算力行业未来网络技术发展系列白皮书（2025）：算力城域网白皮书（2025版）

2025 年初 DeepSeek的爆火掀起了生成式人工智能的浪潮，带动大模型训练成本和推理成本的快速下降，驱动算力需求爆炸式增长城域网络作为用户与算力资源间的关键桥梁，各类新兴算力业务对城域网的网络架构、网络能力及服务模式等方面提出了新的要求。中国电信在 2024年发布了《算力城域网白皮书》，首次提出算力城域网。

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AI和可持续性-孪生转型如何成功

世界正处于十字路口:数字化、AI和可持续性不再是可选的选项--它们已成为必需。罗兰贝格发现，同时推动AI和可持续性转型的企业能够产生强大的协同效应，并因此踏上双重转型之旅。德国Fraunhofer学会将双重转型定义为企业内部数字转型与可持续转型之间的动态协同作用。根据Fraunhofer学会的说法，数字化，包括AI的整合，是推动可持续性举措的强大催化剂，而可持续性则为指导和塑造数字化进步提供了有意义的框架。简单来说，我们需要让AI解决更好的问题--可持续性就是其中之一。

2025-11-06
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数字孪生在智能工厂的创新实践

物理系统的一种生动的数字化表示形式能够动态更新以模拟物理系统的结构、状态和行为，并用于驱动业务收益。保真度要求，扫描频率(设备是否经常更改设置?)，数据延迟、连接细节(实时性如何?)

2025-11-06
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算力网络运载力指数评估报告（2025年）

随着人工智能技术的蓬勃发展及我国数字化转型的不断深入，各类数字化应用对算力资源的需求持续增长。作为新型信息基础设施的重要组成，算力网络已成为支撑计算、存储以及网络资源按需灵活调度的关键承载底座，其运载力质量对算力运送及调度效率至关重要。2023年10月工业和信息化部等六部门联合发布《算力基础设施高质量发展行动计划》，明确提出提升算力高效运载质量，强化算力接入网络能力，提升枢纽网络传输效率。2025年5月工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》，提出要优化算力设施互联，强化算力通信网络质量监测评估，持续增强网络运载能力。

2025-11-04
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2025大模型厂商全景报告

首先，新技术与新产品正在持续突破通用大模型的边界，多模态、Agent 能力等创新不断涌现，同时市场快速催生了一体机、推理加速平台、Agent 开发管理平台等面向企业落地的新型解决方案解决了困扰企业已久的工程化和成本挑战。

2025-11-04
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中国企业应用AI成熟度 AIM2模型报告

我们正处在一个由人工智能(A)定义的时代。这场以大模型为代表的技术浪潮，已不仅是推动增长的变量，更是重塑产业格局、定义未来的竞争法则。它深刻地改变着供需两端，一个由A驱动的、规模巨大的新兴市场已然成形。对于每一位企业家而言，投身于这场变革已非选择，而是必然。

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2025人工智能发展白皮书

人工智能正以前所未有的速度重塑全球科技、经济与社会格局。从技术基座的迭代升级到产业应用的深度融合，从社会治理的智能化转型到可持续发展路径的探索，人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心引擎。本白皮书立足全球视野，通过八大篇章系统性深入研究，全面呈现人工智能领域技术演进、产业变革与社会影响，为读者勾勒出一幅人工智能发展的全局画卷。

2025-11-04
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供应链数字化转型顶层架构设计方案

数字化概念源于西方国家对工业革命的研究和战略报告：Digitization（数码化）、Digitalization（数字化）、Digital Transformation（数字化转型）。这三个概念也分别与新工业发展阶段对应，此外了解新发展阶段的基本特征可以帮助减少对概念的混淆和模糊，也有助于企业建立正确的数字化战略和行动计划。

2025-11-04
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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