智慧园区是用信息技术为手段、智慧应用为支撑，全面整合园区内外的资源，使园区管理服务等更高效便捷，实现基础设施网络化、管理信息化、功能服务精准化和产业发展智能化，全面提升园区信息化管理水平。
Gartner预测，到2020年，全球物联网设备将达260亿台，市场规模将达1.9万亿美元。工业和信息化部统计数据显示,截止2018年6月底,全国物联网终端用户已达4.65亿户。中国市场已经成长为全球第一智能可穿戴市场，中国消费者对可穿戴设备有较强的消费欲。
每个模块大约50-100KW的较小颗粒度，不用担心过载，且可逐个扩容，而且只用冗余开关容易开展，解耦，安全性高。
园区定位和理念 智能绿色高效安全智慧园区智能安防云数据中心智能楼宇智能服务协同办公泛在融合网络定位：以高新技术为导向，重点发展服务外包、创意产业和科研等产业，打造集产、学、研为一体的物联网产业园。
是以其自然格式存储的数据的系统或存储库，通常是对象blob或文件。 数据湖通常是所有企业数据的单一存储，包括源系统数据的原始副本和用于报告，可视化，分析和机器学习等任务的转换数据。 数据湖可以包括来自关系数据库
SOI ：基于Hadoop大数据平台架构，本身基于分布式部署设计，分布式是不错的选择 SOE：应用服务器层面高可用及高扩展比较容易通过集群实现，物理的或是虚拟的分布式部署都是可以选择 SOR：基于大型数据库的逻辑集中或者多个数据库的物理集中部署，可以实现数据的有效管理及价值的最大化
腾讯云直播借助超过 800+ 节点的直播发布平台，游戏视频门户可具备和腾讯视频底层服务水平一致的发布能力，全面快速覆盖各地用户；系统可轻松接入专业视频录制设备、播控平台等任意标准 HLS / RTMP直播源，无论是人气游戏主播，还是竞技赛事，均可快速发布；提供灵活的播放器，帮助游戏视频门户快速通过移动应用、网页等等各种展示方式全方位覆盖玩家；
数据中台是通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
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