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基于改进遗传算法的生鲜多目标闭环物流网络模型

针对生鲜产品闭环物流网络中存在的经济成本高、碳排放量大、社会效益重视不足等问题，综合考虑退货量的不确定性，以经济成本最小、碳排放最小、社会效益最大为目标，建立了不确定条件下的生鲜多目标闭环物流网络模型。首先，利用改进的遗传算法（GA）求解该模型；然后，结合上海某生鲜企业运营管理数据，验证了模型的可行性；最后，将改进的 GA的结果与粒子群优化（PSO）算法的结果对比，验证了算法的有效性，凸显了改进的 GA在求解多目标的复杂约束问题时的优越性。算例结果表明，多目标优化满意度达到0. 92，高于单目标优化满意度，展示了所提模型的有效性。

  • 2021-06-17
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全模型迭代重建算法在儿童腹部低剂量CT检查中的可行性研究

目的：探讨 80 kV、30 mAs 扫描条件结合全模型迭代重建（iterative model reconstruction，IMR）算法在儿童腹 部 CT 扫描中的可行性。 方法：前瞻性地连续采集行腹部 CT 检查的 1~5 岁患儿 237 例，入组患儿 232 例，采用随机 数字法分为 A、B 2 组，A 组 120 例（正常体质量患儿 89 例，超重患儿 31 例），B 组 112 例（正常体质量患儿 83 例，超 重患儿 29 例）。A 组采用管电压 80 kV 结合 DoseRight 技术进行扫描，B 组采用管电压 80 kV 固定管电流（30 mAs）进 行扫描，扫描完成后分别采用 IMR 和 iDose4 算法重建。比较 2 组患儿的图像质量及辐射剂量。采用 SPSS 20.0 进行统 计学分析。结果：2 种重建算法下所有图像均能满足诊断需求，A 组患儿图像质量均优于 B 组（P＜0.01）；组内比较，A、 B 2 组的 IMR 算法图像评分均优于本组的 iDose4 算法图像评分（P＜0.01）；B 组正常体质量患儿 IMR 和 iDose4 算法图 像评分均高于超重患儿（P＜0.05），而 A 组正常体质量患儿和超重患儿 2 种算法图像评分差异无统计学意义。 A 组患 儿的体型特异性剂量估算值（size-specific dose estimate，SSDE）和容积 CT 剂量指数（volume CT dose index，CTDIvol）均 高于 B 组（P＜0.01）；组内比较，A 组患儿 SSDE 较 CTDIvol 高 49.1%，B 组患儿 SSDE 较 CTDIvol 高 48.0%，P 均＜0.01；A 组超重患儿 SSDE 较正常体质量患儿高 18.8%（P＜0.01），B 组超重患儿和正常体质量患儿 SSDE 差异无统计学意义 （P=0.18＞0.05）。 结论：80 kV、30 mAs 低剂量扫描在儿童腹部 CT 检查中是可行的，结合 IMR 算法能够进一步提高图 像质量。

  • 2021-06-17
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三种新型智能算法在疫情预警模型中的应用_——基于百度搜索指数的COVID-19疫情预警

自2019年12月底中国武汉爆发新型冠状病毒性肺炎（Corona Virus Disease 2019，COVID-19）以来，我国经济社会遭受巨大危害，利用网络数据预警疫情发展趋势可以有效降低其社会危害。而采用机器学习算法构建预警模型时，参数选取是其中重要内容，与最终构建模型的精度密切相关，探讨多种新型智能优化算法在百度搜索指数COVID-19预警模型中的应用效果，可为新型智能优化算法的推广应用提供一定的理论依据和分析策略。对比多元宇宙算法（Multi-Verse Optimizer，MVO）、黏菌算法（Slime Mould Algorithm，SMA）及平衡算法（Equilibrium Optimizer，EO）三种新型智能优化算法，在最小二乘支持向量机（Least Squares Support Veotor Machine，LSSVM）百度搜索指数疫情预警模型中的应用效果。优化算法寻优过程，SMA算法收敛性较差，全局搜索能力弱于MVO和EO算法，而EO算法运算效率相对较低，MVO算法的运算效率高，收敛性也较强，最终构建预警模型优势明显（测试集的MSE为17.77，MAE 为 38.38，RMSE 为 129.35，R2为 0.87）。三种智能优化算法皆可提升 LSSVM 预警模型的预测性能，而MVO优化算法的综合运算效能最好，最终构建的MVO-LSSVM预警模型可为后续疫情常态化防控阶段的防疫行为预判提供一定参考。

