工业互联网时代的MES系统

MES作为制造企业生产前线解决方案，过去数年来发展迅速。通过MES实现产品和组件生产数据收集与跟踪，作业人员管理，生产状态实时监控与质量控制，从而加强ERP计划的执行能力，让生产指令在车间现场有效执行，并实现低成本、可视化管理，已成为制造企业应对市场的不二选择。

2022-05-10
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企业的主数据建设方法论与实践

众所周知，在大部分企业的发展过程中，随着业务的扩张，企业的业务系统会越建越多。与此同时伴随着各业务系统的交叉，会出现一些公共的数据，如图所示，它会被不同的业务系统调用，当调用关系越来越复杂时，一旦有一个地方数据出现问题，它可能会蔓延到更多的系统里，从而出现更多的问题。而更严重的问题是很难溯源找到背后的原因。

2022-05-09
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中国制造业智能制造发展数据地图

2022年3月，中国电子技术标准化研究院基于2万多家制造企业生产运行数据，研究发布了《智能制造发展指数报告（2021）》，对国内制造业智能化发展情况进行了系统分析和全面展现，多维度展现制造业在设计、生产、物流、销售、服务各环节的关键指标变化情况，直观地反映了2021年制造业的智能制造发展进程，刻画出一幅“中国制造业智能制造发展数据地图”。

2022-05-09
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大数据与银行数字化转型

　移动互联时代，新的经营模式给传统银行带来极大的冲击。在银行数字化转型过程中，大数据能够发挥至关重要的作用，风险、营销、渠道、运营等领域正在进行的各项变革也均与大数据密切相关。银行数字化转型是企业级、体系化的工作，强调极致客户体验和全面创新文化，同时内部有机协作和外部市场拓展也是重要因素。为此，数字银行的实施过程需要遵循客户中心性原则，同时建立开放式的创新机制。

2022-05-09
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一文详解医疗机构数据治理六大核心环节

艾瑞咨询发布的《2022年中国医疗信息化行业研究报告》指出，现阶段我国整体医疗数据应用水平较低。三级医院具备基础的数据资源整合和应用能力，但对于数据进一步的分析处理能力还有待加强；而三级以下医院超过半数未开展对于医疗数据的应用业务，且整体应用能力较之三级医院有较大差距。医疗数据应用难，成为了横隔在医疗机构数字化进程中的一道难题。

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交通行业提升数据利用效率的核心是做好数据交换与共享

常见的数据交换/共享场景包括但不限于：在授权用户之间共享数据和信息；提供对数据的自定义访问；合作进行联合项目；提供完整的、短暂的、间歇性的、永久的或临时的数据交换共享活动；通过交换共享减少数据收集工作量和成本；提供在线培训；为关键数据和备份文件提供安全存储。

2022-05-09
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筑梦“一带一路”，数字化智慧港口来助力

随着我国经济与贸易的不断发展，我国港口基础设施建设与技术能力已位于世界领先水平，越来越多的港口开始注重5G、物联网、大数据、云计算、智能感知等前沿信息技术，在区域范围内建立“智慧型”信息枢纽，实现功能、技术和服务的转型升级，全面构建“智慧港口”，使物与物、物与人、人与人以及港口物流的各种资源和各参与点能实现广泛地互联互通。

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制造企业如何做好数字化转型？

伴随着中国“智能制造 2025”国家战略的实施，如何利用自动化、信息化以及大数据技术，在各项成本持续上升的大背景下降本增效，提高产品的竞争力，是制造企业在过去几年持续探索的问题。今天小亿就来说说制造企业该如何做好数字化转型？

2022-05-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进