在万物互联的当下，数字经济生态基本覆盖了社会生产的方方面面，数据不再只是单纯的经营活动副产品，还成为了开发新型商业模式的基础资产和创造未来发展机遇的战略资源。想要高效低成本地运营一个项目、部门、公司，乃至城市，数据化思维都是重要的一环。
数据的重要性已无需赘述，为了管好和用好数据，数据治理工作的价值日益凸显，而数据治理是企业整体层面的一项工作，需要各单位协作，而在开始数据治理之前，企业中大部分成员对数据治理的了解往往是比较少的，所以在正式启动数据治理时的宣贯以及后续多次的培训就非常重要了。本文来自于一份在数据治理启动之初面向企业全员特别是管理层的宣贯材料（节选），让此前没有接触过数据治理的大家对数据治理有个初步印象，初步明晰大致的工作方向和内容。
在多系统集成应用的情况下，通常大家对主数据可被多系统共享，对主数据所提供的唯一性、标准化的引用这个意义是明确的（如图1是一个主数据管理系统应用的示例），但其他系统引用了主数据后用主数据做什么则有时会有模糊，即主数据共享后具体做什么？或者说主数据送达应用系统后该怎么使用？这个话题也可以转化为业务实体数据中的哪一部分要作为主数据？下面具体介绍一下。
中国的企业在经历了20多年的信息化建设征程后，已经取得了阶段性的成果。对于大部分大、中型企业，基本已经完成了财务业务一体化的基础性的信息化工作的任务。当前我们又将步入智能制造的新时代。对于这个新的时代，我们的企业是否已经做好了准备迎接新时代？ 在这个新时代下，制造企业更加直接面对终端客户，多品种小批量的定制化生产已经逐步成为趋势，在传统的产品数据管理基础仍不够稳健的情形下，又面临着新的挑战，在新时代下，中国制造企业的信息化急需进步。
最近十四五规划突然之间被刷屏，其中数字经济被频繁提起，那么数字经济究竟是何方神圣？数字经济（Digital Economy）是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态。该经济形式也是一个信息和商务活动都数字化的全新社会政治和经济系统，其本身的商业模式与现有传统经济完全不同，是一种达成了双赢的全新经济模式。
物联网、云计算、信息物理系统、大数据、深度学习等新一代信息通信技术（ICT）／人工智能（AI）技术的出现和发展，推动着新一轮产业革命来临。制造业是工业的基石，是国民经济的支柱产业。毫无疑问，新工业革命必将对生产模式产生颠覆性影响，必然导致新型制造模式的诞生。德国提出以信息物理系统（CPS）为主要特征的工业4.0，美国则提出工业互联网。
IT包含有三个层次：第一层是数据存储、处理和传输的主机、网络通信设备等硬件；第二层是指用于搜索、存储、检索、分析、应用等各类软件，比如ERP、CRM、SCM等，同时也包含用来辅助分析的DW/DM（数据仓库和数据挖掘）；第三层指的是搜集、存储、检索等应用，比如利用ERP、CRM、DW/DM等技术手段进一步提高分析用于决策者决策。
污水处理一般分为三个阶段，分别是一级，二级和三级处理，其中一级处理一级处理是去除污水中影响二级生物处理正常运转的杂物的过程，主要包括去除污水中的漂浮物及悬浮状态的污染物、调整pH值和其他减轻污水的腐化程度及后处理工艺负荷的过程。一级处理是二级生物处
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
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从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者，更多地关注学生的个性化学习需求。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节，当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中，将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位，档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构，确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作，将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
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