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海岸带海洋水色遥感研究发展与展望

海岸带是人类开发程度较高的地区，资源丰富但生态环境相对比较脆弱。随着社会经济的发展，海岸带生态环境发生了明显的变化，海岸带地区的海洋环境监测受到了越来越多的关注。卫星遥感技术可实现对大范围海域进行全方位、多时相的连续监测，能够适应复杂多变的海岸带环境，弥补了传统监测方法的不足。近年来随着传感器和海洋遥感技术的发展，目前已经具有卫星遥感监测、水下探测、海洋浮标监测、近海测绘等多种海洋观测手段，并积累了大量实测数据、卫星遥感数据，建立了多种数值模型，形成了一个比较全面的海洋观测系统，为海岸带环境监测提供了可靠的手段和方法，对海岸带生态环境治理和社会经济可持续发展提供了有力支持。海洋遥感技术在海岸带管理与规划、海洋初级生产力估算、海洋环境监测、海洋通量研究、海洋渔业开发等方面得到了广泛应用。本文对遥感技术在海岸带环境监测中的主要研究应用和进展进行论述和总结，并对今后的海洋水色遥感研究工作提出展望。

  • 2022-02-26
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星载与机载地形地貌探测技术

单波束测深、多波束测深和侧扫声呐等船载水下声呐系统是进行海底地形地貌探测的主要技术手段，但受到测量船速度、仪器扫测范围和复杂海洋环境的限制，在浅海和复杂海底地形区域，采用船载探测地形效率较低，有时甚至无法获取数据。卫星测高、SAR遥感成像和机载激光测深等星载与机载探测技术，具有快速、高效和大面积的显著优点，且不受海洋环境的影响，是传统船载测深技术的有益补充。为此，本文简要介绍了这几种典型的星载与机载地形地貌探测技术。

  • 2022-02-26
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高分辨率宽幅星载SAR海洋监视与信息反演

对海洋的有效探索和合理利用，对国家的发展和国防建设具有重要意义。在人类对海洋的漫长认知过程中，对海探测方式主要有常规探测和遥感探测。常规探测是以浮标、潜标、沿海自动站和测量船等为平台，对海洋环境进行直接测量，但由于其探测范围小，在时间和空间上均受到限制，因此人们逐渐发展了遥感探测方式。

  • 2022-02-26
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水声目标识别技术现状与发展

近年来，随着潜艇降噪技术的进步，水下无人航行器迅速发展，鱼雷和水雷等水下武器呈多样化趋势，海战场环境更为复杂。水声目标识别是反潜、鱼雷防御和水声对抗的前提，已成为重要研究课题。现阶段水声目标识别主要通过提取目标特征量区分目标类型和种类信息。本文针对舰船、鱼雷和干扰等目标，介绍了水声识别方法及目标综合识别的3类算法模型；阐述了国内外水声目标识别技术发展历程与现状；基于现有技术局限和环境影响分析了水声目标识别存在问题并展望了未来技术发展方向。

  • 2022-02-26
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高光谱影像在海洋环境监测中的应用

海洋是人类生存进步的重要空间资源，但受限于海洋大尺度和高动态的特征，我们对海洋的探索和认知还远远不够，遥感手段以其大范围、多时相、高频度和经济性的优势，成为海洋观测的一种主要手段。然而，海洋水体对电磁波的强吸收特性，使得海洋水体的回波信号在遥感影像中呈微弱状态，目前常用的多光谱遥感光谱分辨率较低，对海洋环境要素信息准确获取的能力稍显不足，在此情形下，以高光谱分辨率为主要特征的高光谱遥感技术成为开展海洋资源环境监测的新选择。

  • 2022-02-26
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光谱成像技术在海域目标探测中的应用

在现代战争中，信息对抗已经成为决定战争胜负的关键，而基于航空平台获取军事信息具有时效性强，侦查范围广等特点，是重要的侦察手段之一。在诸多航空平台的信息获取技术中，高光谱成像技术可在获取目标二维图像信息的基础上，同时获取目标的一维光谱信息，能够反映出被观测对象的外形影像以及理化特征，从而达到对目标的探测与识别。利用高光谱成像技术对地、对海进行侦察将获取更丰富的目标信息，极大地提高了航空侦察能力，相对于其他侦察方式具有一定的优越性。

  • 2022-02-26
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深海光学照明与成像系统分析及进展

作为水下机器人，载人潜水器以及着陆器等深海装备的“眼睛”—深海光学成像探测具有分辨率高、数据量大、实时性好以及原位检测的优点，是深海科学与工程研究的重要手段，避免了深海探索“盲人摸象”的尴尬。深海光学成像探测系统作为深海装备的视觉系统，使得深海探索变得“一目了然”，成为深海矿产开发、深海资源勘测以及深海生物、化学活动探索的核心支撑技术，是我国利用海洋，开发海洋的重要技术基础。“阿尔文”号、“深海挑战者”号、“4500米”、“蛟龙”号载人潜水器，中科院深海所研发的“天涯”号、“海角”号着陆器、中科院自动化所研制的“海斗”号ROV都装备有一套或几套深海光学成像探测系统，降低了深潜探测的运营成本，提高了深潜系统的作业效率及安全系数。

  • 2022-02-26
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水下光学图像中目标探测关键技术研究综述

近年来，海洋信息处理技术蓬勃发展，水下目标探测技术的应用也日益广泛，涉及海底光缆的铺设、水下石油平台的建立与维修、海底沉船的打捞、海洋生态系统的研究等领域。水下光学图像分辨率较高，信息量较为丰富，在短距离的水下目标探测任务中具有突出优势。然而，由于受水下特殊成像环境的限制，水下图像往往存在噪声干扰多、纹理特征模糊、对比度低及颜色失真等诸多问题。因此，水下目标探测任务面临诸多挑战，如何在图像可视性较差的情况下，精确、快速、稳定地检测识别和跟踪水下目标物体是亟待解决的问题。

  • 2022-02-26
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