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APS注塑行业解决方案

APS注塑行业解决方案,APS注塑行业解决方案,APS注塑行业解决方案,APS注塑行业解决方案,APS注塑行业解决方案

  • 2024-02-18
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AI智能+智慧化工园区大数据集约化综合管控建设方案(25页 PPT)

传统的化工园区管理方式依赖人工操作,缺乏智能化、自动化的管理手段,导致管理效率低下,且存在安全隐患。 传统的化工园区管理方式依赖人工操作,缺乏智能化、自动化的管理手段,导致管理效率低下,且存在安全隐患。

  • 2024-02-18
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2024智能制造综合设计解决方案(66页 PPT)

A是个吃货,网购了不少食品,但是质量参差不齐,A吃了一块夹心饼干就闹了肚子。心里不服气,要找店家理论一番,可是问题出在哪里?没人知道。如果有了透明的智能制造,所有环节都能查到!「饼干→快递→店家→食品厂→原材料」顺着手里这块小饼干,能够追溯到运输、包装、生产的每一个环节,这种数据的透明从根本上解决了食品安全问题!终于发现,原来是运输员开车时绕了远路耽误了饼干配送。

  • 2024-02-18
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智慧应急解决方案(36页 PPT)

根据《关于国务院机构改革方案的说明》,为防范化解重特大安全风险,健全公共安全体系,整合优化应急力量和资源,组建应急管理部,推动形成统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动、平战结合的中国特色应急管理体制。

  • 2024-02-18
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数字工程“三力”:数力、智力、能力

数字化和智能化不是数字工程的目标,而是手段和途径;实现产品或系统的数字化功能和智能化服务不是数字工程的终点,而仅仅是阶段性成果。数字工程是需求导向、问题导向的工程实践范式,要紧密结合发展战略和业务需求,面向实践应用过程中的痛点难点,借助“数力”和“智力”,突破物理产品或系统在物理世界中受到的时间、空间、信息、成本、安全、复杂度等多方面的局限,从而提升体系化解决问题和满足需求的“能力”。

  • 2024-02-17
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企业数字化转型-流程体系建设与运营方案(159页 PPT)

企业需要告别粗放式发展,选择更高质量的增长方式,通过持续创新和修炼内功,不断提升人均产出、人均利润等组织效能指标,实现企业数字化转型。那就需要取决于企业内部管理运营的效率,解决运营效率问题的核心是流程管理。然而,很多企业往往不重视流程管理,导致流程管理不到位的现象非常普遍,出现“人人都忙、但人人不知为何而忙”,客户需求响应效率低下,从而一次次与商机擦肩而过,最终很可能在市场竞争中黯然退场。 还有很多企业的数字化转型项目失败或者不能达到预期效果,其中很大问题是没有把业务规范化、标准化建设做好,没有设定相应的运作流程以支持组织能力建设的需要。 那么,在数字化转型的过程,企业如何从0到1进行流程管理体系建设? 华为流程体系建设简介 流程体系建设 打造敏捷高效的流程 流程型组织 支撑战略的指标体系 基于事实和数据的卓越运营 业务转型和数字化 组织保障和流程管理 流程成熟度评估模型

  • 2024-02-17
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PPT|数据湖建设解决方案

PPT | 数据湖建设解决方案

  • 2024-02-17
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127页PPT|数据中台的满分资料,中台的运营及实战

127页PPT|数据中台的满分资料,中台的运营及实战

  • 2024-02-17
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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