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城市大脑建设架构

建设集中汇聚、高度融合、及时更新、切实可用的数据资源中心完善数据资源“三清单一录”,推动数据资源汇聚,提高数据质量,提升城市数据综合治理能力。数据采集交换传输、存储管理、分析处理、应用支撑、全景等功能于一体。数据中枢定位向上层应用提供数据服务,涵盖基础支撑、数据采集、数据标准、数据融合、数据应用和数据运营能力。

  • 2021-04-16
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分布式音视频设计方案

MIDIS主要完成AV系统中的五大工作:处理、传输、控制、管理、存储。MIDIS是业界最早集成音频、视频、控制同网同步传输的可视化管理系统。同时支持与多媒体信息 有关的第三方平台对接(如监控、视频会议等) , 汇聚所有多媒体信息进行统-平台化一站式解决方案。

  • 2021-04-16
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大疆无人机电力巡检行业解决方案

产品特性:重量约5千克(含2块选配电池) , 续航35分钟(搭载X4S镜头) , 7公里通信距离( FCC)。抗风10米/秒,自带D-RTK。IP43防水设计,可折叠机身。支持双云台和上云台。应用场景:适合车载或随身携带, 可双通道同时拍摄红外热像、可见光图片,适合杆塔全方位精细巡检。优点:专业的行业应用飞行平台,抗电磁干扰能力强。防雨设计,可全天候作业。全面兼容X4S,X5S高清相机和Z30 , XT等行业相机,适合进行杆塔精细巡检。

  • 2021-04-16
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基于四层进阶模型,打造有灵魂的中国工业互联网

工业互联网一词,本是中国原创,工业互联网的内涵中,早已注入东方文化和灵魂。工业互联网并不是冷冰冰的设备和“神秘”的技术,当她被嵌入了灵魂,赋予了生命,具有了温度,内含了文化,承载了工业文明,才能在企业中更好地落地。也只有这样,中国的工业互联网才能小利供应商,中利制造企业,大利社会,才能真正发挥工业互联网的最大价值,甚至引领全球工业互联网的发展。

  • 2021-04-16
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_5G_ ,让未来已来——中建钢构打造惠州“5G 智慧工业示范园区”纪实

随着 5G 技术的逐步成熟,产业界正向 商用加速推进。面对历史性的技术革命,一 个问题萦绕在以中建钢构华南大区信息化管 理部负责人田建方的心头:“如何通过 5G,对 园区的人、车、企业、设备资产进行全链接? 如何打造未来智慧生活新模式,实现数据全 融合,状态全可视?如何使园区更安全、更 高效,为园区提供创新的工作与生活体验?”

  • 2021-04-16
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5G时代的物联网解决方案

5G时代的物联网解决方案

  • 2021-04-16
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国工智能-设备管理方案

随着企业的发展,业务在不断扩大,公司设备也在不断的增加,现有设备管理方式均采 用纸质文档和电子表格进行管理,缺少一套信息化管理系统。造成相关部门不能实时掌握设 备状态,无法将设备管理流程标准化、规范化和精细化,无法达到对设备全生产周期的管理, 如设备管理信息记录在纸质介质和分散在不同的 Excel ,Word 文档中,信息的准确性,一 致性无法保证。

  • 2021-04-16
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华为云-欧争光-基于KubeEdge加速5G云网边融合v2

加速5G云网边融合

  • 2021-04-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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