数字经济具有时空突破性、产业融合性、经济外部性等特征，是提升经济社会发展要素的劳动生产率和人民生活生产品质的重要路径。数字经济的发展，需要完善的法律环境、专业的技术人才、完善的基础设施和巨大的市场支撑，因此，应通过如下措施加快江苏数字经济发展：一是完善优化数字经济发展法律、法规和政策环境；二是加强关键性核心技术的研发与应用集体攻关；三是科学布局加速推进数字经济的基础设施建设；四是培育数字经济新产业、新业态、新模式和新管理；五是以数字经济发展促进现代化经济体系建设。
在疫情肆虐期间，我国多个城市在已有的城市大脑或城市数据处理分析平台的基础上，快速推出了多类型的疫情防控功能模块，并对各垂直领域的信息数据进行了整合分析，为政府应对疫情决策提供了重要的支撑，助力我国取得了疫情防控的阶段性胜利。但同时我们也应该清醒地看到，疫情暴露出当前我国智慧城市建设水平与应用成效参差不齐，部分地方的智慧城市应用水平依然停留在“智慧”的初级阶段，在多个维度暴露出了短板不足，建设效能远低于预期，整体表现不尽人意。随着全国防疫工作步入“常态化”，以及在国家“统筹推进疫情防控和经济社会发展工作”和“新型基础设施”建设相关政策的引领下，智慧城市建设亟需补短板、堵漏洞、强弱项，这在一定程度上代表着我国智慧城市的发展方向。
伴随着全球信息技术的发展与政府服务、治理方式变革，建设数字政府已受到国际、国内社会各界越来越多关注。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（以下简称《纲要》）中，将“提高数字政府建设水平”作为专项议题作出了重点阐释，提到：“将数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府治理流程再造和模式优化，不断提高决策科学性和服务效率。”在《纲要》的鲜明指引下，建设决策科学、执行高效、治理民主的数字政府，成为实现第二个百年目标的重要一环。国家战略层面的进一步指引，为我国各地数字政府建设工作增加了强劲动力。因此，基于当前我国数字政府建设的新形势、新动能，参考现有理论、借鉴国外经验、融合中国特色，编制数字政府建设风向指数成为必然之举。本文将通过分析现有国内外主要指标体系，总结提炼构建数字政府建设风向指数模型的方法论，并结合新形势新要求，初步探究数字政府建设风向指数的优化路径。
本文主要围绕土地利用过程中的碳排放与碳汇，系统的梳理了土地利用中的碳收支核算方法；同时，从优化生态布局、优化土地利用方式、城市建筑风貌设计、城市交通规划设计、低碳可持续发展指标融入国土空间规划指标体系等方面，介绍了以国土空间规划的手段如何来实现“双碳”目标，达到国土低碳利用与开发。
平台经济是数字经济时代的主要组织形式，平台经济的快速发展既推动了生产力水平的提高，同时也带来了压制创新、损害社会福利、破坏竞争秩序等负面问题。本文对关于平台经济反垄断相关文献进行梳理和述评，从技术化特征以及“生产力与生产关系”两个维度对平台经济的内涵进行了界定。平台经济的发展对产业结构、社会秩序等多个领域产生了重要影响。通过对平台经济的正负效应分析，并进一步诠释了平台经济垄断，提出了相应的监管思路：加强政府监管，塑造良好“政府市场”关系；坚持创新导向，激活平台经济创新活力；加强数据监管，促进数据资源有序流通；加强经济学分析，不断完善反垄断执法体系；借鉴国外经验，推动监管体系不断完善；等等。
近年来，随着国内高速的经济发展和涉外战略的开拓，涌现出一大批卓越的民营企业，零售、贸易、物流、地产、互联网？？各领风骚。然而，与此同时，我们看到的是企业合规的责任也在加重，内部舞弊现象屡禁不止，严重威胁着企业的生产经营安全，即便是行业龙头企业，亦未能幸免。
数字经济正成为我国经济增长的重要动能。平台的兴起，是数字经济发展的必然结果。数字平台的双边市场特性及边际成本递减特征，容易导致平台因汇聚海量用户而引发流量垄断问题。关于平台垄断现象对国家创新体系的影响应基于全局视角辩证看待，从国家利益和国家创新体系整体效能出发，充分考虑日益复杂的国际形势，综合权衡反垄断与保护创新的关系，秉持“促创新、强监管、守底线”原则建立健全平台经济治理体系。
2017年，Rita Sallman，Cindi Howson和Carlie Idonies在Gartner的研究论文中引入了增强分析的概念，并将其描述为一种新的数据分析方法，可使用机器学习和自然语言生成（NLG）自动化见解。增强型数据分析大大提升了数据分析效率，降低数据分析的门槛，人人都可以像数据科学家一样，对数据进行多维度的自动钻取，自动加载各种模型进行深度分析。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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