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工业互联网时代的MES系统

MES作为制造企业生产前线解决方案,过去数年来发展迅速。通过MES实现产品和组件生产数据收集与跟踪,作业人员管理,生产状态实时监控与质量控制,从而加强ERP计划的执行能力,让生产指令在车间现场有效执行,并实现低成本、可视化管理,已成为制造企业应对市场的不二选择。

  • 2022-05-10
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企业的主数据建设方法论与实践

众所周知,在大部分企业的发展过程中,随着业务的扩张,企业的业务系统会越建越多。与此同时伴随着各业务系统的交叉,会出现一些公共的数据,如图所示,它会被不同的业务系统调用,当调用关系越来越复杂时,一旦有一个地方数据出现问题,它可能会蔓延到更多的系统里,从而出现更多的问题。而更严重的问题是很难溯源找到背后的原因。

  • 2022-05-09
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中国制造业智能制造发展数据地图

2022年3月,中国电子技术标准化研究院基于2万多家制造企业生产运行数据,研究发布了《智能制造发展指数报告(2021)》,对国内制造业智能化发展情况进行了系统分析和全面展现,多维度展现制造业在设计、生产、物流、销售、服务各环节的关键指标变化情况,直观地反映了2021年制造业的智能制造发展进程,刻画出一幅“中国制造业智能制造发展数据地图”。

  • 2022-05-09
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大数据与银行数字化转型

 移动互联时代,新的经营模式给传统银行带来极大的冲击。在银行数字化转型过程中,大数据能够发挥至关重要的作用,风险、营销、渠道、运营等领域正在进行的各项变革也均与大数据密切相关。银行数字化转型是企业级、体系化的工作,强调极致客户体验和全面创新文化,同时内部有机协作和外部市场拓展也是重要因素。为此,数字银行的实施过程需要遵循客户中心性原则,同时建立开放式的创新机制。

  • 2022-05-09
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一文详解医疗机构数据治理六大核心环节

艾瑞咨询发布的《2022年中国医疗信息化行业研究报告》指出,现阶段我国整体医疗数据应用水平较低。三级医院具备基础的数据资源整合和应用能力,但对于数据进一步的分析处理能力还有待加强;而三级以下医院超过半数未开展对于医疗数据的应用业务,且整体应用能力较之三级医院有较大差距。医疗数据应用难,成为了横隔在医疗机构数字化进程中的一道难题。

  • 2022-05-09
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交通行业提升数据利用效率的核心是做好数据交换与共享

常见的数据交换/共享场景包括但不限于:在授权用户之间共享数据和信息;提供对数据的自定义访问;合作进行联合项目;提供完整的、短暂的、间歇性的、永久的或临时的数据交换共享活动;通过交换共享减少数据收集工作量和成本;提供在线培训;为关键数据和备份文件提供安全存储。

  • 2022-05-09
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筑梦“一带一路”,数字化智慧港口来助力

随着我国经济与贸易的不断发展,我国港口基础设施建设与技术能力已位于世界领先水平,越来越多的港口开始注重5G、物联网、大数据、云计算、智能感知等前沿信息技术,在区域范围内建立“智慧型”信息枢纽,实现功能、技术和服务的转型升级,全面构建“智慧港口”,使物与物、物与人、人与人以及港口物流的各种资源和各参与点能实现广泛地互联互通。

  • 2022-05-09
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制造企业如何做好数字化转型?

伴随着中国“智能制造 2025”国家战略的实施,如何利用自动化、信息化以及大数据技术,在各项成本持续上升的大背景下降本增效,提高产品的竞争力,是制造企业在过去几年持续探索的问题。今天小亿就来说说制造企业该如何做好数字化转型?

  • 2022-05-09
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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