AI 原生，目前还没有明确的定义，大致是说，不同于当前各种应用在原本的基础上增加 AI 能力，使其智能化，但它的智能只充当了“辅助”角色:在 AI 原生的语境下LLM 从一开始就是应用的中枢，应用本身的架构、功能交互层是围绕 LLM 中枢来构建的。也许 ChatGPT 是最经典的“AI原生”应用。此概念目前还处在萌芽期，明确的概念、应用场景、架构、技术栈细节等尚未完成自洽换一种视角来看，这个概念的提出其实都没技术什么事有人称之为“造商业概念”，这里按下不表。
投资合理·统一规划·立足现状·适度超前打造全国独具特色，集人才培养、科学研究、技术创新、成果转化、智力服务、新兴产业培育于一体的高端研究生院
介绍广域高效传输、电网状态多参量精准感知、高并发接入与海量数据管理等电力物联网技术，分析数据机理融合的智能应用，展望电力专用大模型等未来发展方向。
智慧城市是综合运用以物联网、云计算、大数据和移动互联网等为代表的现代科学技术手段，是集高端发展的网络化、信息化、智能化和现代化于一体的新型城市，是以智慧管理、智慧产业、智慧民生等为重要内容的城市发展的新模式。
中国加入WTO 后，随着市场经济的发展和经济全球 化的加速参与国际竞争， 德国等西方国家制造业发展 比较快且质量有口皆碑， 东南亚国家产品从人工成本 较中国价格低廉，谁的产品质优价廉， 才能在竞争中 脱颖而出。
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“互联网+政务服务”平台建设是政府改善民生，推进基本公共服务均等化，实现社会管理创新，建设人民满意的服务型政府的需要 通过“互联网+政务服务”平台的建设，基于“以人为本、民生关怀”执政理念，全面融合政务服务、中介服务和便民服务资源，面向企业与市民提供全方位、终身式和个性化的服务应用，通过信息化平台的建设,倒逼行政体制改革和政府职能转变,倒逼政务管理制度
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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