从数据角度看，智慧城市是： ？ 城市高度数字化信息化，城市万物物联； ？ 数据的自动感知、自动采集、高度集成； ？ 数据的自动关联、自动挖掘、自动派发； ？ 数据的深度分析、危机自动判断、应对自动献策； ？ 需求自动感知、服务精准推送。
数字化创新：内涵特征、价值创造与展望
构筑数字化教育生态新环境——电子课本与电子书包研究与发展述评
设备管理平台采用B/S架构，将设备数据通过设备采集器CYLINK-BOX统一传送到云平台，达到： 1.网页后台管理平台 2.手机监控APP客户端 3.手机监控APP管理端
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
当前，以大数据、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术，对经济发展、社会管理、生活形态、生态治理等产生深刻影响。进入新时代，工业互联网作为新型基础设施建设已被广泛认知。习近平总书记深刻指出，要深入实施工业互联网创新发展战略，系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设，要推进5G、物联网、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设，着力解决发展不平衡不充分问题，利用新一代信息技术实现政府决策科学化、社会治理精准化。
2017年以来，在党中央、国务院的正确领导下，在政产学研用资各方的积极参与、协同推进下，我国工业互联网发展步入快车道。经过三年起步期发展，产业发展环境持续优化、基础设施加速推进、融合应用走深向实，产业规模持续增长，对经济社会的发展的带动效应显著增强，形成战略引领、规划指导、政策支持、技术创新、产业推进良性互动的局面。
联合国《2019年世界经济形势和展望》报告显示，2019 年和 2020 年，全球经济将以约 3% 的速率稳步增长，但经济下行风险在增加。在经历了互联网泡沫和经济危机之后，世界各国显然已经重新意识到了制造业的重要性，为了抢抓新一轮工业革命的历史机遇，在各国政策与内需的双重推动下，全球制造业正在经历工业互联网、人工智能等新技术全面渗透的转型阶段。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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