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企业数字化及可用数字化技术简析

按国家统计局2017年标准, 年销售额2000万到4个亿之间的企业为中型企业。这个标准有点偏低,就好像这十年没有一直搞量化宽松似的。我们一般将制造业年销售额2亿到10个亿之间称之为中型企业,10个亿到20个亿以上称为中大型企业,象华为这样年销售近8000亿的巨无霸,我们称为超巨型企业。

  • 2022-04-07
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华为数字化转型的钻石模型

在数字化时代,数字化转型与管理变革、业务变革、流程重整等是同一个事物的不同方面,它们之间密不可分、相互作用并互为支撑。有时有些企业会将之割裂,比如做流程时只做流程,变革组织时只变组织,进行数字化转型时只建立IT系统。我真心地替它们捏一把汗,很担心它们无功而返。这样割裂的做法,不仅会影响团队对数字化转型的信心,更致命的是错过了转瞬即逝的行业机会窗——它不会一直停在打开状态等待大家。

  • 2022-04-07
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AI芯片:技术发展方向及应用场景落地

无论云端训练还是边缘端推理,AI都需要高能效的算力支持,而AI芯片无疑是输送算力的硬件保障。传统的通用型CPU、GPU甚至FPGA难以满足特定应用场景的AI需求,基于特定域架构(DSA)的AI芯片和深度学习加速器(DLA)应运而生,这为专门开发AI芯片的初创公司带来了发展机会,并在全球范围催生了多家AI芯片独角兽公司。

  • 2022-04-07
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AI驶入“高速路”:交通AI化的应用场景与实例

当前,新一代通用技术的产业革命正在兴起,为数字化、智能化生产和生活带来了颠覆性的改变。经历了新一波的发展浪潮,人工智能(AI)已无所不在地渗透到人们的生产生活中,当仁不让地成为新一代通用技术的代表。“新基建”风口下,围绕“AI+”打造的新应用、新业态、新模式不断涌现,人工智能充分发挥了“头雁”效应。

  • 2022-04-07
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AI时代安防智能化技术在智慧城市中的深度应用

随着人工智能技术的兴起,AI似乎无所不能,融入到衣食住行等生活的方方面面。人们甚至提出:在AI时代,有多少职业会被机器人所取代?而中国开放包容的应用环境,也为AI技术的落地提供了非常好的实践场所。随着一批具有较强自主创新能力和市场影响力的本土IT和安防企业的迅速成长,中国在AI智能技术研究和应用水平都处于世界前列。

  • 2022-04-06
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5G+云+AI在智能化矿山应用的洞察

2019年6月6日,中国5G发牌;同年10月31日,3家运营商正式启动5G商用,拉开中国5G建设的大幕。目前,中国已建成全球最大的5G网络。截至2020年11月底,3大运营商累计建成5G基站71.8万个,完成所有地市的5G全覆盖。如果说2019年是中国5G商用元年,那么2020年则是中国煤矿行业5G应用的元年。

  • 2022-04-06
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我国网络安全产业现状、问题与发展

从传统意义上说,网络安全产业的目标主要是针对保障网络的可用性、可靠性和安全性,提供产品和服务。随着网络技术的演变与安全形势日趋复杂,在技术发展和用户需求的双重驱动下,新技术、新产品不断出现,安全产品和安全服务的融合日益紧密,网络安全产业的内涵由此得到了丰富;同时,新应用场景不断被新的网络安全技术和产品所覆盖,网络安全产业的外延也得到了充分的扩展。

  • 2022-04-06
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车联网网络安全风险和应对思考

车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、交通等领域深度融合的新业态,是5G 技术垂直应用的重要方向,也是推动制造业高质量发展的重要载体。近年来,车联网产业快速发展,智能化、网联化水平不断提高。与此同时,互联网安全威胁逐步向车联网领域渗透,车联网网络安全风险和挑战日益显现。智能网联汽车、车联网平台等网络攻击对象更为广泛,通信劫持、漏洞利用、平台攻击等控制车辆网络的攻击途径更加多样。亟需加强车联网网络安全风险防范应对,推动车联网产业高质量发展。

  • 2022-04-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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