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智慧文旅整体解决方案-领地版

智慧文旅解决方案,集智慧旅游、景区管理、运营推广于一体,以景区旅游转型、突破发展和开展智慧建设为契机,以景区特色文旅资源为依托,以“游客为中心”为服务理念,利用云计算、物联网、移动通信等多种先进技术,构建景区智慧文旅体系,提高文旅企业的综合管理和运营能力,创建优质的旅游生态环境,提升旅游的服务品质。将景区打造成全国领先、国际知名的智慧文旅景区,最终达到促进景区环境、社会、经济的可持续发展。

  • 2023-05-05
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智慧安监信息化整体规划解决方案

“智慧安监”平台作为国家“智慧城市”建设规范的核心内容之一,按照四个统一(统一云数据中心、统一云计算平台、统一业务应用、统一运维保障)的核心架构设计思想设计,可以满足各级安监等相关部门履行依法行政、依法监管、应急指挥等职能的必要手段,能够让各级安监部门对辖区内的企业实现分类分级监管和网格化监管。平台能够实现监管监察、应急救援等业务工作的数字化、流程化、网络化和智能化管理,为各级安监部门监管监察和应急救援能力建设提供有效科技支撑手段。”

  • 2023-05-05
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智慧医院智能化系统规划设计方案(479页WROD版)

智慧医院通过信息集成及通信协同实现人、物、系统之间的高效沟通协同。解决医院信息孤岛问题。从数字化转向智慧化,采用一体化建设指导思想,从而实现高度感知,互联与智能,使医院成为一个能优化配置医疗资源,持续进行服务创新的高效生态系统。

  • 2023-05-05
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智能制造工业互联网数字化工厂解决方案

制造业在国内占的比重:体现了一个国家的生产力水平,占国民经济中的支柱地位。在最近一季度,制造业GDP总体增长7.7%。相关政策,如下: 工业4.0:国家发布工业4.0发展规划,制造行业大量资源投入与工业4.0计划。 电信发布互联网+白皮书:为制造业的核心产品的选择做出了指向,搭建MES为核心的互联网工厂思路。

  • 2023-05-05
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生产现场管理问题解决路径——工小智

AI识别生产管理漏洞,高维度多模态数据分析推进均衡化生产 面向生产管理的解决方案工小智,运用AI人工智能算法,高维度多模态数据分析技术,打造生产全链路数智化,围绕生产 效率、过程质量、安全生产、成本管控4个管理目标,强化过程治理。方案既为工序级数字化应用提供有效工具,又适配EHS安全类的大场景应用。为生产管理优化改善提供依据。 (1)通过工业现场视觉采集,汇聚、计算异构数据,实时发现、预警工厂运行中的各类浪费、隐患。 (2)通过对生产指标的分析处理,以大屏,手机小程序的可视化方式为管理者提供根因定位、改善分析。

  • 2023-05-05
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SCADA及厂务监控系统解决方案

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  • 2023-05-04
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机房监控SCADA系统解决方案

机房监控传统的方式是依靠人工轮流值班,人工巡回等方式查看。这种模式不仅效率低,同时也存在多种弊端,一些可能出现的危急状况,均无法得到及时的发现和处理,也就很难被有效预见、防范和避免。亚控机房监控 SCADA系统为现代化机房带来了诸多益处:( 1)节省人力成本。通过自控系统代替人工操作,最大限度的降低人力成本,为实现机房“无人化管理”奠定基础;( 2)提高维护质量。加快故障处理速度,现场告警能在极短的时间内反映到监控中心, 为维护班组赶到现场抢得第一时间, 为事故后的故障分析提供手段,避免重大事故的发生;( 3)设备运行情况诊断评估。根据现场采集的设备参数,通过统计分析,预估设备的运行情况,为消除隐患提供依据

  • 2023-05-04
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计算机-ChatGPT热度不减,建议持续关注AI与数据要素领域

微软将向 OpenAI 追加数十亿美元投资,预计 ChatGPT 未来有望改变包括文字/图像生产、代码开发、搜索等在内的一些固有的商业模式和商业形态。

  • 2023-05-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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