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智能制造企业数字化升级方法论(13页 PPT)

通过智能化技术手段 , 以优于或相当于大批量制造的成本、效率、质量 ,生产出单件、 小批量的定制化产品。 通过智能化技术手段 , 以优于或相当于大批量制造的成本、效率、质量 ,生产出单件、 小批量的定制化产品。

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智慧营区弱电智能化方案(111页 WORD)

营区作为部队日常工作、训练和生活的主要场所,是军队正规化、现代化 建设和各类军事工业发展的物质基础,涉及重要的国家和军事秘密,因此营区 的各类安全问题都是不容小视的。作为军队基础性的建设工作,安全营区建设是维护国家安定,确保实现全面建设和谐社会的前提和基础。

  • 2024-02-01
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中服云工业物联网产品及解决方案2024

中服软件(西安)有限公司(简称“中服云”),总部位于西安,在北京、深圳、南京设有子公司,全国多地设有运营机构,国家级高新技术企业,西安市创新型企业,国内领先的工业物联网厂商。

  • 2024-02-01
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ABB:电气碳中和白皮书2.0-零碳智慧园区标准解决方案

对多元分布式能源体系进行升级,构建多能转换、多能互补、多网融合的综合协同能源网络基于数字能源管理平台实现对园区碳排放等数据的全融合;赋能园区全面减排,提升园区能源使用效率,降低园区二氧化碳直接和间接排放量。

  • 2024-02-01
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机械设备行业:钛合金导入消费电子,板块复苏带动刀具市场需求外溢

消费电子有望迎复苏,钛合金成行业趋势。随着8月以来多个爆款新 品的上市,中国智能手机市场热度回暖。IDC零售数据显示,今年第三季 度中国智能手机实际零售量已实现同比增长0.4%,10月上半月依然延续 同比增长趋势。其中,结构件材质是现在各大手机厂商关注的焦点,小 米、三星、OPPO、华为等3C大厂纷纷推出钛合金材质打造零部件的产品。 和其他材料相比,钛合金具备高强度、强抗腐蚀性、耐高低温等性质,适 用于3C电子领域,但难加工、价格高为局限钛合金广泛运用的主要原因。 目前钛铝复合材料为消费电子主流材质,但制作工艺有待成熟。

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机械设备行业深度报告:工业母机高端加速突破,产业未来可期

我国机床产量产值世界第一,但高端国产化率不足 10%,大而不强。近年来在制 造升级、自主可控及政策设计的推动下,行业迎来高端突破机遇;关键在以核心 零部件为代表的产业链配套环节,及以五轴联动机床、精密磨床为代表的高端产 品环节。此外,我国机床下游景气度震荡磨底,龙头企业韧性彰显、强者恒强。 未来顺周期复苏后,机床设备作为产线基础,有望首先迎接反弹。

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基于电碳量化关系的低碳园区建设探索-东南大学

未来电力系统生产结构、技术基础和控制基础将发生持续而深刻的变化。在转型过程中,电力系统面临诸多系统性的问题,重点要把握“变”与“不变”的关系以系统思维研究应对转型带来的变化与挑战。

  • 2024-02-01
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科达制造:非洲建材先行者,盈科而后进,通材而达识

公司早年以陶瓷机械设备起家,成长为亚洲第一、世界第二大陶瓷机械设 备龙头。17 年参股蓝科锂业布局盐湖提锂,并于 16 年开始在非洲持续投 资建设陶瓷厂,目前形成了建材机械、海外建材、锂电材料及装备三大板 块的业务布局。22 年蓝科锂业贡献 34.5 亿元投资收益,带动公司业绩高 增。往后看,我们认为公司高毛利率、高成长的海外建材销售业务或将成 为业绩驱动和估值催化的核心变量,22 年毛利润占比已达 43.2%。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中,有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是,新订单指数7月份下跌2.7点,降至三年低点48.5,显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点,降至49.6,重新进入收缩区间。在此背景下,产出指数7月份下降1.5点至49.9,指向制造业生产略有收缩。此外,投入采购指数下降2.0点至49.4,表明采购活动减少。此外值得注意的是,出厂价格尽管投入价格持续上涨,但仍进一步下降:材料价格持续上涨,但速度放缓,投入 价格指数为53.2。与此同时,出厂价格指数微降0.4点至47.8,显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”,联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP),成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作,以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标,该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导,该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成,该委员会指定不同的“任务”,这些任务可以是研究项目 或活动领域。

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