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场景驱动智慧园区规划V1.0

所谓智慧园区,是指融合新一代信息与通信技术,具备迅捷信息采集、高速信息传输、高度集中计算、智能事务处理和无所不在的服务提供能力,实现园区内及时、互动、整合的信息感知、传递和处理,以提高园区产业集聚能力、企业经济竞争力、园区可持续发展为目标的先进园区发展理念。新基建时代的到来,让从前“高高在上”的智慧园区不再停留于一些“纸上概念”,而是实实在在的走下高坛,走进大众。

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工业互联网支撑下的智慧水务平台 ——智慧水务引领智慧城市新动向

本项目重点解决水务系统存在的信息孤岛、管理离散等问题,采用多源异构网络通信技术、统一架构数据规范、GIS 技术、大数据分析等技术构建具备自学习、自决策能力的智慧水务系统。该系统可实现对传统水务全领域的智慧化管理,切实提高水务建设和管理水平,加快水务改革发展,使水资源更好地为人类生活、经济发展、社会进步提供强有力的支撑保障。

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工业互联网-离散行业案例实践--模塑科技(智能制造)(26页 PPT)

缺乏集团统一平台,存在大量信息孤岛 难以实现集团对下属分子公司有效管控 内部跨组织交易频繁,信息不共享、大量重复劳动 预算管控缺乏系统支撑,难以落到实处 难以对新扩公司进行快速管理复制与推广

  • 2024-01-18
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工业大数据综合解决方案(30页)

工业大数据综合解决方案(30页),工业大数据综合解决方案(30页)工业大数据综合解决方案(30页),工业大数据综合解决方案(30页)

  • 2024-01-18
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工业大模型技术应用与发展报告(25页 PPT)

大模型: 即基础模型,在海量数据和计算资源的基础上通过 预先训练出来的,具有大参数规模的深度学习模型

  • 2024-01-18
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工程建设数字管理系统解决方案(48页 PPT)

工程项目管理十分复杂,关系到企业的施工成本和资金投入,如果不能很好地管理,企业难以在 市场竞争中胜出,更难长远发展下去。信息化建设可以提升管理水平,提升工作效率,提高经济效益。

  • 2024-01-18
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各种业务架构图(30页PPT)

各种业务架构图(30页 PPT),各种业务架构图(30页 PPT),各种业务架构图(30页 PPT),各种业务架构图(30页 PPT)

  • 2024-01-18
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智慧园区综合平台解决方案

随着融合深度和市场潜力不断被挖掘,融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益显现。产业地产也开始关注自身招商、运营数据,利用技术搭建大数据平台,提升决策智慧化。

  • 2024-01-18
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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智慧校园IOT解决方案

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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