行业上游的种植体的市场格局中前三家公司占据 56%的市场份额，其中 Straumann 市占率第一，高达 25%，欧美和韩国的种植系统在全球占主导地位。而各个国家和地区的种植体，中国占比仅 1%，占比低，而欧美占比 75%，经济发达地区市场种植体的普及率更高。此外，国内种植体市场规模，国内进口品牌占比约 90%以上，国产品牌为 10%左右，中国种植体市场仍以欧美（中高端）和韩国（低端）种植系统为主。
羸弱的加盟渠道和费用高企的直营渠道，是造成公司 2020 年净利润暴跌的主要原因。公司上市后为了加速拓展渠道，在招商筛选上条件相对宽松，导致公司的加盟商实力较弱。此后遇到行业下行，新进入的中小加盟店对原有的业绩形成了摊薄，叠加疫情的极端环境的影响，加盟店的抗风险能力和应对能力不足，导致公司的加盟渠道的营业收入骤降。此外公司的直营渠道在疫情中遭受重创，然而其庞大的刚性支出并未随着营业收入的下滑而明显下降，直接造成公司的净利润出现暴跌。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
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人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
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