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艾瑞咨询2020年中国新能源汽车行业白皮书

《2020年中国新能源汽车行业白皮书》从经济、能源、技术、政策等角度阐述了行业发展环境、分析了新能源产业的发展现状,梳理了产业链各个环节的特征,以及分析了自动驾驶、车联网、智能座舱和人车交互的发展应用情况。通过用户调研分析了消费者在购车时的行为习惯和对新能源汽车的态度。最后指出了新能源汽车行业的发展趋势。希望此份报告可以为市场各方提供对新能源汽车行业的了解,为相关企业提供对用户层面的认知和理解。

  • 2021-03-18
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亿欧智库出自幽谷迁于乔木华为智能汽车业务洞察报告

汽车行业正面临百年未有之大变局,电动化、智能化、共享化、网联化已成必然趋势。软件定义汽车成为行业共识,将带来汽车行业的颠覆式发展,重塑产业链格局。 华为深厚的ICT技术储备是其提出成为“智能网联汽车增量供应商”目标的底气。华为智能汽车业务现状如何?面对智能汽车的万亿市场,华为作为新入局者又将面临怎样的挑战? 基于此,亿欧智库开展华为智能汽车业务研究,分析其发展背景、整体布局、核心竞争优势、未来挑战与发展趋势,供汽车产业从业者与观察者参考。

  • 2021-03-18
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中国汽车工业协会中国汽车工业协会信息发布会

从市场情况来看,2020年,汽车销量自4月份以来持续保持增长,全年销量完成2531.1万辆,同比增速收窄至2%以内,销量继续蝉联全球第一;从细分市场来看,商用车市场今年率先加速,全年销量呈现大幅增长,乘用车市场全年销量仍呈现下降,但降幅收窄至6%,并且从9月开始,乘用车单月销量增长贡献度已超过商用车,反映出消费需求正在恢复。新能源汽车自7月开始月度销量同比持续呈现大幅增长,全年市场销量好于预期。汽车出口在结束了前8个月的低迷后,9月以来开始恢复,并且11月、12月连续两个月出口量刷新历史记录。

  • 2021-03-18
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罗兰贝格中国商用车后市场白皮书

受运费竞争、运输效率提升等驱动,对集约的后市场服务、物流使能的市场增长潜力逐步释放,商用车服务赋能市场蕴含巨大机遇。 中国国内商用车后市场经过多年发展,逐步构建以车辆配套及运营增值服务为两大核心,主机厂、经销商、金融机构及创新型企业等多方参与的商用车后市场生态圈。

  • 2021-03-18
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德勤新基建下的自动驾驶单车智能和车路协同之争

2020年3月,随着中央政治局会议的正式定调,“新基建”,即新型基础设施建设,成为公众新焦点。4月,发改委明确新基建范围。在新基建涉及的细分领域中,5G、物联网、卫星互联网、人工智能、数据中心、智能交通基础设施均与自动驾驶技术密切相关,自动驾驶站在这几大领域的交汇处,将作为重点落地场景推动新基建的发展。而新基建也将为我国自动驾驶技术的发展创造前所未有的战略窗口期,进一步加速自动驾驶的商业化落地。 自动驾驶技术的突破,是影响汽车产业未来发展的最大变量。随着无人驾驶技术的成熟和商业化程度加深,汽车将不再是从属于人的驾驶工具,而是成为自主导航的运输类机器人,推动真正共享汽车时代的到来,并重新定义用户出行体验、整车销售模式和价值分配格局。

  • 2021-03-18
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毕马威中国汽车行业势不可挡的电动化浪潮

除了消费者观念的转变外,监管机构的立场也同样发生了变化。例如,中国已经承诺将于 2060 年实现碳中和,交通工具的电动化将有助于这一目标的达成。此类环保政策变化不仅出现在中国,也可见于世界其他地区。在欧洲,各国已经设定了燃油车的禁售日期。在美国,新政府预计将制定环保优先政策。当前,美国总统胜选人声称联邦政府将采购新能源汽车,并在全国部署 50 万个新的公共充电桩。

  • 2021-03-18
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亿欧智库蔚来企业案例研究-渐入佳境踏浪而行

被认为能在国内市场与特斯拉一较高下的蔚来,以后将如何继续领跑我国造车新势力,并在风云诡谲的新能源汽车战场发展自己的可持续优势?亿欧智库为探寻蔚来如何在争议与困难中踏浪而行,梳理了蔚来从2014至2020年的发展,希望给行新能源汽车及相关产业的从业者与观察者们提供参考意义。

  • 2021-03-18
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腾讯营销洞察汽车行业内容营销白皮书

2020 年,整体乘用车行业销量同比下降 6%,与过去汽车行业狂飙猛进的景象相差甚远。过去 10 年,中国汽车市场经历了年增速超过 15% 的高速发展期,火热的大盘掩护了不少市场中的“躺赢者”。而近两年,随着市场下行,车企之间的竞争逐步加剧。市场马太效应开始显现,头部企业与腰尾部品牌表现冰火两重天,利润差距逐渐拉大,市场洗牌和淘汰将愈演愈烈。

  • 2021-03-18
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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