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SGS毫米波雷达及通信产品测试认证解决方案

随着日趋紧张的频带资源和各领域对更高速率、更大带宽、更高精度分辨率的需求,毫米波技术的应用和发展受到全球关注。 毫米波频段没有精确的定义,通常把30-300GHz频域(波长为1-10毫米)的电磁波称毫米波,它位于微波与远红外波相交叠的波长范围,兼有两种波谱的特点。

  • 2021-06-07
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生产车间电子看板工程解决方案

在日益追求效率与精益管理的现代企业工厂里,生产线上的管理受到越来越高的重视,通过各种技术手段实现生产线上的现代管理,其中可视化生产管理技术受到更多的关注。视频监控技术就是其中之一,在许多的制造业企业已被成功地应用在日常的工厂管理中,并取得了一定的成效,然而视频监控只是对可见的生产现场进行监控,如何对于生产、品质、设备的整体状况如何转化成可视化管理,使管理层在第一时间即时掌握整体的生产、品质、设备状况?通过智能电子看板整体解决方案将彻底使制造流程中的原本不可见的内容转变成完全的可视化管理,使生产、品质、设备的状况完全处于可控状态,相关人员可在第一时间发现问题,并解决问题,可视化的管理模式比当前的邮件或是电话通知的方式更加有效,通过数字可视化管理,制造效率、设备效率、产品品质必将得到更大的提升。

  • 2021-06-07
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新能源汽车电子解决方案

新能源汽车电子技术一般包括电池管理系统BMS、车载充电器、逆变器、整车控制器VCU/HCU、行人警示系统、DC/DC等。作为新能源车的核心部件:电池管理、逆变器(电机控制)和整车控制器,必须具有极高的安全性和可靠性。 恩智浦提供丰富的汽车电子解决方案,从高性能的、高安全的微控制器到模拟前端到系统基础芯片,从电机控制(BLDC/PMSM)到电池管理到汽车网络管理,我们都有对应的解决方案,且听恩哥慢慢道来。

  • 2021-06-07
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电子制造行业数字化解决方案

随着电子技术的快速发展和产品标准的日益成熟,电子产品越来越趋于模块化、数字化,特别是消费电子产品更是向智能化和网络化的方向发展,产品功能多样化,更加人性化,方便一性、舒适性更强。随着人们对环境的关注,电子产品的节能要求越来越高

  • 2021-06-07
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汽车电子中的机器视觉应用解决方案

据悉,机器视觉在中国起步较晚,在2009年之后才正式进入高速发展期,目前中国已成为继美国、日本之后全球第三大机器视觉市场,2015年的时候,中国机器视觉市场规模已达到61.2亿元,预计在2016-2020年间中国制造在机器视觉上维持20%的增长率,到2020年市场规模将达152亿元。

  • 2021-06-07
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半导体电子元器件的散热解决方案

过去几年,全球半导体行业增长主要依赖智能手机等电子设备的需求,以及物联网、云计算等技术应用的扩增。全球半导体行业总收入将从2018年的4,810亿美元增长到2019年的5,150亿美元,且增长态势有望持续至下一个十年。主要市场驱动力量包括现有产品的持续强化、人工智能产品和5G网络等新兴技术的融合,以及汽车和工业电子行业的迅速增长。半导体行业的大部分收入将来自于数据处理类电子(如存储和云计算)以及通讯电子(如无线通讯)。

  • 2021-06-07
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加速驶向未来,Arm汽车电子解决方案为自动驾驶大规模应用“开路”

“众所周知,Arm是藏在芯片后面的 IP供应商,目前Arm在全球已经有超过1500项的IP授权,基于Arm架构的芯片出货量达1250亿片,仅2017年基于Arm架构的芯片出货量超过210亿片。”一开场,舒杰便用一组数据凸显了Arm生态系统的巨大体量,“授权合作伙伴包含行业领袖、初创公司、芯片公司及OEM厂商超过500家。另外有16家顶级汽车芯片厂商授权了Arm的IP。”

  • 2021-06-07
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一站式SMT电子物料智能仓储解决方案“打通”3C生产堵点

2020年5G行业稳步发展,5G、AI、服务器设备、汽车电子等成为PCB等电子制造企业的重要增长点,为了不断满足日益缩短的新品上市周期,并能顺应更低成本以及更加微型化的趋势,这对电子制造设备的自动化水平提出了更高的要求。 “电子制造生产线的柔性化生产是大势所趋。现阶段,除个别头部企业外,大多数电子制造企业的生产车间并没有实现全产线的精益化生产。其前端生产线早已实现高度自动化,而后端仓储物流领域却没有实现协同生产,仍处于人工协作阶段,存在信息断层、生产黑洞严重等问题。”苏州派迅智能总经理华鑫指出。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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