  • 2021-06-17
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极简视野下乡村学校的一对一数字化教学模型实践

为了在乡村学校实现《教育信息化2.0行动计划》所提出的教育观念更新、教育模式变革、教育体系重构、有效消除教育“数字鸿沟”等目标，作者针对现行乡村学校的教学实际情况，以一对一数字化学习环境为例，在现行多种教学应用模式的基础上，分析并提取出各个模式的主要内容与共同要素，结合乡村教育的实际需求进行简约化处理，构建出以BA4C模型为原型的一对一数字化学习环境教学模型——SBA4C，并将此模型应用于乡村学校的教学实践，开展了一系列教学活动，通过分析发现课堂教学结构开始呈现较好的变化趋势。

  • 2021-06-17
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后疫情时代银行保险业数字化转型思考与突破_——以山东省为例

数据就是价值，数字就是生产力。近年来，银行保险业数字化转型取得积极成效，疫情冲击更进一步加深了推进数字化转型的普遍共识。笔者在广泛开展实地调研、问卷座谈的基础上，全面总结了山东省银行保险业数字化转型在优化完善机制、支持实体经济、改进服务方式、防范重大风险、参与社会治理等八方面的良好成效，深入剖析了机制、数据、人才、安全等方面存在的突出问题，并结合研究结论，提出了聚焦“双循环”新发展格局、突出高频化金融服务场景、厘清差异化实施路径、筑牢信息安全基础、提升金融监管水平等优化改进的政策措施。

  • 2021-06-17
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数字化驱动下_增值型_内部审计模式的构建与实现

数字化背景下推动内部审计由信息化向数字化转型是新时代内部审计创新发展的内在要求。在分析数字化条件下“增值型”内部审计模式构建必要性的基础上，结合内部审计理论阐述数字化驱动下“增值型”内部审计的内涵，并探讨其具体内容。数字化驱动下“增值型”内部审计实现的关键在于内部审计重心的转移、内部审计“双重身份”的确立、内部审计“增值型”评价体系的建立和内部审计的动力升级。该研究对于数字化转型背景下内部审计的变革与创新具有一定的理论和实践意义。

  • 2021-06-17
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上海博物馆数字化发展的问题与对策

上海实施新网络 、新设施 、新平台 、新终端四大建设行动 ，将惠及文博领域 。 上海地区 博物馆行业应以此为契机 ，充分利用互联网平台扩大声势 ，多元化拓展数字化资金来源 ，营造 良好的政策环境激发企业动力 ，搭建各类促进博物馆发展的平台 ，统一建设标准推进资源整 合 ，进一步推动数字化发展 ，最终达到提升博物馆影响力的目的 。

  • 2021-06-17
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突发公共事件下我国数字化零售业应急机制研究

近年来，突发公共事件时有发生，一旦应对不力，将对社会生活造成巨大冲击，引发消费者对粮、油、蔬菜、方便食品、消毒用品等生活必需品的抢购，甚至导致更加严重的危机。为保障突发公共事件下消费者日常生活必需品及应急物资的有效供给，必须动员各方力量，打破时间与空间限制，进行跨部门、跨企业、跨平台合作， 协助政府全面把握应急物资生产、调拨、供应情况并进行科学决策。在现阶段我国数字化零售业大发展的背景下，需要基于突发公共事件下各参与主体行为特点以及突发公共事件发生、发展、恢复阶段运行机理，构建一套以数字化零售为核心，涵盖政府应急指挥系统、应急数字化商业系统、应急生鲜农产品零售系统、应急物流配送系统的虚实结合的应急保障体系。具体而言，就是要把零售作为应对突发公共事件的基础设施，对实体商业网点与电商的布局进行合理规划，实现相互补充，打造以社区零售店铺为支点的基础应急保障体系；就是要推动生产企业与零售企业的产销融合，实现对消费者需求的快速响应；就是要加强生鲜农产品产后标准化管理体系建设，加速产地生鲜农产品标准化进程；就是要构建多层级、多渠道配送合作体系，以最短时间和较低成本提供快捷服务。

  • 2021-06-17
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