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智慧校园建设方案(一脑三中心)

以面部识别技术为基础,为师生提供便捷的智能化校园生活方式。 在扩展各类教学、管理系统的基础上提供全面的手机移动应用入口,为管理者和教师提供移动办公手段,为家长提供深入了解子女在校表现的工具。 有效发挥校园教育数据的价值,为教师教学、学生学习提供数据依据,为学校的教育管理决策提供可靠的数据支撑。

  • 2023-05-08
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互联网+智慧旅游景区解决方案

智慧景区解决方案,应用先进的物联网感知技术、RFID中间件技术、信息集成技术、移动支付技术,实现了“软硬件”技术跨界整合,开拓了景区智慧化管理的创新之路;实现以游客体验为核心的景区服务体系、以安全保障为核心的景区管理体系、以电子票务为核心的景区营销体,依托景区大数据分析提供增值服务,为景区管理者制定发展策略,提供有效的数据支撑;帮助景区迈入智慧管理时代,为景区、为游客省心、省时、省力、省事又省钱!

  • 2023-05-08
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华为智慧园区解决方案-57页

定位:以高新技术为导向,重点发展服务外包、创意产业和科研等产业,打造集产、学、研为一体的物联网产业园。

  • 2023-05-08
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精益规划方案

建立结构清晰的持续改善流程 建立以实际量化改善收益的指导方针 进行企业内部变革实施规划,以最小化变革的工作量 建立流程绩效表现和变异的可视化显示,以确保不利趋势的快速和容易的识别 定期回顾现有工作流,提升整体效率 完善质量管理体系,培养质量管理概念

  • 2023-05-08
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案例2:xxx工业互联网平台项目

2020年,国内市场本土品牌小米、海信、创维、TCL、海尔、康佳、长虹等占据销量TOP7,这7大品牌在2020年国内本土市场全年出货达到3969万台。小米的领跑充分说明了小米在智能家居方面的突出优势带动了电视的发展,随着国家、资本、企业对显示技术和人工智能技术的重视;各大彩电品牌纷纷以积极拥抱智能家居的姿态,抢夺5G物联网时代的家庭终端入口,围绕着一系列场景化的功能开发和生态的拓展进行布局;加大对面板、芯片、传感器、软件框架、云服务、大数据、工业互联网等各方面的投入,是传统彩电制造企业在彩电联控“万物”的时代背景下的必然选择。

  • 2023-05-08
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企业数字化专题报告32页

依托国内庞大的个人用户基数,以及底层基础设施(固网&移动通信网络、PC&智能手机)的快速完善和普及,叠加较为宽松的政策监管环境,仅用时20年,中国便迅速成长为全球最具价值的互联网市场之一,并拥有超过10亿的互联网用户群。

  • 2023-05-08
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数据要素安全流通白皮书(2022) (2)

数据要素是参与社会生产经营活动、带来经济效益,以电子方式记录的数据资源,数据要素来源广泛,在数据流通中扮演重要角色。2022 年 6 月 22 日,习近平总书记主持召开中央全面深化改革委员会第二十六次会议,会议明确指出,数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数据要素的流通是充分发挥数据价值的基础,而流通与安全密不可分。数据要素流通安全是国家安全的重要组成部分,其对于促进数字经济的发展有着重要的价值。

  • 2023-05-08
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数字乡村振兴平台顶层规划方案上(49页 PPT)

2021年十四五规划035年远量目标 提出全面推进乡村振兴,加快推进数字乡村建设:构建面向农业农村的综合信息服务体系,推动乡村管理服务数字化;扩大电子商务进农村覆盖面;增加农村教育、医疗、养老、文化等服务供给;强化费数字技术在公共卫生、自物联网报告中心然灾害、事故灾难、社会安全等突发公共事件应对中的运用,全面提升预警和应急处置能力

  • 2023-05-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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