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我国发展未来产业的机遇、挑战与对策建议

未来产业是以满足未来人类和社会发展新需求为目标,以新兴技术创新为驱动力,旨在扩展人类认识空间、提升人类自身能力、推动社会可持续发展的产业。作为面向未来的新兴产业,未来产业在孵化自身细分产业的同时,还能为传统产业和战略性新兴产业提供新机遇,赋予新动能。然而,目前对未来产业的界定标准,仍未达成共识。有研究认为应该从技术、需求、收入弹性和关联效应等维度来判断,也有研究认为快速迭代、跨界融合、高度集成、生态演化是未来产业的重要界定标准。总体来看,未来产业和战略性新兴产业息息相关,都是重大科技创新产业化后形成的、代表未来科技和产业发展新方向、对经济社会具有支撑带动和引领作用的前瞻性新兴产业。相比于具有相对明确的产业形态、产业边界、发展模式的战略性新兴产业,未来产业是基于未来技术突破和场景应用而培育的新兴产业,具有较强的前瞻性和不确定性,需要各类产业新技术、新要素、新主体的联合推动。

  • 2022-02-22
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反无人机系统:现状、挑战和未来趋势

无人机系统,通常被称为无人机,在世界各地得到广泛应用。无人机的积极应用有可能拯救生命,提高安全性和效率,并促进更有效的科学和工程研究。然而,由于越来越依赖计算机和通信技术,面临着无人机威胁,这将公共安全、国家安全和个人隐私置于危险之中。为了促进无人机操作的安全、可靠和隐私,迫切需要用于检测、跟踪、识别和缓解无人机的创新技术。反无人机系统是指能够合法、安全地禁用、干扰或控制无人机或无人机系统的系统或设备。在过去几年中,在探测和缓解无人机方面做出了重大研究努力:探测技术基于声学、视觉、被动射频、雷达和数据融合;缓解技术包括物理捕获或干扰。

  • 2022-02-22
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数字经济发展对未来教育的影响与应对

当前,我国发展处于重要战略机遇期,新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字经济对中国实现创新增长、推动高质量发展具有重要的意义。然而,伴随中国数字经济所取得的成就,劳动力市场上出现了技术失业与人才争夺并存的现象。一方面,技术失业不仅包括低学历群体,还包括高学历人才;另一方面,人才争夺对象也不局限于高学历人才,还有一些低学历群体。这无疑对当前教育产生一定的冲击。基于教育经济学理论,分析数字经济与教育的双向影响机制,利用“中国劳动力动态调查”(CLDS)数据和中国经济普查数据,量化分析当前教育面临的挑战。在此基础上,借助国内外教育战略经验与价值理念提出未来教育发展的可能性路径。

  • 2022-02-22
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俄罗斯信息技术产业现状及发展趋势

信息技术产业作为技术密集型产业,正在对俄罗斯经济各领域产生越来越深刻的影响。俄罗斯联邦政府高度重视信息技术对经济增长的内生推动作用,不断出台战略措施加快信息技术在经济领域的应用,提高就业和劳动生产率,改善国内整体投资环境,以期摆脱经济增长长期高度依赖原材料出口的局面。

  • 2022-02-22
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军民融合下的信息共享安全

在军民融合信息共享的发展过程中出现了许多问题,但是对军民融合信息共享安全性的研究及其匮乏,这不仅显示在军民融合的层面,也显示在当危机漏洞出现时,应对不及时、方法单一的层面。 在军民一体化发展创新过程中,信息资源的共建共享是军民双方合作成功的必要前提和重要基础,安全、顺畅的信息资源共享是我国在发展军民融合创新过程中成功的基础和关键。因此,在信息资源共享壁垒打破的同时,保证信息资源共享的安全性是非常重要的。

  • 2022-02-22
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传统制造行业如何融入智能制造技术?

作为工业大省,河北的传统制造业技术水平低于南方发达省份,且高能耗、高污染产业所占比重较大,创新能力一般。河北省在传统制造业上的处境与大部分西北部地区的传统制造业类似,在《中国制造2025》政策指导下,中央和河北省政府大力推动制造业数字化转型升级,推广智能制造技术在制造业的应用,已取得显著成果,成功探索出一条智能化、绿色化、服务化的发展之路。因此,本文选择在传统行业的智能制造改革中具有一定典型意义的河北省传统行业发展之路,对传统制造行业的智能化发展进行剖析。

  • 2022-02-22
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中国切削刀具现状、格局与未来

工厂里待过的都知道,在金属加工制造业里的几个关键技术里,热处理靠的是烧得一把好火,机加工靠的则是一把好刀。子贡问仁。子曰:“工欲善其事,必先利其器”。刀具虽然看起来在制造业中无足轻重,但刀具的新材料,新技术层出不穷,生产,销售,服务的方式丰富多彩。伴随着中国制造业的腾飞,刀具在制造业里的份额也愈发不可或缺,且必须迎头赶上。

  • 2022-02-22
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数字经济如何推动经济高质量发展?

数字经济发展的高技术特性,是指建立在人类最新数字技术成就的基础上,伴随数字技术扩散和数字技术创新过程而出现的多种数字化技术特性,其中,高智力、高竞争、高速度是高技术特性的典型代表。高智力,数字技术是知识密集型技术,人工智能、大数据、云计算等数字化底层技术的发展,必须依靠创造性的智力劳动,依靠富有创新意识、创新能力的高素质人才,凸显了数字经济发展的高智力特性。高竞争,数字技术是社会快速发展的核心基础及创新原动力,在数字化转型的大趋势下,必然显现出互联网平台承载其商业行为的高竞争特性,谁先掌握数字技术并获得良性竞争优势,谁就会在数字经济高技术发展的市场竞争中占有一席之地。高速度,以信息技术为龙头的高技术产业,是目前发达国家经济中最活跃也是增长最快的经济部门。其结果不仅表现在产值、产量的发展高速度上,而且还突出表现在产品性能更新的高速度上。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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2025年人工智能推动金融数据治理转型升级研究报告

当今全球数字化进程加速,金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面,移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展,业务场景日新月异,海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据,还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素,对金融业务具有战略价值。

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2025年世界粮食和农业领域土地及水资源状况报告:增产提质潜力

土地、土壤和水资源是农业生产和全球粮食安全的基石。到2050年,全球人口预计将达到97亿,农业需要比2012年多生产约50%的粮食、饲料和纤维。这一新增需求将进一步加剧本已不堪重负的资源压力:超过60%的人为土地退化发生在农业用地(包括农田和牧场),农业用水占全球淡水取用总量的70%以上。全球95%的粮食产自陆地,土地退化、水资源短缺和极端天气的叠加威胁,给农业粮食体系、民生福祉和生物多样性带来严峻挑战。

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