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海底光缆及其未来的发展趋势

海底通讯电缆是用绝缘材料包裹的导线，铺设在海底用来实现国家之间的电信传输。首批海底通讯电缆提供电报通讯，后来开始引入电话通讯和互联网通讯，而现代的光缆还使用了光纤技术，因此被称为海底光缆。海底光缆的重要性不言而喻，网络和电话沟通世界都需要海底光缆，另外海底光缆还关系到国家机密，美国的核潜艇曾在苏联光缆上安装窃听器，但现在我们已经有了反窃听办法，就是量子通信技术。下面就来说说全球海底光缆发展及我国的发展情况。

  • 2022-02-28
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合成孔径声纳技术的研究进展及未来

合成孔径声纳（Synthetic Aperture Sonar, 简称SAS）的原理研究从二十世纪六十年代开始。美国Raytheon公司于1967年提出关于SAS可行性的报告，Walsh于1969年申请了第一个SAS专利。但当时主流观点认为有两个因素使得水下成像不适合合成孔径处理，这种观点在一段时间内对SAS的发展带来了消极影响。第一个因素是水声信道，特别是浅海水声环境条件不理想，同空气中电磁波工作环境相比，是更为“敌意”的媒质，回波信号的相干性能否支持合成孔径处理是个问题。另一个因素是声波传播速度比电磁波慢得多，大大限制了装载SAS的载体的运动速度，进而影响载体的稳定性，并限制了测绘速率的提高。

  • 2022-02-28
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众源融合助力遥感监测

当前对地观测平台、遥感传感器种类和数量日益丰富，航空航天遥感向高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率和多极化、多角度的方向迅猛发展。如何实现多源遥感数据之间的有效融合，从而挖掘出更多更有效的信息来服务好遥感监测，成为了遥感应用领域内的一个研究热点问题。

  • 2022-02-26
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世界首颗静止轨道海洋水色卫星应用研究进展

2010-06韩国发射了世界上第一颗静止轨道水色卫星COMS（Communication OceanandMeteorological Satellite），其上搭载了水色成像仪GOCI（Geostationary Ocean Color Imager），不同于传统极轨卫星1d只能过境1景次，GOCI每天可获取时间间隔为1h的8景影像，使小时级时间分辨率水色遥感成为现实，使得海洋环境、海洋灾害的逐时变化监测成为可能。围绕静止轨道卫星水色遥感，各国科学家都表现出了浓厚的兴趣，研究虽刚起步不久，但发展较快。我国科学家也在跟踪GOCI应用研究的步伐。

  • 2022-02-26
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海岸带海洋水色遥感研究发展与展望

海岸带是人类开发程度较高的地区，资源丰富但生态环境相对比较脆弱。随着社会经济的发展，海岸带生态环境发生了明显的变化，海岸带地区的海洋环境监测受到了越来越多的关注。卫星遥感技术可实现对大范围海域进行全方位、多时相的连续监测，能够适应复杂多变的海岸带环境，弥补了传统监测方法的不足。近年来随着传感器和海洋遥感技术的发展，目前已经具有卫星遥感监测、水下探测、海洋浮标监测、近海测绘等多种海洋观测手段，并积累了大量实测数据、卫星遥感数据，建立了多种数值模型，形成了一个比较全面的海洋观测系统，为海岸带环境监测提供了可靠的手段和方法，对海岸带生态环境治理和社会经济可持续发展提供了有力支持。海洋遥感技术在海岸带管理与规划、海洋初级生产力估算、海洋环境监测、海洋通量研究、海洋渔业开发等方面得到了广泛应用。本文对遥感技术在海岸带环境监测中的主要研究应用和进展进行论述和总结，并对今后的海洋水色遥感研究工作提出展望。

  • 2022-02-26
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星载与机载地形地貌探测技术

单波束测深、多波束测深和侧扫声呐等船载水下声呐系统是进行海底地形地貌探测的主要技术手段，但受到测量船速度、仪器扫测范围和复杂海洋环境的限制，在浅海和复杂海底地形区域，采用船载探测地形效率较低，有时甚至无法获取数据。卫星测高、SAR遥感成像和机载激光测深等星载与机载探测技术，具有快速、高效和大面积的显著优点，且不受海洋环境的影响，是传统船载测深技术的有益补充。为此，本文简要介绍了这几种典型的星载与机载地形地貌探测技术。

  • 2022-02-26
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高分辨率宽幅星载SAR海洋监视与信息反演

对海洋的有效探索和合理利用，对国家的发展和国防建设具有重要意义。在人类对海洋的漫长认知过程中，对海探测方式主要有常规探测和遥感探测。常规探测是以浮标、潜标、沿海自动站和测量船等为平台，对海洋环境进行直接测量，但由于其探测范围小，在时间和空间上均受到限制，因此人们逐渐发展了遥感探测方式。

  • 2022-02-26
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水声目标识别技术现状与发展

近年来，随着潜艇降噪技术的进步，水下无人航行器迅速发展，鱼雷和水雷等水下武器呈多样化趋势，海战场环境更为复杂。水声目标识别是反潜、鱼雷防御和水声对抗的前提，已成为重要研究课题。现阶段水声目标识别主要通过提取目标特征量区分目标类型和种类信息。本文针对舰船、鱼雷和干扰等目标，介绍了水声识别方法及目标综合识别的3类算法模型；阐述了国内外水声目标识别技术发展历程与现状；基于现有技术局限和环境影响分析了水声目标识别存在问题并展望了未来技术发展方向。

  • 2022-02-26
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