陈山枝：“5G+车联网”深度报告

由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家广播电视总局、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会、天津市人民政府主办的“2020年第四届世界智能大会（天津）”（WIC 2020）正以“云上办会”的形式火热进行中。

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5GAI工业视觉解决方案白皮书

机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变数字化信号，传送给专用的图像处理系统，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

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普华永道2020下半年中国科技媒体通信行业TMTIPO回顾与前瞻

2020年下半年，在科创板及创业板注册制实施的推动下，以及受美国和香港资本市场活跃的驱动，中国内地TMT公司的上市势头持续加强。2020年下半年内地TMT企业IPO数量较2020年上半年的55起大幅度上升至109起，融资总额由2020年上半年的约人民币972亿元跃升至约人民币2,496亿元。 2020年下半年于科创板上市的中芯国际（融资额约人民币532亿元），以及于香港上市的京东健康股份有限公司（融资额约人民币261亿元）为2020年下半年最大的内地TMT企业IPO。

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德勤电力行业5G赋能未来电力

据估算，到 2026 年，5G 将为全球十个主要产业带来 1.3 万亿美元的数字化市场规模，其中能源/公用事业（水、电、燃气等）占比高达 19%，市场规模约为 2500亿美元。电力行业无疑是 5G 垂直应用的重点赛道和风口之一，5G 通信特点与电力通信需求高度契合，在智慧电网的各大应用场景中，5G 均可充分赋能，5G 能为电力行业带来深远的社会影响，并产生巨大的经济价值。

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GSMA中国5G垂直行业应用案例

5G 智能电网作为中国移动集团的龙头项目，在技术和商业探索上都取得了重大成果，是 5G 赋能行业经典案例。5G 网络大带宽、低时延、高可靠性、安全切片的特点，完美契合电网业务需求。2020 年三方完成了授时终端、切片运营的技术攻关，同时广东移动在向从卖卡向卖切片服务转型上迈出了重要的一步。南方电网的广域切片专网服务模式，是广东移动开拓政企市场实现新业务增长的重要里程碑，更为各行各业提供了 5G 应用的模范示范。

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联想5G-6G技术白皮书

2020 年标志着 5G 独立组网（SA）商用化的发端。随着大规模商业部署的开展，以超宽带和低延迟为特征的 5G 通信基础设施正在推动千行百业逐步实现数字化转型。在此过程中，移动通信不仅预期为人类社会发展提供各种便利，更是通过支持日新月异的创新应用潜移默化地改变人类的生活方式、工作方式以及社交方式等等。未来十年，这种技术经济发展趋势将得到进一步深化。本白皮书旨在通过回顾移动通信技术演进历程、总结 5G 通信和标准化关键技术以及业务应用状况，展望未来移动通信技术发展趋势，期望能为本领域提供一些有价值的参考，对引导业界为构造更加强大的 6G 移动通信系统进行铺垫。

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参照系芯片行业研究报告附135家关联企业介绍

中国市场占据了全球芯片市场50%以上，但每年进口芯片需要花费3000亿美元，比排在第二名的原油进口金额高出一倍之多。形成这种不对称尴尬局面的根本原因是中国不能自主生产和设计芯片，目前仅是芯片大国而非芯片强国。在芯片生产领域，中国企业虽然能够生产芯片，但是生产芯片的工具和制造工艺均被国外几个公司垄断，能够掌握芯片生产工具技术的中国企业几乎为零。

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头豹研究院2019年中国动力锂电池回收处理行业概览

动力锂电池回收处理，即将报废的动力锂电池集中回收，通过物理、化学等回收处理工艺将电池循环利用或将电池中具备利用价值的金属元素提炼出来，并重新应用于锂电池等领域。回收处理后的废旧动力锂电池及其材料最终可重新应用于锂电池领域或粉末冶金等领域。 2018 年中国动力锂电池回收处理市场规模达 8.7 亿元，2014 至 2018 年复合增长率达 126.6%，预计 2018至 2023 年将以 43.1%的复合增长率增长至 52.5 亿元。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

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