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新时代中国汽车产业发展的挑战_机遇和战略

我国作为世界上最大的发展中国家,汽车消费市场前景广阔。受益于城乡居民收入水平日益提高以及政府部门的各项刺激消费政策,我国居民汽车消费量总体不断增长,汽车产业也实现了快速发展。2013 年至 2019 年,我国汽车总产量从 2,211.7 万辆增长至 2,572.1 万辆,销售量从 2,198.4 万辆增长至 2,576.9 万辆。自 2009 年起,我国汽车产销量已连续十一年蝉联全球第一。

  • 2022-02-17
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产业生态变革机遇下上海移动物联网产业发展对策

移动物联网,简单地说就是人通过无线技术设备将物相互连接起来的网络,现已成为新型基础设施的重要组成部分,也是驱动经济社会全面数字化转型的重要力量。作为我国信息通信产业高地和智慧城市先行示范地区,上海拥有坚实的通信基础设施、关键行业的龙头地位、海量的数据优势和丰富的应用场景,已经占据移动物联网新赛道的有利位势,但综合领跑地位尚未形成,在发展格局、产业链联动与关键竞争力等方面仍有诸多短板问题亟待解决。面临移动物联网发展契机,上海需要进一步明晰其巨大市场纵深,依托行业坚实基础,率先发动、精准发力,凸显产业格局特色、树立标杆场景引领、巩固关键环节地位、优化提升发展环境,加速确立国内移动物联网综合生态领跑地位。

  • 2022-02-17
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大势新经济:中国的机遇、挑战和策略

全球新一轮科技和工业革命正在蓬勃兴起,由此带来的新产业、新经济加快成长,为中国经济转型升级、跨越“中等收入陷阱”提供了难得的历史性机遇。我们必须紧紧抓住这一机遇,从战略的高度谋篇布局,加快发展新经济、培育壮大新动能,实现新旧发展动能接续转换,打造经济增长新的发动机。

  • 2022-02-17
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数字经济背景下的管理会计:挑战、机遇及对策

数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动[1]。数字经济是新行业、新经济形态与传统行业转型和升级并存、传统经济向现代经济转变的一种经济形式。

  • 2022-02-17
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新技术变革下的我国城乡融合发展前瞻

当今世界正经历百年未有之大变局,也经历着百年未有的科技大发展。新技术变革正在重塑我国的经济格局、治理机制,同样亦对城乡融合发展产生重大影响。对此,应深入分析当前新技术变革的特点和我国城乡融合的现状,运用新技术,因地制宜促进农村产业发展,合理规划和布局乡村、城镇和城市,加快城乡融合发展。

  • 2022-02-17
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数字经济赋能农业农村发展的机遇、挑战及应对策略

当今时代,数字经济已成为拉动经济增长的强大动力,大数据技术加速向农业农村延伸和渗透,为促进数字经济与乡村振兴融合提供了有效途径。如何进一步把乡村振兴战略与国家大数据战略有机结合,将大数据应用作为乡村振兴的重要突破口,促进数字技术与农业农村发展深度融合?在2021中国国际大数据产业博览会“大数据助力乡村振兴”高端对话上,科技、农业等相关领域的专家学者、社会机构与知名企业代表给出了自己的答案。

  • 2022-02-17
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新时代下我国数字农业发展的机遇、不足及对策

随着全球信息技术应用水平的不断提升,智能化、数字化成为农业发展的新趋势。在大量政策及扶持资金的刺激下,国内数字农业水平快速提升,但对比全球发达国家,在科学化、精准化、降本增效等方面依然存在不小差距。如何基于当前政策优势及阶段性成果,加速数字经济赋能农业现代化,促进一二三产业融合,本文对此提出了分析和建议。

  • 2022-02-17
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基于最小二乘支持向量机的汽轮机低压缸排汽焓计算

随着智慧能源、智能发电的推广,迫切需要在线计算汽轮机组的经济性,但难于在线计算汽轮机低压缸的排汽焓[1]。低压缸排汽处于湿蒸汽区[2],需要综合排汽压力、排汽温度和湿蒸汽干度,才能计算其焓。目前低压缸排汽干度无法在线测量[3],这对在线计算低压缸效率以及汽轮机组的经济性带来了极大挑战[4]。

  • 2022-02-17
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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