边缘节点的需求分析和核心技术研究

本文分析了来自5G、IoT 和CDN的边缘计算需求，对边缘计算的总体架构进行了研究。边缘节点作为数据中心网络中的一个重要组成部分，边缘硬件、边云协同和边边协同的技术发展将会非常重要。未来，需要解决好技术碎片化和布局等问题，促进边缘节点的更快发展。

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基于云原生的边缘计算开源框架研究

随着5G的到来，边缘应用的数据量和终端的数量迅速增长。根据IDC预测，到2023年，全球联网设备将会达到489亿，大部分数据都在终端形成、积累，传送到云端，进行数据处理，再返回到终端指导业务。这一系列动作将对网络带宽产生数百Gbps每秒的超高需求，不仅会存在延迟，还需要面临弱网卡顿、连接成功率低等诸多问题，用户体验无法保障。因此需要将算力从中心迁移至边缘，减少中心网络及算力压力。

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MEC边缘云赋能5G行业应用、边缘计算的七项核心技术、边缘计算智能制造业的关键驱动力和优势

随着日渐成熟的SDN/NFV、大数据、人工智能等技术，5G网络将成为各行业数字化转型的关键基础设施。5G万物互联下的新型业务呈现更低时延、更大带宽、更加智能的特点，传统竖井式网络架构在资源共享、敏捷创新、弹性扩展和简易运维等方面存在明显不足。为了有效满足未来eMBB、mMTC、uRLLC等业务需求，夯实行业竞争力，全球运营商纷纷开展网络重构和转型，构建以DC为核心的全云化网络。同时，随着3GPP5G标准陆续制定完毕，我国5G预商用的时间表也提前到了2019年。美国、欧洲、日韩纷纷高调宣布加大5G投资，各类5G行业应用也在等待合适的时机爆发和井喷。MEC边缘云作为5G网络架构中的关键一环，如何利用MEC边缘云赋能5G行业应用，是在5G来临的前夜，整个行业所急需思考的问题。

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边缘云的技术挑战和应用创新

在5G之前的行业应用场景，要么是通过云计算服务承载，要么是单纯的网络服务。而5G网络建设之初，就是面向产业互联网需求而制定的。所以，当前，传统的消费场景升级和数字化转型升级的产业场景，都需要5G网络+云计算的云网融合技术来提供服务，而边缘计算又恰恰是云网融合的最佳着力点，这就形成了消费和产业场景，双轮驱动边缘计算的发展的现状。

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5G驱动下边缘计算的发展趋势与投资机会

随着5G基建在我国的落地预期进一步明晰，过往对于带宽、时延要求苛刻的业务数据的转发路径止步边缘端已经成为了行业的共识。随着AIOT和数据化转型的发展，终端智能化的需求在安防、电动汽车、消费电子、智能家居、工业4.0等领域呈现爆发式增长，边缘智能和机器学习技术蓬勃发展，智能视频分析、语音分析以及文本分析的多模态分析成为应用的主流，且以此类应用作为出发点衍生出新的网络安全、自学习解决方案和定制化分析的多样化需求。

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AI、5G、边缘计算关系及行业应用详解

对于AI、5G与边缘的关系，简单总结就是：5G带来泛在接入，AI引领应用革命，边缘云是二者结合的最佳平台。形象的说，5G是将高速公路建到了小区门口。边缘计算就是把大商场搬到了高速边，一出小区上高速，一下高速到商场，快速便捷，吞吐量大。而AI呢，就是一些高价值商品，吸引用户使用高速去卖场。

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一种降低5G上行数据传输时延的方案

主要介绍5G终端在RRC inactive状态下降低上行小包数据的传输时延的实现方法。基于不同的上行小包数据的传输业务特征，识别可以进入Inactive状态的终端。根据终端的业务特征和终端的TA是否变化或终端是否移动，进一步确定终端适合的可降低上行数据时延的两种方法，即选择在随机接入信令消息中携带上行小包数据的时延降低方法，或选择预分配无线资源给上行小包数据的时延降低方法，从而实现降低上行小包数据传输时延的目的。

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面向5G移动承载网的改造和建设方案

随着5G商用的越来越近，对本地传送承载网络提出了更高要求，基于SPN技术的移动承载网络部署成为解决问题的重要手段。本文介绍了4G业务本地传送网的主要承载技术及组网结构，以及现有传输承载网承载5G所面对的困难，提出了面向5G的本地传送网的改造和建设方案的应用策略，并给出了山东某市SPN网络部署案例。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

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